Trabalhadores Estão Sobrecarregados, a Maioria dos Consumidores Não Quer: Como as Empresas Podem Navegar na Fadiga da IA

Apesar das notícias de grandes investimentos em tecnologia, a IA está enfrentando grandes obstáculos. Desde empresas como a Dell reduzindo a linguagem de IA na CES 2026, a relatórios que mostram que dois terços dos consumidores não querem IA em seus dispositivos. Internamente, as coisas não estão indo bem para os trabalhadores também. Um estudo recente da Harvard encontrou que as ferramentas de IA não reduziram o trabalho, mas consistentemente o intensificaram. 

Esses eventos e tendências são parte de uma onda mais ampla, afetando mercados, empresas e consumidores. A fadiga da IA é real, e ignorá-la é um risco. 

A IA Acelera o Ritmo de Trabalho, mas Leva à Fadiga, Impacta a Qualidade e Enfraquece as Decisões

Em 9 de fevereiro, Harvard Business Review relatou os resultados de um estudo de oito meses sobre como a IA mudou os hábitos de trabalho. O estudo encontrou que, embora a IA tenha acelerado o ritmo de trabalho, também levou à fadiga cognitiva, ao burnout e ao enfraquecimento da tomada de decisões. Isso, por sua vez, levou a uma menor qualidade de trabalho, turnover e outros problemas. 

“Em todos os lugares, estamos cercados por discussões e perguntas sobre IA”, Jenny Sagström, fundadora e CEO da agência de criatividade B2B Sköna, nos disse.  

Sagström, que trabalhou durante 20 anos no mundo da marca de tecnologia B2B e atualmente trabalha com empresas como Snowflake, Cloudflare e Witness.ai, disse que, embora a IA tenha introduzido melhorias contadas no local de trabalho, também está impulsionando a fadiga da IA. 

“Estamos constantemente importunados com perguntas e comentários sobre como usar e não usar a IA. Então, sim, acredito que a fadiga da IA é real”, disse Sagström.

“A IA pode escrever melhor do que eu, mas a menos que eu me sente e escreva eu mesmo, não vou passar pelo processo de pensamento para determinar qual é minha posição”, acrescentou

O Custo da Transformação Digital Interminável

“Enquanto a fadiga da IA é muito real, é indicativa de um problema mais amplo que afeta a força de trabalho: a fadiga da transformação”, Fredrik Hagstroem, CTO da Emergn, uma empresa de consultoria de tecnologia, nos disse. 

A fadiga da transformação é um tipo de burnout que os trabalhadores experimentam devido a muitas iniciativas de mudança acontecendo muito rapidamente e por muito tempo, disse Hagstroem. 

“Desde a computação em nuvem e IoT até big data, machine learning e agora IA, a força de trabalho tem sofrido numerousas transformações nos últimos 10 a 15 anos — muitas vezes com resultados incertos”, acrescentou. 

A própria pesquisa da Emergn encontrou que 50% dos funcionários experimentaram fadiga da transformação impulsionada por mudanças frequentes e transformações. Mais da metade (61%) dos CEOs dos EUA reconheceu que a fadiga da transformação é uma preocupação crescente com o surgimento da IA.

Um artigo publicado no Business Insider e escrito por Siddhant Khare, engenheiro e desenvolvedor de software de IA, nos dá uma visão interna do que a transformação da IA parece no nível individual. 

Khare, que desenvolve e engenha sistemas de IA avançados, escreveu no artigo que a fadiga da IA é “o tipo de exaustão que nenhuma ferramenta ou otimização de fluxo de trabalho pode resolver”.

“Eu enviei mais código no último trimestre do que em qualquer trimestre da minha carreira”, disse Khare. “Eu também me senti mais esgotado do que em qualquer trimestre da minha carreira. Esses dois fatos não estão relacionados”.

Dois Terços dos Consumidores Dizem que Não Querem, Não Precisam ou Não Pagam por IA

Do ponto de vista do consumidor, a IA também perdeu seu brilho, com estudos mostrando que a maioria dos usuários não quer IA. Um relatório de 27 de janeiro de 2026 da Circana encontrou que cerca de 7 em 10 consumidores não querem IA em seus dispositivos. O estudo revelou que muitos consumidores sentem que simplesmente não precisam da tecnologia. Além disso, 59% dos que não querem IA têm preocupações de privacidade, e 43% disseram que não querem pagar extra por IA. 

“Trabalhadores e consumidores ainda estão imersos em muita hype em torno de novos lançamentos de modelos de fundação”, Mike Hulbert, CEO da Solvd, uma empresa de engenharia de IA, nos disse. 

Estudos mostram que cada vez mais consumidores usam chatbots em vários graus para pesquisar e responder a perguntas no dia a dia. Do ponto de vista desses casos de uso, as capacidades parecem ter atingido um platô, disse Hulbert 

“Como alguém que regularmente toma decisões arquitetônicas e está envolvido na implementação de IA, vejo como uma lacuna entre o que as pessoas esperam e o que elas realmente obtêm”, Philip Tikhanovich, Chefe do Departamento de Engenharia de Big Data da Innowise, uma empresa de desenvolvimento de software, nos disse. 

“Há muitos produtos no mercado onde a IA foi adicionada apenas por causa disso, e as pessoas têm que descobrir como usar um novo botão ou cenário (muitos dos quais não realmente facilitam as coisas),” disse Tikhanovich.

Como resultado, os consumidores perdem a confiança e se tornam cegos a qualquer recurso de IA, mesmo os úteis. “Dentro das empresas, isso frequentemente leva à exaustão e irritação entre as equipes”, disse Tikhanovich. 

“Em vez da aceleração prometida, eles têm que verificar os resultados, alternar entre ferramentas e aprender a usar recursos mal feitos”.

Líderes Empresariais e Investidores Têm Sua Própria Visão Sobre a Fadiga da IA e Como Mitigá-la

Em 5 de fevereiro, a Wall Street fechou fortemente baixa, pois as preocupações com a IA tomaram conta da confiança dos investidores. O Nasdaq caiu para seu nível mais baixo desde novembro, impulsionado por perdas na Microsoft (MSFT.O), Amazon (AMZN.O) e outros pesos pesados da tecnologia, após a Alphabet (GOOGL.O) ter dito que poderia dobrar os gastos em IA. O que preocupa os investidores é que mais gastos em tecnologia pesada são esperados para impactar significativamente o fluxo de caixa livre. 

Os executivos também estão dobrando os gastos em IA. Uma pesquisa anual recente da Teneo encontrou que mais de dois terços (68%) dos CEOs estão dobrando os investimentos em IA em 2026, mesmo quando a maioria de seus projetos de IA não é lucrativa. 

“Acredito que a fadiga da IA é real para os trabalhadores e consumidores, mas não tanto para os líderes empresariais”, disse Hulbert. 

De acordo com Hulbert, grande parte da fadiga está sendo impulsionada pelo que as pessoas ouvem fora do trabalho versus o que ouvem no trabalho. 

Por esse motivo, os líderes precisam se comunicar de forma autêntica sobre o que está e não está funcionando em suas iniciativas de IA, fornecer aos funcionários oportunidades tangíveis para participar da evolução de seu trabalho e começar a se concentrar na oportunidade de reduzir os gastos externos (vs apenas produtividade), aconselhou. 

“Placebos são realmente contraproducentes – as mensagens precisam ser enquadradas por desafios específicos em uma empresa e como a IA está ajudando a enfrentar esses desafios”, acrescentou. 

Tikhanovich disse que as empresas podem começar com um “fácil” para reduzir a fadiga da IA. 

“Em vez de IA em primeiro lugar, mude para utilidade em primeiro lugar (ou seja, use a tecnologia apenas onde ela realmente economiza tempo ou reduz a fricção)”, disse.

Treinar equipes e construir a IA de uma forma que não exija etapas extras e sempre dê às pessoas uma escolha, incluindo a capacidade de desligá-la ou voltar ao fluxo de trabalho antigo, é o caminho a seguir, de acordo com Tikhanovich.   

“Uma auditoria de valor também é crítica … sugiro revisar regularmente os recursos de IA — mantenha apenas o que realmente economiza tempo”.

Com os analistas de mercado ainda calculando números e indecisos sobre a bolha de IA, as grandes tecnologias e empresas anunciando grandes investimentos em IA — mesmo que a maioria dos projetos de IA não gere receita, e relatórios mostrando que os consumidores e trabalhadores estão atingindo um muro de fadiga da IA — os especialistas concordam que medidas precisam ser tomadas. 

Desde a transparência até a construção da confiança, o empoderamento dos trabalhadores e a implantação apenas dos recursos que funcionam, os líderes empresariais precisam dar um passo à frente para evitar as armadilhas da fadiga da IA.