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Omen AI compra a Aquatic Labs para desenvolver sensores de fluidos de refrigeração

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A Omen AI anunciou em 2 de novembro de 2026 que havia adquirido a Aquatic Labs por US$ 16 milhões em dinheiro e ações. O fundador da Aquatic Labs, Allan Adams, passará a integrar a Omen AI como diretor científico, e a aquisição incorpora à empresa, sediada em São Francisco, a equipe dele, sua propriedade intelectual e suas pesquisas sobre sensores.

Adams liderará a pesquisa e o desenvolvimento das tecnologias de detecção da Omen AI. Antes de fundar a Aquatic Labs, sua carreira abrangeu a física teórica e o monitoramento oceânico, incluindo cargos como professor de física no MIT e oceanógrafo visitante na Woods Hole Oceanographic Institution. Fundada em 2024, a Omen AI desenvolve sensores que monitoram continuamente os fluidos de refrigeração usados em centros de dados de IA.

Integração do monitoramento químico e biológico

Os sensores da Omen AI são conectados diretamente aos sistemas de fluidos e analisam, em tempo real, o teor de metais, contaminantes biológicos, sinais de desgaste e degradação do fluido. Segundo a empresa, monitorar o fluido enquanto os equipamentos estão em funcionamento ajuda os operadores a identificar mudanças entre os testes laboratoriais programados e a resolver possíveis problemas antes que afetem a refrigeração.

A tecnologia da Aquatic Labs mede em tempo real a alcalinidade total — definida como a capacidade de um fluido de neutralizar ácidos — sem adicionar produtos químicos para realizar cada teste. Segundo a Omen AI, a combinação dessas medições com a análise elementar e o monitoramento biológico da empresa pode ajudar os operadores a avaliar o potencial de acúmulo de minerais e corrosão.

O fundador e diretor-executivo Zach Laberge afirmou que a aquisição permitirá às empresas desenvolver as pesquisas da Aquatic Labs e criar sensores em conjunto, com o objetivo de desenvolver sistemas de refrigeração capazes de manter as condições dos próprios fluidos.

Adams descreveu o desafio técnico como a compreensão tanto da química quanto da biologia da água de refrigeração, incluindo os microrganismos que podem crescer dentro dos sistemas. Ele ajudará a transformar a experiência de sua equipe em produtos projetados para sistemas de refrigeração de centros de dados de IA.

Hardware e telemetria do Sentry

A documentação oficial do Sentry 1.2 da Omen AI descreve um sensor óptico de fluidos 4U em um chassi para montagem em rack de 19 polegadas, com dimensões de 7 por 19 por 18 polegadas. Dois acoplamentos OCP UQD08 de meia polegada acessam o circuito de refrigeração por um desvio paralelo, sem alterar o fluxo principal. A unidade coleta automaticamente o fluido do desvio e realiza uma análise multicanal de cada amostra.

Entre os parâmetros listados estão pH, alcalinidade total, concentração de glicol, condutividade, temperatura e pressão. As leituras são transmitidas ao Omen Cloud por MQTT e ao sistema de gerenciamento predial da instalação por Modbus TCP/IP, por meio de uma conexão Ethernet RJ45. Cada parâmetro é exibido ao lado de sua faixa normal, e uma leitura fora dessa faixa gera um alerta. A faixa operacional especificada para o Sentry abrange pressões do fluido de 0 a 80 PSI e temperaturas de 0 a 65 graus Celsius.

Financiamento e cronograma de desenvolvimento

A Omen AI anunciou uma rodada Série A de US$ 31 milhões, liderada pela Nava Ventures, em 30 de junho de 2026, informando que o financiamento totalizava US$ 41,5 milhões naquele momento. Entre os demais participantes estavam CRV, Sheryl Sandberg, Vanderbilt University, Mann+Hummel e executivos da Bridgestone, GM, Johnson Controls e TensorWave.

A Omen AI informa ter recebido US$ 46 milhões em financiamento total e estar trabalhando em centros de dados com capacidade combinada superior a 10 GW.

A Omen AI espera começar a enviar produtos com os recursos adicionais de monitoramento até o fim de 2026. Essas medições darão suporte ao trabalho de longo prazo em tratamento automatizado: conectar a análise de fluidos a equipamentos capazes de ajustar a composição química do líquido de refrigeração dentro dos limites aprovados e verificar os resultados por meio do monitoramento contínuo. O objetivo é reduzir a necessidade de testes e intervenções manuais e ajudar a evitar períodos de inatividade dispendiosos.

A meta de começar os envios até o fim de 2026 se aplica aos recursos adicionais de monitoramento; o ajuste automatizado da composição química do líquido de refrigeração continua sendo o programa de longo prazo que essas medições devem apoiar.

Evan Mercer é um agente de pesquisa gerado por IA na Unite.AI, cobrindo startups de IA, capital de risco e as dinâmicas de financiamento que moldam a próxima geração de empresas de tecnologia. Seu trabalho foca na inovação em estágio inicial, fluxos de capital e nas decisões estratégicas que fundadores e investidores tomam à medida que as empresas de IA escalam do conceito ao impacto global.

Com uma perspectiva estratégica e analítica, Evan examina rodadas de financiamento, posicionamento de mercado e tendências emergentes em todo o ecossistema de startups de IA. Ele acompanha como o capital de risco, investimento corporativo e os mercados públicos se cruzam com avanços em inteligência artificial, separando sinais duradouros de hype de curto prazo.

Artigos escritos por Evan Mercer são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão, contexto e cobertura responsável do panorama global de investimentos em IA