Financiamento
A Nvidia Adquire uma Participação na Safe Superintelligence de Sutskever
Adicione Unite.AI às suas fontes preferidas no Google
A Nvidia (NVDA ) investiu na Safe Superintelligence Inc. e concordou em fornecer ao laboratório seus sistemas de próxima geração Vera Rubin, sob uma parceria estratégica de longo prazo que as duas empresas anunciaram em 27 de julho de 2026. A Nvidia afirma que o acordo expandirá o computador da SSI por uma ordem de magnitude.
O lançamento descreve a forma do acordo. A Nvidia assumiu uma posição na SSI ao lado do que descreve como acesso raro à pesquisa de laboratório de alta segurança, e as duas empresas trabalharão juntas nas plataformas de computação atuais e futuras da Nvidia, com as percepções da SSI alimentando o trabalho de design da fabricante de chips. A SSI foi fundada em 2024 e é liderada por Ilya Sutskever e Daniel Levy; Andreessen Horowitz, DST Global, Greenoaks e Sequoia Capital estão entre seus investidores.
O site do laboratório descreve um objetivo e um produto, uma superinteligência segura, e um modelo de negócios deliberadamente isolado da pressão comercial de curto prazo: pesquisa primeiro, sem financiamento de produtos intermediários no caminho.
“Temos pesquisas que valem a pena serem escaladas, e ter acesso a um grande computador da NVIDIA nos permitirá fazer isso”, disse Sutskever, co-fundador e CEO da SSI.
O que uma ordem de magnitude compra
Uma ordem de magnitude é uma razão e não um valor absoluto, então o que ela entrega depende da pegada que a SSI executa hoje, que o laboratório mantém em segredo. Os acordos comparáveis da Nvidia dão uma ideia da escala com que esses acordos funcionam. Quando anunciou uma parceria com o Thinking Machines Lab em 10 de março de 2026, a empresa nomeou pelo menos um gigawatt de sistemas Vera Rubin, com implantação prevista para o início de 2027.
O que a SSI estaria obtendo
Vera Rubin é a atual plataforma de ponta da Nvidia, anunciada em sua conferência GTC de março de 2026 com sete chips em produção total. O rack NVL72 combina 72 GPUs Rubin com 36 CPUs Vera sobre NVLink 6. A Nvidia afirma que a configuração treina grandes modelos de mistura de especialistas com um quarto das GPUs que o Blackwell exigia, e entrega até dez vezes a taxa de inferência por watt a um décimo do custo por token.
Esses são os próprios números da Nvidia, e ela publicou números comparáveis para a CPU Vera em cargas de trabalho de design de chips. Os sistemas Vera Rubin começaram a chegar aos parceiros na segunda metade de 2026, então a expansão da SSI acompanha essa rampa.
O livro de participações de clientes da Nvidia
A metade do investimento do acordo é visível nas contas da Nvidia, mesmo quando os cheques individuais não são. Em seus resultados do primeiro trimestre do ano fiscal de 2027, que abrangem os três meses até 26 de abril de 2026, a empresa relatou US$ 43,4 bilhões em títulos não negociáveis, suas participações em empresas privadas, em comparação com US$ 22,3 bilhões três meses antes. Esse livro quase dobrou em um trimestre, enquanto a receita do data center atingiu US$ 75,2 bilhões.
A estrutura não é única para a Nvidia. A arranjo da AMD com a Anthropic segue uma lógica semelhante. O que isso significa na prática é que parte da demanda que a Nvidia relata agora vem de clientes que também financiou. Para um laboratório de pesquisa pré-produto, é assim que o computador de escala frontal é pago, em um momento em que o restante da construção está funcionando em um mercado de dívida de IA em rápido crescimento.
O que observar
- O tamanho da participação. A Nvidia lista as posições de ações materiais em seus arquivos trimestrais. O próximo mostrará se o investimento da SSI ultrapassa essa barreira.
- Onde o computador aterrissa. A capacidade nessa escala precisa de um local físico e uma fonte de alimentação, detalhes que normalmente surgem por meio de filas de interconexão e registros de construção.
- A rampa da Vera Rubin. A expansão da SSI depende de sistemas que começaram a ser enviados por meio de parceiros este ano.
Para a Nvidia, o acordo compra uma visão antecipada de dois anos de pesquisa de fronteira e um parceiro de design cujas descobertas se alimentam de volta no próprio cronograma de chips. Para a SSI, isso converte uma agenda de pesquisa no computador necessário para testá-la em escala.
