Novas Ferramentas de Análise de Dados Usam Interface Baseada em Linguagem Natural

Recentemente, uma equipe de engenheiros e pesquisadores da Escola de Engenharia de Visualização e Análise (VIDA) da NYU criou uma ferramenta de visualização de dados chamada VisFlow, bem como uma extensão para a ferramenta chamada FlowSense. Como relatado pelo ScienceDaily, o FlowSense permite que os usuários criem pipelines de exploração de dados simplesmente fornecendo comandos de linguagem natural para o dispositivo.

Os dados estão em todos os lugares, sendo constantemente coletados e gerados por máquinas, pesquisadores, sistemas e até mesmo pessoas comuns. Ser capaz de manipular e analisar dados é fundamental para resolver problemas como prever o tempo, controlar o tráfego nas ruas, monitorar a propagação de doenças e melhorar o crescimento de culturas. A utilização de táticas e ferramentas de aprendizado de máquina é uma parte crítica da criação de modelos de dados complexos baseados em conjuntos de dados massivos. No entanto, muitos pesquisadores, cientistas e engenheiros carecem das habilidades necessárias em ciência da computação.

Claudio Silva é um professor de ciência da computação e engenharia afiliado ao laboratório VIDA da NYU. Silva e sua equipe queriam criar uma ferramenta para aqueles que são capazes de visualizar e analisar dados de maneiras importantes, mas carecem das habilidades necessárias em ciência da computação. Por isso, criaram o framework VisFlow. Além disso, o FlowSense é uma extensão para o VisFlow que permite que o usuário interaja com o VisFlow para criar pipelines de análise de dados simplesmente por meio de uma interface baseada em linguagem natural.

O laboratório VIDA já tem uma história estabelecida de liderar e colaborar em projetos de modelagem de dados. Projetos resultantes de colaborações com o laboratório VIDA incluem Open Space e Motion Browser. Open Space é um projeto de modelagem de dados sendo usado em museus e planetários em todo o mundo para criar modelos possíveis do universo e do sistema solar. Enquanto isso, o Motion Browser é um projeto que visa encontrar novos tratamentos para lesões do plexo braquial. O Motion Browser – Visualizando e Entendendo o Movimento Complexo do Membo Superior sob Lesões do Plexo Braquial Obstétrico – é uma colaboração entre médicos de reabilitação, cirurgiões ortopédicos e cientistas da computação. Finalmente, o VIDA levou à criação do estudo Efeito de Escalas de Cores nos Desempenhos Objetivos e Subjetivos dos Cientistas Climáticos em Tarefas de Análise de Dados Espaciais, que analisa a eficácia da utilização de escalas de cores no contexto de mapas geográficos.

Adicionando a essa lista de projetos, o VIDA criou o VisFlow em 2017, produzido com financiamento do programa Data Driven Discovery of Models da DARPA, entre outras fontes de financiamento. O VisFlow permite que o usuário do programa crie modelos e visualize dados com base em muitos conceitos analíticos pré-definidos, como localização geográfica, redes e séries temporais. O programa VisFlow tem uma interface simples de arrastar e soltar, e a extensão FlowSense dá ao usuário ainda mais maneiras de visualizar dados. Bowen Yu, um pesquisador que trabalhou no laboratório de Silva e trabalhou no projeto VIDA, explicou ao ScienceDaily que um usuário poderia simplesmente digitar ou dizer um comando para o programa e ativar uma função de análise de dados.

“Essa capacidade tornaria os não especialistas mais confortáveis usuários, enquanto forneceria aos usuários experientes atalhos. Acreditamos que, com o suporte de linguagem natural, podemos mitigar a curva de aprendizado para um sistema como este e tornar o fluxo de dados mais acessível” explicou Yu ao ScienceDaily.

Os FlowSense e VisFlow serão disponibilizados aos pesquisadores como um framework de código aberto. Os pesquisadores esperam que o FlowSense estimule mais colaboração e inovação quando se trata de tornar as plataformas de fluxo de dados mais fáceis de usar.

Embora o VisFlow/FlowSense seja provavelmente o primeiro programa que permite aos usuários utilizar linguagem natural para visualizar dados, existem outras novas ferramentas de visualização de dados que também visam tornar a análise de dados mais fácil. A empresa de consultoria global Deloitte criou recentemente uma poderosa ferramenta de análise e visualização de dados públicos, chamada Open Source Compass (OSC). De acordo com a Deloitte, o OSC é destinado a permitir que os desenvolvedores entendam melhor as tendências tecnológicas. O OSC avalia commits de código e ajuda os usuários a explorar e entender linguagens e plataformas de desenvolvimento relevantes.