A maioria dos CIOs & CTOs abandonou um projeto de IA devido a sistemas desatualizados, revela pesquisa

Uma nova pesquisa com 945 CIOs e CTOs aponta para infraestrutura envelhecida, temores de bolha e incerteza governamental como freios para a IA corporativa.

Sistemas legados e aplicativos antigos estão forçando grandes empresas a abandonar projetos de IA a uma taxa impressionante, de acordo com uma nova pesquisa da GFT Technologies, empresa especializada em modernização de infraestrutura.

Oitenta e quatro por cento dos diretores de informação e tecnologia disseram que limitações em seus sistemas mais antigos os obrigaram a cancelar pelo menos um piloto ou projeto de IA, e quase um quarto deles afirmou que isso ocorreu mais de uma vez.

A constatação provém de uma pesquisa com 945 CIOs e CTOs em empresas com receita anual de pelo menos $500 million em 19 países, realizada em agosto pela Wakefield Research em nome da GFT Technologies.

Além do problema dos sistemas legados, a pesquisa também constatou dúvidas generalizadas de que os gastos com IA estão gerando retorno e ansiedade crescente entre os executivos responsáveis por fazê‑la funcionar.

Sistemas Antigos, Novos Problemas

Praticamente todas as empresas pesquisadas (99%) afirmaram que sua IA opera em ou se conecta a sistemas legados que não foram projetados para IA, e 95% disseram que esses sistemas retardam sua capacidade de implantar e escalar a IA.

A maioria considera o risco grave e acredita que operar IA em sistemas não modernizados acabará provocando uma crise de segurança em toda a empresa. Contudo, corrigi‑lo é lento. Apenas 15% disseram que sua modernização está concluída ou quase concluída, 27% iniciaram, mas se sentem atrasados, e 9% não começaram de forma alguma.

“Toda empresa com a qual converso tem um roteiro de IA. Menos têm um roteiro de infraestrutura que o acompanhe, e essa lacuna é a razão pela qual tantas iniciativas de IA não avançam além da fase piloto. Fechar essa lacuna é o verdadeiro trabalho da transformação de IA, e é onde o valor acaba sendo decidido,” disse Rishi Chohan, CEO, GFT USA.

O Dinheiro Está Dando Retorno?

O problema de infraestrutura está inserido em uma questão maior sobre se os gastos com IA estão gerando resultados.

A Goldman Sachs projetou que o investimento global relacionado à IA atingirá cerca de $1 trillion este ano. Mas uma pesquisa da Gartner constatou que apenas 22% das organizações escalaram IA em múltiplas unidades de negócios, e uma pesquisa da McKinsey revelou que apenas 37% das empresas afirmam que a IA ajudou significativamente seus lucros.

Executivos na pesquisa da GFT compartilham esse ceticismo interno: 89% disseram estar preocupados que o investimento global em IA está crescendo mais rápido do que o valor de negócios que pode realisticamente entregar, e 44% desses se autodenominaram muito ou extremamente preocupados.

“Uma taxa de cancelamento de projetos de 84% mostra que as empresas finalmente reconhecem que a IA não pode simplesmente ser sobreposta a sistemas legados, e isso é um ponto de partida mais saudável do que mais um ano de teatro piloto ou perseguindo o próximo lançamento de modelo,” disse Chohan.

Repensando Em Quem Confiar

A geopolítica está remodelando como as empresas adquirem IA. Em junho, o acesso a alguns dos modelos mais avançados da Anthropic foi interrompido mundialmente depois que a empresa informou que suspendeu o acesso para cumprir as restrições de exportação do Departamento de Comércio dos EUA. (As restrições foram suspensas em 30 de junho, e o acesso foi restaurado no dia seguinte).

O relatório da GFT relaciona esse episódio a uma resposta quase unânime em sua pesquisa: 99% dos executivos disseram que possíveis restrições governamentais ao acesso de IA tornam ainda mais importante não depender de um único fornecedor.

Isso já está mudando o comportamento. Metade dos entrevistados afirmou que desenvolvimentos geopolíticos limitaram onde podem implantar IA, 34% reduziram investimentos planejados e 28% cancelaram projetos completamente.

Quarenta e dois por cento agora tendem a construir a infraestrutura de IA internamente em vez de comprá‑la, e 54% disseram que a incerteza regulatória os tornou mais cautelosos. Setenta e sete por cento afirmaram que consideram modelos de fornecedores baseados na China, geralmente com revisões de segurança adicionais ou apenas quando nenhuma outra opção se adequa.

Céticos Quanto à Narrativa de Demissões

A pesquisa também contesta uma suposição comum sobre IA e empregos.

Noventa e um por cento dos executivos acreditam que algumas empresas públicas citam IA para justificar mudanças na força de trabalho que na verdade visam elevar seu preço das ações, uma opinião ainda mais comum nos EUA, com 93.3%.

Sua própria experiência sugere que a realidade é mais confusa: 51% contrataram pessoas especificamente para revisar ou corrigir trabalhos gerados por IA, 45% contrataram funcionários para tarefas que esperavam que a IA realizasse, e 26% recontrataram empregados que haviam demitido anteriormente.

Trinta e um por cento cancelaram uma iniciativa de IA porque ela teve desempenho inferior ao dos humanos que deveria substituir.

A Pressão sobre os Líderes de Tecnologia

Esse cenário está pesando sobre as pessoas que conduzem esses programas. Oitenta e nove por cento temem que uma decisão equivocada de força de trabalho ao escalar IA possa colocar seu próprio emprego em risco, e apenas 20% disseram que outros executivos e membros do conselho compreendem plenamente os riscos de segurança de operar IA em sistemas legados.

A pressão é mais intensa nos EUA, onde 92% dos líderes de tecnologia temem que o investimento em IA esteja superando seu valor, o maior percentual entre todas as regiões pesquisadas pela GFT, comparado a 80,6% na Europa, Oriente Médio e África. Quase metade dos entrevistados nos EUA, 47%, afirmou estar muito ou extremamente preocupado com seus próprios empregos, acima da média global de 42,9%.

“Os líderes de tecnologia dos EUA carregam mais pressão que a maioria, quanto ao fato de a IA estar entregando valor real, a confiança da força de trabalho e sua própria exposição pessoal caso algo dê errado. Com tanto investimento em IA concentrado nos EUA, o escrutínio resultante torna ainda mais importante reconhecer que a base subjacente à IA, desde a infraestrutura e governança até o talento adequado, importa tanto quanto a própria tecnologia”, disse Chohan.

O que observar

A própria conclusão da GFT é que as empresas precisam modernizar sua infraestrutura antes de poderem escalar a IA com segurança, o que também é o negócio da GFT, portanto sua abordagem vale a leitura tanto como argumento quanto como constatação.

A questão em aberto é se a onda de gastos com modernização em curso trará retorno antes que os temores de bolha da IA se tornem algo mais concreto, ou se mais projetos se juntarão silenciosamente aos 84% que já não sobreviveram ao contato com sistemas legados.