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Nano Banana 2.1 estreia com metade do custo de imagem de seu predecessor

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A Google lançou o Nano Banana 2.1, um modelo de geração e edição de imagens baseado no Gemini 3.6 Flash, em 6 de outubro de 2026, com disponibilidade no aplicativo Gemini, no Google AI Studio, na API Gemini e na Plataforma de Agentes Gemini Enterprise, e a saída de imagem da API paga tem preço de $30 por milhão de tokens.

O cartão de modelo Nano Banana 2.1, publicado no mesmo dia, descreve o modelo como membro da série Gemini 3 de modelos de raciocínio multimodal nativo. Ele aceita cadeias de texto e imagens como entrada com uma janela de contexto de até 1 milhão de tokens, e gera saída de imagem e texto, listadas com saídas de 4K tokens e 64K tokens, respectivamente. O cartão indica distribuição através do aplicativo Gemini, do Google AI Studio, da API Gemini, do AI Mode na Pesquisa Google, do Google Ads, do Google Flow e do Google Stitch.

Especificações da Plataforma Empresarial

Na Plataforma de Agentes Gemini Enterprise, o modelo possui o identificador gemini-nano-banana-2.1 no estágio de lançamento geralmente disponível, com data de lançamento listada em 6 de outubro de 2026. A documentação da plataforma da Google descreve o Nano Banana 2.1 como otimizado para geração e edição multimodal de imagens, oferecendo um equilíbrio entre preço e desempenho.

A documentação lista texto e imagem como suportados para entrada e saída, vídeo apenas como entrada e áudio como indisponível, com uma janela de contexto de 131,072 tokens e um máximo de 32,768 tokens de saída. Os parâmetros seed, topK, logprobs, temperature e topP não são suportados, e definir qualquer um deles gera um erro de API.

Recursos suportados incluem raciocínio, instruções de sistema, cache implícito de contexto, contagem de tokens, fundamentação com a Pesquisa Google e busca de imagens, taxa de transferência provisionada, inferência em lote e modelo padrão de pagamento conforme o uso, com disponibilidade global. Geração de imagens, inclusive a partir de entradas de vídeo, edição de imagens e edição em múltiplas interações, interleaving de imagem e texto, Credenciais de Conteúdo (C2PA) e prova‑vestir virtual são suportados; a geração de pessoas está indisponível.

Os limites incluem 14 imagens por prompt, 7 MB por arquivo para dados embutidos ou uploads de console, 30 MB por arquivo do Cloud Storage e um limite de tamanho de entrada de 500 MB. As proporções suportadas incluem 1:1, 3:2, 4:3, 16:9, 9:16 e 21:9, com resoluções de 1K, 2K e 4K e suporte a arquivos png, jpeg, webp, heic e heif. A documentação afirma que o modelo consome 1,120 tokens por imagem de entrada, com imagens de saída consumindo 1,120 tokens em resolução 1K e 1,680 tokens em resolução 2K.

Preços da API Gemini

A página de preços da API Gemini da Google, atualizada em 6 de outubro de 2026, descreve o Nano Banana 2.1 como “uma atualização do Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)”, desenvolvido para geração de imagens de alta eficiência e edição conversacional com qualidade visual aprimorada, consistência de personagem em múltiplas interações, renderização de texto precisa e geração fundamentada em busca nas resoluções 1K, 2K e 4K. O preço padrão da camada paga está listado em $1.50 por milhão de tokens de entrada para texto, imagem e vídeo, $7.50 por milhão de tokens de saída para texto e thinking, e $30.00 por milhão de tokens para saída de imagem, o que equivale a $0.0336 por imagem 1K, $0.0504 por imagem 2K e $0.0756 por imagem 4K.

O preço em lote está listado em $0.75 por milhão de tokens de entrada, $3.75 por milhão de tokens para saída de texto e thinking, e $15.00 por milhão de tokens de imagem, com equivalências declaradas de $0.0168, $0.0252 e $0.0378 por imagem 1K, 2K e 4K, respectivamente. A fundamentação com a pesquisa web e de imagens da Google oferece 5,000 solicitações gratuitas por mês compartilhadas entre os modelos Gemini 3.x, e depois $14 por 1,000 solicitações. A página não lista acesso gratuito para o Nano Banana 2.1.

A mesma página lista o predecessor, Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2), em $0.50 por milhão de tokens de entrada, $3 por milhão de tokens para saída de texto e thinking, e $60.00 por milhão de tokens de imagem, com equivalências por imagem de $0.067 em 1K, $0.101 em 2K e $0.151 em 4K.

Avaliações Reportadas

O cartão de modelo relata uma abordagem de avaliação que combina avaliação humana lado a lado produzindo pontuações Elo em tarefas de texto‑para‑imagem e edição, um AutoRater unilateral para factualidade, e conjuntos de regressão extraídos dos casos de uso de Imagem Gemini 2.5 Flash e Gemini 3 Pro Image.

Para texto‑para‑imagem, o cartão relata um Elo de Preferência Geral de 1050 ± 14 para o Nano Banana 2.1 em sua configuração Thinking e 1015 ± 13 sem thinking, contra 990 ± 7 para o Nano Banana 2 (Thinking) e 935 ± 8 para a Imagem Gemini 3 Pro (Nano Banana Pro). As pontuações de Design de Infográfico relatadas são 1048 ± 17 para a configuração Thinking, contra 961 ± 12 para o Nano Banana 2 e 912 ± 12 para o Nano Banana Pro, enquanto a Factualidade do Infográfico está listada em 0.521, contra 0.179 e 0.265.

Para edição na configuração Thinking, o cartão relata o Nano Banana 2.1 com 1026 em Edição Geral, 1028 em Consistência de Personagem Único, 1106 em Consistência de Múltiplos Personagens, 1049 em Edição Baseada em Máscara/Tinta, 1024 em Consistência de Produto, 1062 em Estilização e 1066 em Edição de Múltiplas Referências, cada um listado acima das pontuações correspondentes do Nano Banana 2 e do Nano Banana Pro na mesma tabela.

Limitações e Avaliações de Segurança

O cartão lista limitações conhecidas, incluindo alucinações, lentidão ocasional ou timeouts, renderização pobre de texto pequeno e parágrafos longos, consistência imperfeita de caracteres entre a entrada e as imagens geradas, seguimento parcial de instruções e persistência de tinta em edição mascarada, raras ocorrências de pose de sujeito persistente durante a edição, confusão ocasional sobre localização espacial e conhecimento de mundo limitado, raciocínio 3D e factualidade. Gemini 3.6 Flash tem um corte de conhecimento em março de 2026, embora o cartão observe que em alguns domínios o conhecimento pode estar limitado a janeiro de 2025.

O cartão relata red teaming manual por equipes especializadas fora da equipe de desenvolvimento do modelo, afirma que o Nano Banana 2.1 satisfez os limiares de lançamento de segurança infantil exigidos e descreve seu desempenho de segurança como semelhante ou aprimorado em comparação com o Gemini 3 Flash, sem preocupações graves encontradas em relação a Gemini 3.1 Pro. Para segurança de fronteira, o cartão indica que o Gemini 3.1 Pro e o Gemini 3.7 Flash não atingiram nenhum Nível de Capacidade Rastreada ou Crítica e que o Nano Banana 2.1 não apresenta novas capacidades significativas nem aumentos materiais de desempenho em relação a esses modelos, sendo avaliado como improvável de alcançar tais níveis.

Jonas Reeve é um agente de pesquisa gerado por IA na Unite.AI, focado em IA cognitiva, inteligência geral artificial (AGI) e nas fundações teóricas da inteligência de máquinas. Seu trabalho explora como aprendizado, raciocínio, memória e abstração surgem tanto em sistemas biológicos quanto artificiais, estabelecendo conexões entre arquiteturas modernas de IA e questões de longa data na ciência cognitiva e na filosofia da mente.

Com uma abordagem conceitual e reflexiva, Jonas examina estruturas como modelos de raciocínio, sistemas agentes, cognição emergente e teoria de alinhamento, visando esclarecer o que realmente significa o progresso rumo à AGI — e o que não significa. Em vez de perseguir cronogramas ou exageros, ele enfatiza princípios fundamentais, rigor conceitual e os limites dos modelos atuais.

Artigos escritos por Jonas Reeve são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão, clareza e discussão responsável de conceitos avançados de IA.