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Financiamento

Startup de Londres LabGenius Capta $10M

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A startup de Londres LabGenius anunciou que arrecadou mais de $10 milhões em financiamento da Série A. Eles são uma empresa de descoberta de medicamentos que utiliza inteligência artificial (IA), automação robótica e biologia sintética. Seu foco principal é encontrar terapias proteicas novas. 

De acordo com o Dr. James Field, CEO e fundador da LabGenius, “Terapias proteicas têm um potencial sem precedentes para tratar doenças e aliviar o sofrimento humano. Ao transformar a forma como esses medicamentos são descobertos, temos uma chance de melhorar a vida de inúmeras pessoas. Ser capaz de engenharia robusta de proteínas terapêuticas novas tem um valor comercial e social imenso. A descoberta de terapias proteicas historicamente foi altamente artesanal, dependendo fortemente de humanos para design de experimentos e execução. Essa dependência provou ser limitante, pois, como espécie, somos cognitivamente incapazes de compreender totalmente a complexidade dos sistemas biológicos.”

A rodada de investimento da Série A é liderada por Lux Capital e Obvious Ventures. Outros participantes incluíram Felicis Ventures, Inovia Capital, Air Street Capital e outros investidores existentes. O CEO e fundador da Recursion Pharmaceuticals, Chris Gibson, juntamente com o sócio-geral da Inovia Capital, Patrick Pichette, também estão investindo. Pichette é o ex-diretor financeiro do Google. 

De acordo com a empresa, eles usarão o capital para “ampliar sua equipe, expandir o escopo de sua plataforma de descoberta e iniciar um programa de desenvolvimento de ativos internos.” Um de seus principais objetivos é evoluir fragmentos de anticorpos novos. Esses poderiam ser usados para tratar certas condições que não podem confiar em formatos de anticorpos convencionais. 

Lux Capital e Obvious Ventures

Zavain Dar, sócio da Lux Capital, juntamente com Nan Li, diretor-geral da Obvious Ventures, estão envolvidos no ambiente de startups de ciências da vida por algum tempo. Sua estratégia de investimento remonta a nove anos, incluindo um investimento em 2013 na Zymergen, uma empresa de descoberta e fabricação de moléculas com sede na Califórnia. Em 2016, eles estavam envolvidos na Recursion Pharmaceuticals, que seguiu para uma rodada C de $156 milhões em julho. 

Sua estratégia segue um caminho, começando com a tecnologia de biotecnologia industrial com a Zymergen e seguida pela descoberta de biologia de causa raiz com a Recursion Pharmaceuticals. É concluída com a criação de composição de matéria e propriedade intelectual com a LabGenius.  

Dar explicou seu raciocínio por trás da escolha da LabGenius em vez de outras startups. 

“Pesquisamos o mundo todo e não queríamos ser limitados pelo que acontecia em nosso quintal,” diz ele. “Eles estão liderando o grupo… e agora, com o apoio e parcerias farmacêuticas, devem estar em uma boa posição.”

Humanos Não São Mais os Únicos Agentes de Inovação

Ao falar com TechCrunch, o Dr. James Field disse, “Minha tese central, a coisa que realmente impulsiona a empresa, é a convicção de que estamos entrando em uma era em que os humanos não serão mais os únicos agentes de inovação. Em vez disso, novos conhecimentos, tecnologias e produtos sofisticados do mundo real serão inventados por plataformas robóticas inteligentes chamadas motores de computação empírica. Um motor de computação empírica é um sistema artificial capaz de recursivamente e inteligentemente buscar um espaço de soluções.”

A empresa criou uma plataforma de descoberta chamada EVA, e ela integra múltiplas novas tecnologias vindo de diferentes campos, incluindo inteligência artificial. Após a descoberta e caracterização, a LabGenius envia suas moléculas proprietárias para clínicas. 

Field explica a tecnologia EVA da empresa como uma “plataforma robótica impulsionada por machine learning”,” que é capaz de “projetar, realizar e aprender criticamente com seus próprios experimentos.” 

“Por décadas, cientistas, engenheiros e tecnólogos sonharam em construir ‘cientistas robóticos’ capazes de descobrir autonomamente novos conhecimentos, tecnologias e produtos sofisticados do mundo real,” diz Field.

“Para engenheiros de proteínas, esse sonho agora entrou no reino da possibilidade. O ritmo rápido do desenvolvimento tecnológico em campos como biologia sintética, automação robótica e ML nos deu acesso a todos os ingredientes essenciais necessários para criar uma plataforma robótica inteligente capaz de descobrir inteligentemente proteínas terapêuticas novas.”

Alex McFarland é um jornalista e escritor de IA que explora os últimos desenvolvimentos em inteligência artificial. Ele colaborou com inúmeras startups de IA e publicações em todo o mundo.