Modelos e plataformas de IA
Kong lança a plataforma Volcano para criar e executar agentes de IA
Adicione Unite.AI às suas fontes preferidas no Google
A Kong Inc., em 30 de setembro de 2026, anunciou o Volcano, uma plataforma nativa de IA que combina computação durável, bancos de dados PostgreSQL ramificáveis, armazenamento de arquivos, autenticação de usuários e serviços em tempo real em uma única base para criar, implantar e operar agentes de IA e aplicações web modernas.
A Kong afirmou que um agente de produção requer mais do que uma chamada de modelo: ele precisa de computação que execute de forma durável, de um banco de dados que retenha informações, de autenticação para interações seguras com usuários, de armazenamento de arquivos, de fluxos de trabalho que coordenem tarefas e de observabilidade sobre o que ocorre quando está em execução. O comunicado indica que a maioria dos desenvolvedores monta esses componentes a partir de provedores diferentes, cada um com sua própria configuração, cobrança e modos de falha, e que o Volcano os combina em uma única plataforma, de modo que as equipes não precisem montar essa infraestrutura por conta própria.
“O Volcano nos permite construir na era da IA com uma plataforma que realmente vem ‘com tudo incluído’,” disse Marco Palladino, CTO e cofundador da Kong, no anúncio. “Os desenvolvedores não deveriam ter que montar a infraestrutura para transformar um agente de IA em uma aplicação de produção.”
O Volcano vem com integrações de primeira classe com as ferramentas de codificação agente Claude Code, OpenAI Codex e Cursor, e Palladino afirmou que um desenvolvedor pode levar um agente do zero à produção em um único prompt. A Kong observou que o Volcano anunciado é um novo produto, separado do VolcanoSDK anunciado em 2025.
Dados, Computação e Execução Durável
O comunicado lista bancos de dados PostgreSQL ramificáveis provisionados em segundos, com backups integrados e suporte a vetores para cargas de trabalho de IA. documentação do banco de dados Volcano especifica PostgreSQL 15 ou 16 (16 por padrão), com ramificações copy‑on‑write que bifurcam o esquema, linhas, funções e políticas de um banco de dados por meio de uma string de conexão separada e geralmente ficam prontas em menos de um minuto. A duração das ramificações varia de uma hora a 30 dias, cada banco de dados suporta até 10 ramificações no plano Hobby e 25 no plano Superagent, e o pgvector é instalado via CREATE EXTENSION para cargas de trabalho de embeddings. Os bancos de dados aceitam conexões diretas na porta 5432 via TLS, aplicam segurança em nível de linha por meio de funções como auth.uid() e auth.role(), e estão disponíveis em seis camadas de computação, de volcano-db-xs a volcano-db-2xl. Backups e uma janela de restauração ponto‑em‑tempo de sete dias estão disponíveis apenas no plano Superagent.
Para trabalhos de longa duração, o comunicado lista fluxos de trabalho duráveis e jobs com eleição de líder integrada. documentação das funções duráveis Volcano descreve ponto de verificação em cada etapa, de modo que uma execução que falhe ou aguarde retome a partir da última etapa concluída, e uma única execução pode durar até 366 dias. Os manipuladores são escritos em JavaScript no Node.js 22 ou 24, ou em Python 3.13 ou 3.14. Cada etapa tem limite de 300 segundos no plano Hobby e 900 segundos no plano Superagent, e os dois planos permitem 10 e 100 execuções simultâneas, respectivamente. Etapas que falham são reexecutadas com backoff exponencial, uma configuração atMostOnce registra o resultado da etapa antes da execução para que a etapa nunca seja executada duas vezes, agendamentos cron e inícios idempotentes são incorporados, e um fluxo de trabalho pode pausar para aprovação humana através de ctx.waitUntil, sem cobrança de computação enquanto a execução aguarda.
Funções, Hospedagem e Serviços de Aplicação
O comunicado lista Edge Functions que executam código e agentes de IA em várias regiões e idiomas, com autoescalonamento e geofencing para cargas de trabalho sensíveis a dados; site do produto Volcano especifica Node.js, Python ou Ruby servidos a partir da região mais próxima entre oito disponíveis. A hospedagem de frontend implanta aplicações Next.js a partir do código-fonte para uma CDN global com TLS e proteção DDoS, e uma compilação falha nunca substitui a versão atualmente em produção.
A autenticação é oferecida como serviço sem limite de usuários ou usuários ativos mensais, além de suporte a SSO de terceiros e inscrições anônimas integradas; o site do produto lista Google, GitHub, Microsoft e Apple entre as opções de login. Serviços em tempo real escutam eventos de banco de dados e fornecem mensagens, transmissões e rastreamento de presença, o que a Kong afirma poder coordenar múltiplos agentes em tempo real. O armazenamento de arquivos é privado por padrão, com políticas de acesso ao estilo SQL, links públicos opcionais para arquivos individuais e uploads que podem ser retomados para arquivos grandes. Bloqueios distribuídos coordenam agentes, workers e funções duráveis de modo que apenas um detentor trabalhe em uma tarefa por vez, com arrendamentos que se renovam durante a execução, e o comunicado lista bloqueios, filas e aprovações humanas opcionais para a construção de agentes de equipe única ou múltipla.
Disponibilidade e Lançamentos Konnect no Mesmo Dia
O site Volcano oferece uma conta Hobby gratuita e distribui sua ferramenta de linha de comando via npm. O Volcano é compatível com a plataforma mais ampla Kong Konnect para governança corporativa de agentes de IA e conectividade de IA em escala, e a Kong afirmou que continuará expandindo seus serviços em nuvem para desenvolvedores e criadores de IA, com recursos adicionais planejados nas áreas de computação, dados, serviços de aplicação e infraestrutura de agentes. A disponibilidade para sandbox de computação será lançada em breve após o anúncio, disse a empresa.
Na sua API & AI Summit, também em 30 de setembro de 2026, a Kong anunciou a evolução do Kong Konnect para o que chama de Plataforma de Conectividade de IA, de acordo com recapitulação da cúpula da Kong. A recapitulação descreve o caminho de um agente de produção em seis estágios, desde reagir a eventos e descobrir as ferramentas, modelos e outros agentes que está autorizado a usar, passando por obter credenciais, consumir contexto de forma eficiente e pagar por si mesmo, até ser compreendido por meio de operação consultável, rastreável e depurável. Os lançamentos mapeados a esses estágios incluem Webhook Engine em beta privado, Konnect Catalog e Context Mesh em disponibilidade geral, Token Vault e Agent & MCP Registry em breve, e AI cost management e Advanced AI Observability em acesso antecipado para parceiros de design.
