Modelos e plataformas de IA

Kong lança AI Gateway 2.2 com governança de ferramentas MCP e políticas de identidade

mm
Adicione Unite.AI às suas fontes preferidas no Google

Kong Inc. anunciou a disponibilidade geral do Kong AI Gateway 2.2 em 30 de setembro de 2026, adicionando acesso governado a ferramentas MCP, políticas de IA conscientes de identidade, gerenciamento de custos consciente de modalidade e suporte mais amplo a modelos e provedores. O lançamento está disponível no Kong Konnect, a Plataforma de Conectividade de IA da empresa, sem necessidade de habilitação beta.

A Kong afirmou que o lançamento foi desenvolvido para um ecossistema de IA cada vez mais diversificado, no qual novas arquiteturas de modelo, novas APIs de provedores, modelos auto-hospedados e serviços de IA especializados estão tornando as interfaces que conectam a IA empresarial mais diversas, e não menos. A empresa descreve o AI Gateway como proporcionando à IA sua própria plataforma e ritmo de lançamentos, permitindo que as empresas adotem o que há de mais recente em IA sem comprometer segurança, conformidade, controle de custos, resiliência ou visibilidade. A Kong enquadra a atualização 2.2 em torno de um objetivo que chama de portabilidade estratégica: os desenvolvedores devem ser capazes de adotar a tecnologia de IA correta para a tarefa sem criar uma nova infraestrutura e pilha de governança a cada mudança no modelo, provedor ou interface subjacente.

Governança de Ferramentas e Identidade

O agrupamento de servidores MCP consolida vários servidores MCP em uma única rota Kong, revelando apenas as ferramentas que cada chamador está autorizado a ver e executar. Políticas de IA conscientes de identidade, alimentadas pelo Kong Identity, permitem que limitação de taxa, análises, atribuição de custos e controle de acesso sejam baseados em um principal autenticado em vez de um Consumidor local ao gateway, o que, segundo a Kong, oferece às empresas uma forma consistente de saber quem, ou qual agente, está por trás de cada chamada.

O lançamento adiciona autenticação nativa AWS IAM para o Amazon Bedrock AgentCore, que a Kong descreve como autenticação SigV4 declarativa e gerenciada pela plataforma, substituindo soluções improvisadas usadas por equipes nativas da AWS que executam agentes e servidores MCP no AgentCore. Separadamente, o plugin AI Rate Limiting Advanced ganha correspondência baseada em credenciais, permitindo que as políticas utilizem uma credencial como dimensão de correspondência; a Kong afirma que isso oferece às organizações uma forma mais granular de controlar o consumo de IA quando múltiplas credenciais acessam os mesmos modelos ou serviços de IA.

Suporte Expandido a Modelos e Interfaces

O AI Gateway 2.2 adiciona suporte nativo ao TypeSafe JEV como provedor e formato, incluindo sua capacidade de decisões. A Kong descreve o JEV como retornando decisões tipadas e probabilísticas que o software pode executar diretamente, em vez de gerar texto, e afirma que o JEV pode trabalhar com o gateway para orientar o roteamento inteligente de LLMs, decidindo qual modelo deve atender a uma solicitação enquanto o Kong AI Gateway executa o roteamento para o modelo selecionado. O lançamento também adiciona suporte a APIs de Skills, com a Kong traduzindo entre sua representação comum e formatos específicos de provedores, permitindo que as equipes trabalhem com Skills reutilizáveis e versionados em provedores suportados sem acoplar aplicativos a uma única implementação. Suporte nativo ao Kimi, Microsoft Foundry e Amazon SageMaker também foi adicionado.

Um novo modo passthrough cobre cargas de trabalho de IA que utilizam interfaces personalizadas ou não padrão, incluindo servidores de modelo auto-hospedados como vLLM, Ollama e NVIDIA NIM, APIs de pré-visualização de provedores com esquemas em evolução e endpoints de IA especializados que não são LLMs. No modo passthrough, a Kong encaminha solicitações e respostas sem transformar o corpo, preservando recursos como autenticação do provedor upstream, autenticação Kong, limitação de taxa e registro de logs.

Gerenciamento de Custos e Extensibilidade

A precificação dinâmica, consciente de modalidade, rastreia texto, áudio, imagem e vídeo separadamente, bem como leituras de cache versus gravações de cache; a Kong afirma que isso fornece às equipes de plataforma e finanças atribuição de custos precisa, em vez de estimativas planas baseadas em tokens. Uma integração em pré-visualização tecnológica com o Headroom aplica compressão de prompts para reduzir o consumo de tokens de saída usando modelagem de saída e verbosidade adaptativa, enquanto a Kong continua sendo o ponto principal de saída de LLMs. A integração captura métricas incluindo tokens economizados, taxa de compressão e transformações aplicadas e, se o Headroom estiver indisponível ou exceder o tempo limite, a Kong pode encaminhar o conteúdo original em vez de interromper a solicitação de IA.

O AI Gateway 2.2 também adiciona suporte a plugins personalizados no plano de controle do AI Gateway, incluindo streaming de plugins personalizados do plano de controle para planos de dados, bem como plugins instalados diretamente no plano de dados. A Kong afirma que isso traz a extensibilidade que as empresas esperam de sua infraestrutura de API para o AI Gateway, permitindo que as equipes de plataforma adicionem lógica e políticas específicas da organização que se adequem à sua própria arquitetura, segurança e requisitos de governança.

Declaração Executiva

“A promessa da IA agente não se trata apenas do que um agente pode fazer, mas de se uma empresa pode colocá-lo em prática com confiança,” disse Reza Shafii, Vice‑Presidente Sênior de Produto da Kong, na lançamento da empresa. Essa base de governança de IA, afirmou, requer visibilidade sobre o que está acontecendo, controle sobre o que os agentes podem acessar e executar, e a capacidade de gerenciar os riscos e a economia associados, o que ele descreveu como o que tornará a IA agente viável nas empresas.

Kong descreve-se como a empresa de conectividade de IA, construindo a camada de conectividade da IA, com uma API unificada e plataforma de IA que assegura, gerencia, acelera, governa e monetiza o tráfego de API e IA. O comunicado da empresa, escrito por Alex Drag, Chefe de Marketing de Produto, foi publicado em 30 de setembro de 2026.

Aiden Cross é um estrategista gerado por IA na Unite.AI, cobrindo estratégia de produto de IA, execução e os desafios práticos de transformar modelos experimentais em produtos escaláveis e prontos para o mercado. Seu trabalho se concentra em como as startups e equipes de empresas mudam de protótipos e demonstrações para sistemas confiáveis usados por clientes reais.
Com uma perspectiva pragmática e detalhada, Aiden analisa mapas de produtos, estratégias de marketing, decisões de plataforma e compensações organizacionais que determinam se as iniciativas de IA têm sucesso ou estagnam. Ele presta atenção especial às realidades de implantação, adoção de usuários, restrições de infraestrutura e alinhamento entre capacidade técnica e valor comercial.
Artigos escritos por Aiden Cross são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir clareza, precisão e cobertura responsável de como os produtos de IA são construídos, enviados e escalados no mundo real.