É a IA Fatal ao Pool de Talento?

A maioria das empresas está adotando a IA o mais rápido possível, encontrando usos para ela. Elas estão escrevendo e-mails e outros documentos de negócios rapidamente, realizando pesquisas de mercado eficientes e encontrando outras maneiras de aumentar a produtividade. Infelizmente, algumas estão usando a IA para reduzir ou substituir posições júnior, operando sob a suposição de que os funcionários atuais preencherão a lacuna de produtividade com a IA — e isso é um erro.

A IA pode ser usada como uma ferramenta de produtividade incrível em todos os níveis de uma empresa. Dar acesso a todos os funcionários a essa tecnologia poderosa pode ter benefícios significativos, mas não é um substituto para os funcionários. Pode ser tentador substituir o pessoal júnior com a IA, e isso pode ajudar no curto prazo, mas pode ter consequências desastrosas no longo prazo. Sem o pessoal júnior que treina, aprende e avança, podemos estar esvaziando severamente nosso pool de talentos.

Experiência sobre tecnologia

Como uma ilustração do mundo real, deixe-me contar sobre um de nossos atuais vice-presidentes, em nossa organização de vendas. Ele possui uma combinação poderosa de expertise técnica e eloquência. Ele entende como interagir com prospectos em qualquer estágio da jornada do comprador. Ele pode se comunicar expertamente sobre um assunto técnico de nicho. E ele não adquiriu essas habilidades perguntando a um chatbot de IA.

Depois de se formar na faculdade, ele se tornou um representante de desenvolvimento de negócios (BDR) em uma empresa de tecnologia. Essa é uma posição de nível de entrada que envolve configurar reuniões para executivos de contas e construir um pipeline de vendas.

Essa é uma das funções que foi impactada pela IA. O relatório de pesquisa “State of the BDR 2025” da 6sense reveiou que 70% dos BDRs que usam IA no trabalho acreditam que isso os torna mais produtivos. Os BDRs precisam fazer muito trabalho de base, como abordagem fria, pesquisa de contas, acompanhamento de leads de entrada, qualificação de novos prospectos e interação com prospectos que participam de eventos. Muitas dessas tarefas podem ser automatizadas.

Depois de 11 meses como BDR, esse vice-presidente foi promovido a executivo de contas e, em seguida, mudou para um papel de nível de diretor. Ele agora é um vice-presidente responsável pela equipe de vendas comerciais e empresariais. Sua experiência na linha de frente, desde seu primeiro emprego de nível de entrada, moldou seu papel atual. Ele sabe, por experiência própria, o que é necessário para ter sucesso nesses papéis de vendas júnior e como interagir com prospectos e construir um pipeline. Ele também foi um executivo de contas, então ele entende como construir relacionamentos com clientes, independentemente do tamanho do negócio. O conceito de aprendizado no trabalho se aplica a qualquer pessoa que ocupe um cargo sênior; chegar aos degraus superiores da escada requer primeiro se sujar com os detalhes do papel, falhar e ter sucesso.

Os funcionários em qualquer posição e em qualquer nível podem aumentar sua produtividade usando a IA. As organizações devem encontrar maneiras de permitir que seus trabalhadores sejam mais produtivos, mas se usarem a IA para substituir posições júnior, elas estão renunciando ao seu futuro pool de talentos em troca de ganhos financeiros de curto prazo.

Para ilustrar ainda mais esse ponto, vamos olhar um exemplo real baseado em um tópico um pouco entediante, mas necessário: planilhas.

Tecnologia aprimorada pela experiência

Para a maioria das empresas de hoje, alcançar seus objetivos requer aproveitar ao máximo seus recursos, e o mais valioso deles é o tempo.

Recentemente, pedi ao nosso chefe de pessoas e cultura para criar um mapa de organização que descreva como os funcionários em diferentes níveis de cada organização devem alocar seu tempo. Isso inclui clareza sobre como os funcionários em diferentes níveis da nossa hierarquia organizacional devem gastar seu tempo — por exemplo, quanto tempo os contribuintes individuais, gerentes, diretores e vice-presidentes devem gastar em projetos táticos versus projetos estratégicos.

Em vez de criar essa planilha do zero, usamos a IA. Eu dei um prompt de três frases ao ChatGPT, e ele criou uma tabela que estava 80% perfeita. Então, a mágica aconteceu: nossa especialista usou sua profunda expertise em RH para torná-la 100% perfeita. Sua história é a mesma do líder de vendas mencionado anteriormente — tendo trabalhado em RH por mais de uma década, ela tinha as habilidades para adaptar o quadro geral do ChatGPT ao contexto específico da minha empresa e tornar a tabela instantaneamente usável. No dia seguinte, usei essa tabela para responder a uma pergunta de um funcionário sobre o que ele precisava fazer para ser promovido.

Antes do advento da IA geradora, criar esse tipo de tabela levaria dias, com várias iterações e despriorizando outros projetos. Com a IA, levou minutos. A IA criou uma tabela que estava 80% usável, mas foi a experiência real de nossa especialista em RH que a levou nos últimos 20% do caminho. Isso parece uma posição minoritária, mas esses últimos 20% são o que levaram o projeto de bom para ótimo.

IA para aprimorar, não substituir, os funcionários

As habilidades e o conhecimento necessários para levar essa tabela ao fim são adquiridos por meio da experiência e do trabalho ao longo dos níveis. Os papéis júnior dão a você habilidades críticas de resolução de problemas — bem como a chance de cometer erros que moldam sua visão e busca de sucesso.

Se as empresas substituírem os papéis júnior com a IA, como as pessoas se tornarão especialistas? O que acontecerá quando a atual safra de líderes tomar empregos em outras empresas, se tornar consultor ou se aposentar? Quem está na fila com todo o conhecimento institucional e cultura? Você precisa de um pipeline de talentos esperando nas asas quando o inevitável acontece.

A IA agora está disponível para os trabalhadores de todos os níveis se beneficiarem — mas nunca haverá um substituto para o aprendizado baseado na experiência. Em vez de se perguntar como a IA pode reduzir o número de funcionários, os líderes empresariais devem pensar em como usar a IA para desenvolver mais rapidamente seu pool de talentos. Não é humanos versus IA — é humanos mais IA.