Como Integrar Inteligência Artificial em uma Empresa Quando os Funcionários Carecem de Habilidades

De acordo com uma pesquisa recente da Deloitte, 57% das pequenas empresas americanas estão investindo em inteligência artificial, um aumento em relação aos 36% em 2023. Apesar desse aumento, as pequenas empresas frequentemente encontram um grande obstáculo na forma de uma equipe não treinada que não está equipada para lidar com essa nova tecnologia.

Com menos funcionários e menos recursos para treinar, as pequenas empresas estão em grande desvantagem em relação às suas rivais maiores e melhor equipadas. Felizmente, existem maneiras pelas quais essas empresas podem integrar com sucesso a inteligência artificial em suas operações, mesmo quando sua equipe carece do conhecimento necessário.

O Processo de Implementação de Inteligência Artificial

Como as empresas podem integrar a inteligência artificial quando seus funcionários não estão preparados? Normalmente, elas recorrem a um parceiro externo ou constroem expertise dentro da empresa.

Para as empresas que escolhem desenvolver suas habilidades por conta própria, existem dois caminhos. O primeiro que frequentemente vemos é as empresas contratando um líder em tempo integral, com títulos como “VP de Inteligência Artificial” ou “Diretor de Inteligência Artificial”, ou firmas de consultoria especializadas em estratégia de inteligência artificial. O segundo (e frequentemente menos utilizado) é treinar e desenvolver funcionários existentes. O treinamento interno pode ser trabalhoso e demorado, com funcionários tendo que entender uma tecnologia complexa e nova, além de suas responsabilidades pré-existentes.

Seja qual for o caminho que a empresa escolher, o procedimento ideal de implementação é semelhante. Ele começa com um exame das operações diárias e fluxos de trabalho da empresa, a fim de identificar onde existem oportunidades para integrar a inteligência artificial. Com cada processo, o especialista examina a qualidade dos dados e a avalia passo a passo. Com base nas informações coletadas, os fluxos de trabalho precisam ser reavaliados para ver onde a inteligência artificial faz sentido nos processos atuais ou onde os processos atuais podem ser reinventados com a inteligência artificial como base.

Independentemente de onde uma empresa está começando, uma mente aberta é o ingrediente crítico. Uma empresa não precisa saber todos os detalhes granulares sobre a tecnologia para começar. Construir uma base de habilitação para os funcionários exige uma compreensão do estado atual, dos impactos de eficiência ou criação de valor que a empresa está tentando fazer, e onde a inteligência artificial pode razoavelmente impactar o processo. Um bom quadro para a educação inicial é mostrar aos funcionários as capacidades da inteligência artificial e, em seguida, os novos processos, os dados que ela está usando para tomar decisões e se ela pode tomar decisões sozinha ou precisa de uma pessoa envolvida. Qualquer empresa pode ter um conhecimento básico de inteligência artificial quando é explicado de forma simples.

Os Desafios Mais Comuns

Embora a adoção de inteligência artificial tenha muitos desafios, existem dois que são especialmente frequentes. O primeiro é quando a liderança está pressionando a empresa a apressar o processo de integração de inteligência artificial. Com tantas empresas agora usando inteligência artificial, os líderes frequentemente têm medo de que, se não entrarem no barco imediatamente, ficarão para trás.

Diante dessa pressão, é importante que os especialistas mantenham a calma e alertem a liderança sobre qualquer armadilha possível. Se uma empresa se apressar a implementar a inteligência artificial sem examinar o processo, o resultado final provavelmente sofrerá, resultando não apenas em perda de tempo e dinheiro, mas também em potencial prejuízo às suas operações.

O segundo desafio é o dado. A boa notícia é que, desde que os dados existam, mesmo que a qualidade não seja boa, as empresas frequentemente podem criar um caminho para torná-los prontos para a inteligência artificial. Elas podem preencher as lacunas e construir um quadro robusto de qualidade de dados. Embora esse processo leve tempo e paciência, é necessário para construir um sistema de inteligência artificial bem-sucedido. Se uma empresa construir a inteligência artificial sobre dados ruins, os resultados provavelmente serão defeituosos, e as equipes perderão a confiança no processo.

O desafio dos dados só se torna difícil de resolver se os dados não existirem. Se uma empresa quiser que um agente de inteligência artificial faça previsões, mas não há dados sobre os quais baseá-las, então ela precisará de fontes de dados externas ou dados sintéticos para potencialmente preencher as lacunas. Se tais fontes não estiverem disponíveis, então essas responsabilidades são melhor deixadas para as pessoas.

Como Abordar as Empresas Menos Preparadas

Quando uma empresa é especialmente desprovida de habilidades em inteligência artificial, os especialistas devem manter suas explicações simples e não mergulhar muito fundo na tecnologia. Eles devem começar com definições básicas de termos comuns como agente, contexto e MCP. Ao definir essas palavras com linguagem clara, os especialistas podem ajudar as empresas a entender a inteligência artificial sem serem muito técnicos.

O desenvolvimento de habilidades começa de cima para baixo. Frequentemente ouvimos executivos objetando ao entendimento de como a inteligência artificial realmente funciona, dizendo que é muito técnica ou muito de baixo nível para eles precisarem entender. No entanto, isso frequentemente leva a expectativas desalinhadas com o impacto que a inteligência artificial pode realmente ter, bem como desalinhamento em suas limitações. A inteligência artificial está injetando um novo nível de autonomia tecnológica nas empresas. Você não gostaria de entender o histórico e o acesso de novos funcionários que ingressam em sua empresa?

Entender a inteligência artificial também permite que líderes e funcionários identifiquem padrões de uso dentro de funções isoladas na empresa. A inteligência artificial usa dados em muitos departamentos, então os especialistas frequentemente acabam conversando com todos eles. Eles são capazes de encontrar conexões como “Aqui é onde o fluxo de trabalho de um departamento se conecta ao fluxo de trabalho de outro departamento, e aqui está como seus processos são semelhantes. Precisamos apenas construir uma solução que resolva os problemas de ambos os departamentos.”

As empresas não costumam notar essas correlações antes de iniciar a implementação da inteligência artificial. Uma vez que o processo começa, elas começam a ver todas as semelhanças entre as operações dos departamentos. Portanto, além de otimizar os fluxos de trabalho de uma empresa, a inteligência artificial abre a conversa para uma colaboração mais intercompany.

Como os Funcionários Podem se Tornar Especialistas

Muitos funcionários estão esperando que suas organizações lhes digam como pensar sobre a inteligência artificial. Mas, ao lidar com uma tecnologia que está causando uma tremenda mudança cultural, os funcionários têm a responsabilidade de se manter informados. Recursos como boletins de inteligência artificial estão disponíveis para quebrar conceitos difíceis de entender e manter os leitores atualizados sobre todos os últimos desenvolvimentos.

Essa mudança de mentalidade é o fator fundamental para decidir quem prosperará nessa nova era. Esses funcionários não estão abordando a inteligência artificial com medo de “Isso vai me substituir” ou “Isso vai tornar meu trabalho inútil”. Em vez disso, eles estão se perguntando: “Como posso usar essa tecnologia para acelerar o valor que estou fornecendo e abrir novos horizontes para mim?”

Uma abordagem proativa e aberta em relação à inteligência artificial terá um impacto positivo tanto nos funcionários quanto nas empresas. Os funcionários que se mantêm informados e têm uma atitude positiva podem se tornar líderes de pensamento e defender a inteligência artificial em seus trabalhos. E, quando as empresas decidem implementar a inteligência artificial, esses indivíduos são os que vemos liderando a transição.

Os Próximos Passos

Mesmo quando uma empresa integrou com sucesso a inteligência artificial em suas operações, isso não é o fim da história. As empresas devem monitorar consistentemente seus programas para garantir que estejam funcionando suavemente e fornecendo resultados precisos e o impacto desejado.

Com a inteligência artificial em constante evolução, as empresas também devem determinar como incorporar os últimos avanços em seus programas. Somente mantendo-se constantemente informadas, as empresas podem ficar à frente da curva e se tornar verdadeiros líderes em inteligência artificial.