Modelos e plataformas de IA

Intel irá adquirir a SigOpt para ampliar a produtividade e o desempenho de IA

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Hoje, a Intel (INTC ) anunciou que irá adquirir a SigOpt, uma provedora de San Francisco de uma plataforma líder para a otimização de modelos de software de inteligência artificial (IA) em escala. As tecnologias de software de IA da SigOpt entregam ganhos de produtividade e desempenho em todo o hardware e software, casos de uso e cargas de trabalho em aprendizado profundo, aprendizado de máquina e análise de dados. A Intel planeja usar as tecnologias de software da SigOpt em todo o portfólio de produtos de hardware de IA da Intel para ajudar a acelerar, ampliar e escalar as ofertas de soluções de software de IA da Intel para desenvolvedores.

“Na nova era da inteligência, a IA está impulsionando as necessidades de computação do futuro. É ainda mais importante que o software extraia automaticamente o melhor desempenho de computação ao escalar modelos de IA. A plataforma de software de IA da SigOpt e o talento em ciência de dados irão complementar o software, a arquitetura, as ofertas de produtos e as equipes da Intel, e nos fornecerão insights valiosos dos clientes. Damos as boas-vindas à equipe da SigOpt e aos seus clientes à família da Intel.”

Por que é importante

As tecnologias de software da SigOpt combinadas com o hardware da Intel fornecem vantagens competitivas e valor diferenciado para cientistas de dados e desenvolvedores, e complementam o portfólio de software de IA existente da Intel.

O CEO e co-fundador da SigOpt, Scott Clark (à esquerda), e o CTO e co-fundador, Patrick Hayes, irão se juntar à equipe de Desempenho de Aprendizado de Máquina da Intel. (Crédito: SigOpt)“Estamos animados para nos juntarmos à Intel e impulsionar nossa missão de acelerar e ampliar o impacto dos modeladores em todos os lugares”, disse Scott Clark, CEO e co-fundador da SigOpt. “Ao combinar nosso software de otimização de IA com a liderança de décadas da Intel em computação de IA e desempenho de aprendizado de máquina, seremos capazes de desbloquear capacidades de IA completamente novas para os modeladores.”

Os detalhes

A aquisição deve ser concluída neste trimestre. Os termos da transação não foram divulgados. A equipe da SigOpt – incluindo Clark e o CTO e co-fundador Patrick Hayes – irá se juntar à equipe de Desempenho de Aprendizado de Máquina na IAGS. Eles trazem talento técnico altamente desejado para ajudar a resolver alguns dos maiores desafios enfrentados pelos clientes da Intel.

A base de clientes da SigOpt inclui empresas da Fortune 500 em várias indústrias, bem como instituições de pesquisa líderes, universidades e consórcios. As tecnologias de software da SigOpt continuarão a estar disponíveis para cientistas de dados e desenvolvedores para permitir melhor produtividade e desempenho na resolução de casos de uso da vida real e impulsionar o valor comercial para os clientes.

Sobre a estratégia de IA da Intel

A estratégia de IA da Intel é baseada na crença no poder da IA para melhorar os resultados dos negócios. Ela requer uma ampla mistura de tecnologias – hardware e software – e suporte completo do ecossistema. A Intel espera que o mercado de silício de IA seja maior que US$ 25 bilhões até 20241. As soluções de IA já impulsionam receita significativa para a empresa, com mais de US$ 3,8 bilhões em receita impulsionada por IA em 2019. A combinação das tecnologias de software da SigOpt e do hardware da Intel deve impulsionar a adoção de IA. A estratégia de software de IA da Intel é direcionada para otimizar o desempenho do hardware da Intel, fornecer ferramentas para acelerar o processo de trabalho de IA e construir uma experiência consistente para os desenvolvedores com a oneAPI.

1A Intel estima que o mercado total abordável (TAM) para silício de IA até 2024 será maior que US$ 25 bilhões, e dentro disso, o silício de IA no data center deve ser maior que US$ 10 bilhões no mesmo período.

Daniel é um grande defensor de como a IA eventualmente disruptará tudo. Ele respira tecnologia e vive para experimentar novos gadgets.