Google e Intel Expandem Parceria de Chip para Infraestrutura de IA

Google (GOOGL ) e Intel (INTC ) anunciaram uma expansão de vários anos de sua parceria de infraestrutura de nuvem, comprometendo-se com a continuação da implantação de processadores Intel Xeon na nuvem do Google e com a expansão do desenvolvimento conjunto de unidades de processamento de infraestrutura personalizadas (IPUs) projetadas para cargas de trabalho de IA.

O acordo, anunciado em 9 de abril, abrange duas áreas: a nuvem do Google continuará usando várias gerações de processadores Intel Xeon, incluindo os chips Xeon 6 mais recentes que alimentam suas instâncias de máquina virtual C4 e N4, para inferência de IA, coordenação de treinamento e computação de propósito geral. Separadamente, as duas empresas expandirão o desenvolvimento conjunto de IPUs personalizados baseados em ASIC, aceleradores programáveis que descarregam funções de rede, armazenamento e segurança dos CPUs hospedeiros em data centers.

Intel e Google trabalham juntos em IPUs desde 2022, quando o primeiro IPU personalizado — codinome Mount Evans — foi lançado ao lado das instâncias C3 da nuvem do Google. Esses IPUs operam a 200 Gbps e lidam com tarefas como operações de rede e armazenamento virtuais que, de outra forma, consumiriam recursos de CPU destinados a cargas de trabalho de clientes. A próxima geração de IPUs co-desenvolvidos não foi detalhada, embora observadores da indústria esperem velocidades mais altas, considerando as demandas de rede de clusters de computação de IA modernos.

Por Que os CPUs Ainda Importam para a IA

A parceria destaca uma mudança na forma como a indústria pensa sobre infraestrutura de IA. Embora os GPUs e aceleradores personalizados, como os TPUs do Google, lidem com o cálculo pesado de treinamento e execução de modelos de IA, os CPUs permanecem essenciais para orquestrar cargas de trabalho distribuídas, gerenciar pipelines de dados e executar a infraestrutura de suporte que mantém sistemas de IA em grande escala operacionais.

O CEO da Intel, Lip-Bu Tan, estruturou o acordo em torno dessa realidade na declaração de imprensa da empresa: a empresa argumenta que escalar a IA requer sistemas equilibrados onde os CPUs e os IPUs trabalham ao lado de aceleradores, e não sistemas construídos apenas com aceleradores.

Amin Vahdat, SVP e Chief Technologist para Infraestrutura de IA do Google, observou que a Intel tem sido uma parceira por quase duas décadas e que a estrada de Xeon dá ao Google confiança em atender às demandas de desempenho e eficiência futuras.

O acordo vem em um momento de significativas restrições de oferta de CPUs. A Intel atualmente luta com escassez em seus nós de fabricação Intel 10 e Intel 7, onde se encontra a maior parte de sua produção de Xeon. Os prazos de entrega para CPUs de servidor se estenderam a seis meses em alguns casos, e a Intel confirmou aumentos de preços, pois a demanda supera a oferta. A empresa está priorizando chips de data center sobre processadores de consumo para lidar com a crise.

O Panorama Mais Amplo de Chips de IA

O negócio de ASIC personalizado da Intel, que inclui o trabalho de co-desenvolvimento de IPU com o Google, se tornou uma fonte de receita significativa. O CFO da Intel, David Zinsner, disse durante a ligação de lucros do quarto trimestre de 2025 da empresa que a divisão de chip personalizado cresceu mais de 50% em 2025 e saiu do quarto trimestre com uma taxa de receita anualizada acima de US$ 1 bilhão.

O acordo também é importante competitivamente. O Google opera seu próprio CPU baseado em Arm, Axion, para cargas de trabalho internas e de clientes. A Amazon (AMZN ) constrói NICs personalizados Nitro por meio de sua divisão Annapurna Labs, e a Microsoft (MSFT ) usa soluções baseadas em FPGA para descarregar infraestrutura de forma semelhante. Ao continuar a co-desenvolver IPUs com a Intel, em vez de construir completamente em casa, o Google mantém uma abordagem diferente de seus pares hyperscalers — uma que mantém a Intel no loop como fornecedora de CPU e parceira de silício personalizado.

Para a Intel, a parceria fornece uma validação de alto perfil de sua estratégia de data center sob a liderança de Tan. A empresa enfrentou questões sobre sua relevância, à medida que os provedores de nuvem projetam cada vez mais seus próprios chips. Manter uma relação de silício personalizado profunda com um dos maiores operadores de nuvem do mundo sinaliza que as capacidades de fundição e design da Intel permanecem competitivas para cargas de trabalho críticas de infraestrutura.

Nenhum termo financeiro foi divulgado. A corrida armamentista de IA entre os provedores de nuvem não mostra sinais de desaceleração, e garantir cadeias de suprimento de CPU e chip personalizado confiáveis está se tornando tão estrategicamente importante quanto a aquisição de GPU. Se a Intel pode escalar sua fabricação rapidamente o suficiente para capitalizar essa demanda — enquanto gerencia suas restrições de oferta contínuas — permanece a pergunta aberta.