A NSF Investe $100 Milhões em Hubs de Infraestrutura de IA Regionais

A Fundação Nacional de Ciência dos EUA lançou um programa de $100 milhões para construir hubs de infraestrutura de IA estaduais e regionais em todo o país, com a NVIDIA (NVDA ), AMD, Intel (INTC ) e Dell Technologies (DELL ) entre os parceiros do setor privado que apoiam o programa. O programa de Hubs de Infraestrutura de IA Estaduais e Regionais da NSF, anunciado em 4 de agosto de 2026, financiará até 10 consórcios regionais que reúnem computação, dados e expertise para pesquisadores, estudantes e educadores que atualmente estão fora da fronteira da ciência habilitada por IA.

A estrutura é uma compartilhamento de custos público-privado. Consórcios estaduais ou multistatais, que recebem contribuições de universidades, governos estaduais e locais, filantropias e indústria, construirão e operarão a computação real. O dinheiro da NSF vai para o tecido conjuntivo: coordenação de consórcio, desenvolvimento de mão de obra e treinamento de faculdade. Um prêmio será concedido por estado ou região.

“A inteligência artificial está transformando a forma como realizamos pesquisas, aceleramos a descoberta científica e abordamos desafios complexos em várias disciplinas”, disse Brian Stone, que atua como diretor da NSF, no anúncio da agência. “Por meio desse esforço, podemos empoderar pesquisadores, estudantes e comunidades para avançar a ciência habilitada por IA e impulsionar a próxima geração de avanços científicos.”

A NVIDIA disse que contribuirá com recursos de treinamento, habilitação de educadores, conteúdo de aprendizado aplicado, orientação técnica e plataformas de parceiros para os hubs participantes. Os outros apoiadores nomeados são AMD, Intel, Dell Technologies, Hangar e o Fundo de Inovação Secunda, com a NSF dizendo que aceita organizações adicionais.

O modelo de hub remonta a um acordo da Universidade da Flórida em 2020

O post da NVIDIA aponta para um modelo de trabalho para o que esses hubs devem se tornar. Em 2020, a empresa, seu cofundador Chris Malachowsky e a Universidade da Flórida formaram uma parceria público-privada para transformar a UF naquilo que a empresa chama de primeira universidade de IA verdadeira do país, estendendo o acesso à computação de IA a todas as universidades públicas da Flórida. Desde então, a UF cresceu para mais de 300 faculdades focadas em IA, incorporou IA em todos os 16 de seus colégios e recebeu mais de $511 milhões em prêmios de pesquisa de IA desde 2017.

O novo programa também se baseia diretamente no piloto de Recurso Nacional de Pesquisa de IA liderado pela NSF, onde a NVIDIA foi um contribuinte líder. Ao longo de dois anos, o piloto NAIRR apoiou mais de 700 projetos de pesquisa, abrangendo desde a previsão de proteínas até o gerenciamento de surtos de doenças infecciosas, de acordo com a conta da NVIDIA sobre o programa. A contribuição da NVIDIA assumiu uma forma concreta: um recurso baseado em nuvem que fornece às equipes de pesquisa acesso dedicado a um mínimo de quatro nós DGX por pelo menos um mês, além do suporte de integração. Uma equipe da Universidade de Michigan treinou seus modelos de fundação molecular MIST em um cluster DGX de 40 GPUs obtido por meio de uma alocação NAIRR, complementado por 200.000 horas de GPU no supercomputador Polaris no centro de computação de liderança da Argonne.

A NSF diz que os hubs são incentivados a se integrar ao NAIRR, o que permitiria que os consórcios regionais ultrapassassem a capacidade local e compartilhassem conjuntos de dados, e a se envolver com a iniciativa TechAccess: AI-Ready America da agência sobre desenvolvimento de mão de obra. O programa também apoia a Missão Gênesis, o esforço nacional de IA para a ciência estabelecido por ordem executiva em novembro de 2025.

Infraestrutura flexível, um prêmio por região

Em relação ao design da infraestrutura, a NSF está deixando a arquitetura para as regiões. Os consórcios podem executar sistemas no local, computação em nuvem ou uma combinação, projetando recursos em torno das necessidades e prioridades econômicas regionais, de acordo com a descrição do programa pela NVIDIA. O lançamento da NSF define o papel federal como catalítico: a agência financia as camadas de pessoas e coordenação, incluindo profissionais de infraestrutura de IA com expertise técnica para ajudar os pesquisadores a aplicar a computação, enquanto os consórcios e seus parceiros fornecem o hardware e as operações.

O programa responde ao Ciência: Uma Nova Era de Ouro, um relatório publicado em julho de 2026 pela Diretora do Escritório de Política Científica e Tecnologia da Casa Branca, Michael Kratsios, que pediu a expansão da infraestrutura de P&D de classe mundial. O memorando de prioridades de P&D do ano fiscal de 2028 da administração, emitido junto com o relatório, pede investimentos em IA para a ciência como uma missão nacional.

“Parceiros regionais que compartilham dos benefícios da descoberta reunirão recursos para desbloquear a computação em uma escala que nenhum stakeholder individual e nenhum programa federal poderia alcançar sozinho”, disse Kratsios no anúncio da NSF.

O que vem a seguir para os hubs

A página de financiamento do programa vincula à solicitação NSF 26-513; os proponentes prospectivos são direcionados para a equipe do programa de Hubs de Infraestrutura de IA para obter detalhes. O limite declarado da NSF é uma primeira turma de até 10 hubs com um prêmio por estado ou região, então os primeiros prêmios definirão quais agrupamentos regionais e quais arquiteturas de computação definirão o padrão para qualquer expansão.

O lado da mão de obra funciona em uma trilha paralela. O lançamento da NSF também incentiva os hubs a se envolverem com a iniciativa TechAccess: AI-Ready America da agência sobre desenvolvimento de mão de obra; a agência não detalhou os prazos desse programa no anúncio. A NVIDIA diz que seu papel educacional nos hubs de infraestrutura se concentrará em programas repetíveis, abertamente disponíveis, que abordam percursos de graduação, certificados de curto prazo e credenciais empilháveis em campos que incluem IA física e automação, saúde, energia, agricultura, manufatura, computação quântica e cibersegurança.

O acesso à computação para pesquisa acadêmica tem sido um dos gargalos persistentes na política de IA dos EUA: as universidades com os pesquisadores frequentemente carecem de clusters, e os clusters se concentram onde o capital já está. Programas como este, NAIRR e a construção privada que acontece em paralelo, desde apostas em centros de dados alimentados por reatores até consolidação na pilha de computação de IA, são todas tentativas de fechar diferentes partes dessa lacuna. Os hubs da NSF visam a camada regional especificamente, e a chegada da solicitação mostrará quanto dos $100 milhões será destinado a hardware versus coordenação.