Inteligência artificial
Huma Abidi, Diretora Sênior de Produtos de Software de IA da Intel – Série de Entrevistas
Huma Abidi é uma Diretora Sênior de Produtos de Software de IA da Intel, responsável por estratégia, roadmap, requisitos, produtos de software de aprendizado de máquina e análise. Ela lidera uma equipe globalmente diversa de engenheiros e tecnólogos responsáveis por entregar produtos de classe mundial que permitem que os clientes criem soluções de IA. Huma ingressou na Intel como engenheira de software e desde então trabalhou em uma variedade de funções de engenharia, validação e gestão nas áreas de compiladores, tradução binária e IA e aprendizado profundo. Ela é apaixonada pela educação das mulheres, apoiando várias organizações ao redor do mundo por essa causa, e foi finalista do prêmio Women in AI da VentureBeat em 2019, na categoria mentorização.
O que inicialmente despertou seu interesse em IA?
Sempre me interessei em imaginar o que poderia acontecer se as máquinas pudessem falar, ou ver, ou interagir inteligentemente com os seres humanos. Devido a alguns grandes avanços técnicos na última década, incluindo o aprendizado profundo que ganhou popularidade devido à disponibilidade de dados, poder de processamento e algoritmos, a IA agora passou da ficção científica para aplicações do mundo real. Soluções que imaginamos anteriormente agora estão ao nosso alcance. É realmente um momento emocionante!
No meu trabalho anterior, eu liderava uma equipe de engenharia de tradução binária, focada em otimizar software para plataformas de hardware da Intel. Na Intel, reconhecemos que os desenvolvimentos em IA levariam a enormes transformações industriais, exigindo um crescimento tremendo em poder de processamento, desde dispositivos até edge e nuvem, e aprimoramos nosso foco para nos tornarmos uma empresa centrada em dados.
Percebendo a necessidade de software poderoso para tornar a IA uma realidade, o primeiro desafio que assumi foi liderar a equipe para criar software de IA para executar de forma eficiente em CPUs Intel Xeon, otimizando frameworks de aprendizado profundo como Caffe e TensorFlow. Fomos capazes de demonstrar aumentos de desempenho de mais de 200 vezes devido a uma combinação de inovações de hardware e software da Intel.
Estamos trabalhando para fazer com que todas as cargas de trabalho de nossos clientes em vários domínios executem mais rápido e melhor na tecnologia da Intel.
O que podemos fazer como sociedade para atrair mulheres para a IA?
É uma prioridade para mim e para a Intel aumentar o número de mulheres em STEM e ciência da computação em geral, porque grupos diversificados construirão melhores produtos para uma população diversificada. É especialmente importante atrair mais mulheres e minorias subrepresentadas para a IA, devido a possíveis vieses que a falta de representação pode causar ao criar soluções de IA.
Para atrair mulheres, precisamos fazer um melhor trabalho explicando às meninas e jovens mulheres como a IA é relevante no mundo e como elas podem fazer parte da criação de soluções emocionais e impactantes. Precisamos mostrar a elas que a IA abrange muitas áreas diferentes da vida e que elas podem usar a tecnologia de IA em seu domínio de interesse, seja em arte, robótica, jornalismo de dados ou televisão. Aplicações emocionais da IA que elas podem facilmente ver fazendo um impacto, por exemplo, assistentes virtuais como Alexa, carros autônomos, mídia social, como o Netflix sabe quais filmes elas querem assistir, etc.
Outra parte importante para atrair mulheres é a representação. Felizmente, existem muitas mulheres líderes em IA que podem servir como excelentes modelos, incluindo Fei-Fei Li, que lidera a IA centrada no ser humano em Stanford, e Meredith Whittaker, que trabalha nas implicações sociais por meio do Instituto AI Now da NYU.
Precisamos trabalhar juntos para adotar práticas de negócios inclusivas e expandir o acesso a habilidades tecnológicas para mulheres e minorias subrepresentadas. Na Intel, nosso objetivo para 2030 é aumentar o número de mulheres em funções técnicas para 40% e só podemos alcançar isso trabalhando com outras empresas, instituições e comunidades.
Como as mulheres podem melhor entrar na indústria?
Existem algumas opções se você quiser entrar na IA especificamente. Existem numerosos cursos online de IA, incluindo o curso Intel Edge AI Fundamentals gratuito da UDACITY. Ou você pode voltar à escola, por exemplo, em uma das faculdades comunitárias do Condado de Maricopa para um diploma associado em IA – e estudar para uma carreira em IA, por exemplo, Cientista de Dados, Engenheiro de Dados, Desenvolvedor de ML/DL, Engenheiro de Software, etc.
Se você já trabalha em uma empresa de tecnologia, provavelmente já existem equipes de IA. Você pode verificar a opção de passar parte do seu tempo em uma equipe de IA que você está interessada.
Você também pode trabalhar com IA se não trabalha em uma empresa de tecnologia. A IA é extremamente interdisciplinar, então você pode aplicar IA em quase qualquer domínio em que você esteja envolvida. À medida que os frameworks e ferramentas de IA evoluem e se tornam mais fáceis de usar, torna-se mais fácil usar IA em diferentes configurações. Participar de eventos online, como competições Kaggle, é uma ótima maneira de trabalhar em problemas de aprendizado de máquina do mundo real que envolvem conjuntos de dados que você acha interessantes.
A indústria de tecnologia também precisa dedicar tempo, esforço e dinheiro para alcançar e apoiar as mulheres, incluindo mulheres que também são minorias subrepresentadas. Em uma nota pessoal, estou envolvida em organizações como Girls Who Code e Girl Geek X, que conectam e inspiram jovens mulheres.
Com o aprendizado profundo e o aprendizado por reforço recentemente ganhando a maior tração, quais outras formas de aprendizado de máquina as mulheres devem prestar atenção?
A IA e o aprendizado de máquina ainda estão evoluindo, e pesquisas emocionais estão sendo publicadas regularmente. Algumas áreas para se concentrar agora incluem:
- Técnicas de ML clássicas que continuam a ser importantes e são amplamente usadas.
- IA Responsável/Explicável, que se tornou uma parte crítica do ciclo de vida da IA e do ponto de vista da implantação do aprendizado profundo e do aprendizado por reforço.
- Redes Neurais de Grafos e aprendizado multi-modal que obtêm insights aprendendo com informações de relacionamento ricas de dados de grafos.
A IA viesada é um grande problema social quando se trata de vieses contra as mulheres e minorias. Quais são algumas maneiras de resolver esses problemas?
Quando se trata de IA, vieses em amostras de treinamento, rotuladores humanos e equipes podem ser compreendidos para discriminar indivíduos diversificados, com consequências graves.
É fundamental que a diversidade seja priorizada em cada etapa do processo. Se as mulheres e outras minorias da comunidade fizerem parte das equipes que desenvolvem essas ferramentas, elas estarão mais cientes do que pode dar errado.
Também é importante garantir que líderes de várias disciplinas, como cientistas sociais, médicos, filósofos e especialistas em direitos humanos, ajudem a definir o que é ético e o que não é.
Pode explicar o problema da caixa preta da IA e por que a explicabilidade da IA é importante?
Na IA, os modelos são treinados em grandes quantidades de dados antes de tomar decisões. Na maioria dos sistemas de IA, não sabemos como essas decisões foram tomadas — o processo de tomada de decisão é uma caixa preta, mesmo para seus criadores. E pode não ser possível realmente entender como um programa de IA treinado está chegando a sua decisão específica. Um problema surge quando suspeitamos que o sistema não está funcionando. Se suspeitamos que o sistema tem vieses algorítmicos, é difícil verificar e corrigir se o sistema não pode explicar sua tomada de decisão.
Atualmente, há um foco de pesquisa importante em IA Explicável (XAI) que pretende equipar os modelos de IA com transparência, explicabilidade e responsabilidade, o que deve levar a uma IA Responsável.
Em sua palestra durante a final do MITEF Arab Startup Competition e cerimônia de premiação e conferência, você discutiu as iniciativas de IA para o Bem Social da Intel. Qual desses projetos de Bem Social chamou sua atenção e por que é tão importante?
Continuo muito entusiasmada com todas as iniciativas de IA para o Bem Social da Intel, porque os avanços em IA podem levar a mudanças transformadoras na forma como abordamos a resolução de problemas.
Uma que me preocupa especialmente é o Wheelie, uma cadeira de rodas movida a IA construída em parceria com a HOOBOX Robotics. O Wheelie permite que paraplégicos extremos recuperem a mobilidade usando expressões faciais para dirigir. Outra iniciativa incrível é o TrailGuard AI, que usa a tecnologia de IA da Intel para lutar contra a caça ilegal e proteger os animais da extinção e perda de espécies.
Como parte da Iniciativa de Resposta à Pandemia da Intel, temos muitos projetos em andamento com nossos parceiros que usam IA. Uma iniciativa-chave é a detecção de febre sem contato ou detecção de COVID-19 via radiografia de tórax com a Darwin AI. Também estamos trabalhando em bots que podem responder a consultas para aumentar a conscientização usando processamento de linguagem natural em línguas regionais.
Para as mulheres que estão interessadas em se envolver, existem livros, sites ou outros recursos que você recomendaria?
Existem muitos recursos ótimos online, para todos os níveis de experiência e áreas de interesse. Coursera e Udacity oferecem cursos online excelentes em aprendizado de máquina e aprendizado profundo, a maioria dos quais pode ser auditada gratuitamente. O OpenCourseWare do MIT é outra ótima maneira gratuita de aprender com alguns dos melhores professores do mundo.
Empresas como a Intel têm portais de IA que contêm muita informação sobre IA, incluindo soluções oferecidas. Existem muitos ótimos livros sobre IA: textos fundamentais de ciência da computação como Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna, de Peter Norvig e Stuart Russell, e livros modernos e filosóficos como Homo Deus, do historiador Yuval Harari. Eu também recomendaria o podcast de IA do Lex Fridman sobre grandes conversas de uma ampla gama de perspectivas e especialistas de diferentes campos.
Tem alguma palavra final para as mulheres que estão curiosas sobre IA, mas ainda não estão prontas para dar o salto?
A IA é o futuro e mudará nossa sociedade — na verdade, já mudou. É essencial que tenhamos pessoas honestas e éticas trabalhando nisso. Seja em um papel técnico ou em um nível social mais amplo, agora é o momento perfeito para se envolver!
Obrigada pela entrevista, você é certamente uma inspiração para as mulheres em todo o mundo. Os leitores que desejam aprender mais sobre as soluções de software da Intel devem visitar Produtos de Software de IA da Intel.
