Pesquisa Descobre que Mulheres Usam Inteligência Artificial Gerativa Menos, devido a Preocupações Morais

Um novo estudo liderado pela Universidade de Oxford conclui que as mulheres usam inteligência artificial gerativa muito menos do que os homens – não porque elas falta de habilidades, mas porque elas se preocupam mais com os danos causados pela IA aos empregos, privacidade, saúde mental e sociedade em si.

Como as principais alvos de conteúdo de deepfake não autorizado, as mulheres têm sido fortemente associadas à ativismo em relação a essa controversa vertente de inteligência artificial gerativa nos últimos sete anos, levando a algumas vitórias notáveis nos tempos recentes.

No entanto, um novo estudo liderado pela Universidade de Oxford argumenta que essa caracterização da preocupação feminina em torno da IA é muito estreita, encontrando que as mulheres usam inteligência artificial gerativa de todos os tipos muito menos do que os homens – não devido a lacunas de acesso ou habilidade, mas porque elas são mais propensas a vê-la como prejudicial à saúde mental, emprego, privacidade e meio ambiente.

O artigo afirma:

‘Usando dados de pesquisa representativos do Reino Unido de [2023–2024], mostramos que as mulheres adotam GenAI substancialmente menos do que os homens porque percebem os riscos sociais da IA de forma diferente.

‘Nosso índice composto que captura preocupações sobre saúde mental, privacidade, impacto climático e interrupção do mercado de trabalho explica 9-18% da variação na adoção e se destaca entre os principais preditores para as mulheres em todos os grupos etários – superando a alfabetização digital e a educação para as jovens mulheres.’

As maiores lacunas, de acordo com os pesquisadores, aparecem entre os usuários mais jovens e digitalmente fluentes que expressam fortes preocupações sobre os riscos sociais da IA, com diferenças de gênero no uso pessoal atingindo mais de 45 pontos percentuais:

Lacunas de gênero no uso frequente de inteligência artificial gerativa são mais amplas entre as mulheres com alta alfabetização digital que também relatam fortes preocupações sobre saúde mental, clima, privacidade e riscos do mercado de trabalho, enquanto as menores lacunas aparecem entre aqueles com maior otimismo sobre os efeitos sociais da IA. Fonte

Ao combinar respondentes semelhantes em ondas de pesquisa sucessivas em um painel de gêmeos sintéticos, o estudo descobre que, quando as jovens mulheres se tornam mais otimistas sobre o impacto social da IA, o uso de inteligência artificial gerativa aumenta de 13% para 33%, fechando significativamente a lacuna. Entre aqueles que se preocupam com danos climáticos, a lacuna de gênero no uso de inteligência artificial gerativa se amplia para 9,3 pontos percentuais, e entre aqueles que se preocupam com danos à saúde mental, ela cresce para 16,8 pontos, impulsionada não pelo aumento do uso entre os homens, mas por declínios acentuados entre as mulheres.

Os autores identificam, portanto, um aparente efeito cultural relacionado ao gênero:

‘Em média, as mulheres exibem mais compaixão social, preocupações morais tradicionais e busca de [equidade]. Enquanto isso, preocupações morais e sociais têm sido encontradas para desempenhar um papel na aceitação da tecnologia.

‘Pesquisas emergentes sobre GenAI na educação sugerem que as mulheres são mais propensas a perceber o uso de IA em trabalhos ou tarefas como antiético ou equivalente a trapacear, facilitando a plágio ou disseminação de informações falsas.

‘Uma maior preocupação com o bem social pode explicar parcialmente a menor adoção de GenAI pelas mulheres.’

Eles opinam que a visão das mulheres sobre isso, observada no estudo, é válida:

‘[A] sensibilidade aumentada para os impactos ambientais, sociais e éticos não é infundada: os sistemas de inteligência artificial gerativa atualmente carregam demandas energéticas significativas, práticas de trabalho desiguais e riscos bem documentados de viés e desinformação.

‘Isso sugere que estreitar a lacuna de gênero não é apenas uma questão de mudar percepções, mas também de melhorar as tecnologias subjacentes. Políticas que incentivem o desenvolvimento de modelos de baixo carbono, fortaleçam salvaguardas em torno de danos à privacidade e bem-estar e aumentem a transparência em torno de práticas de cadeia de suprimentos e treinamento de dados abordariam preocupações legítimas – garantindo que a consciência de risco das mulheres atue como um alavanca para a melhoria tecnológica, em vez de uma barreira para a adoção.’

Eles observam ainda que, embora o estudo mostre evidências claras da lacuna de adoção mencionada, suas descobertas são provavelmente maiores fora do Reino Unido (que é o local do novo estudo).

O novo artigo é intitulado ‘Mulheres se Preocupam, Homens Adotam: Como Percepções de Gênero Moldam o Uso de Inteligência Artificial Gerativa’, e vem de pesquisadores da Oxford Internet Institute, do Institute for New Economic Thinking na Bélgica e do Humboldt Institute for Internet and Society em Berlim.

Dados e Abordagem

Uma nova tendência em pesquisa indicou recentemente que as mulheres usam inteligência artificial gerativa (de todos os tipos) com menos frequência do que os homens, apesar de não haver diferença em habilidade ou acesso – uma deficiência que foi estimada como um fator contribuinte para a lacuna salarial de gênero recentemente, em linha com tendências anteriores relacionadas ao uso mais baixo da internet (entre as mulheres) com salários mais baixos:

Do artigo de 2023 ‘A Utilização da Internet Realmente Reduziu a Lacuna Salarial de Gênero? Evidências do Levantamento Geral Social da China’, uma ilustração de como o uso da internet reduz a lacuna salarial de gênero de forma mais significativa em níveis salariais mais baixos, com retornos decrescentes à medida que os níveis salariais aumentam. Fonte

Para o novo trabalho, os autores usaram as informações de estudo ano a ano disponíveis na iniciativa Pesquisa de Atitudes Públicas em Dados e IA: Tracker do governo do Reino Unido para analisar como as percepções de riscos relacionados à IA influenciam os padrões de adoção por gênero, isolando a sensibilidade ao risco como um fator-chave na redução do uso entre as mulheres.

As lacunas de gênero em GenAI aumentam muito quando as preocupações com o risco se combinam com outros traços. A maior lacuna, ilustrada abaixo, de 5,3 pontos, aparece entre as mulheres com habilidades digitais altas que veem a IA como um risco para a saúde mental:

Lacunas de gênero no uso de GenAI variam dependendo de atitudes e demografia. Células vermelhas mostram onde os homens usam GenAI mais do que as mulheres, especialmente no uso pessoal. As maiores lacunas aparecem quando habilidades digitais altas se combinam com preocupações sobre riscos à saúde mental. Em ambientes de trabalho, as lacunas crescem com preocupações sobre privacidade ou clima. Células azuis marcam lacunas menores ou invertidas.

Preocupações com a saúde mental tendem a amplificar a lacuna de gênero em todos os grupos, com o efeito mais forte entre os usuários mais jovens e digitalmente fluentes, enquanto as preocupações com a privacidade também ampliam a divisão e, em alguns contextos de trabalho, empurram a lacuna para até 22,6 pontos.

Mesmo entre os respondentes mais velhos que expressam preocupação sobre o impacto climático da IA, a lacuna permanece substancial em 17,9 pontos, indicando que as percepções de dano pesam mais fortemente nas mulheres – incluindo em grupos onde o uso geral de IA é relativamente baixo.

Percepções de Risco

Para determinar como fortemente a percepção de risco influencia a adoção, os pesquisadores construíram um índice composto com base em preocupações sobre os efeitos da IA na saúde mental, clima, privacidade e emprego. Essa pontuação foi então testada ao lado da educação, ocupação e alfabetização digital usando modelos de floresta aleatória divididos por idade e gênero, encontrando que em todos os estágios da vida, as percepções de risco relacionadas à IA previam consistentemente o uso de inteligência artificial gerativa – frequentemente classificando acima das habilidades ou educação, especialmente para as mulheres:

Modelos de floresta aleatória, estratificados por idade e gênero, mostram que a percepção de risco relacionada à IA é um preditor mais forte do uso de inteligência artificial gerativa para as mulheres do que para os homens, classificando entre os dois principais recursos em todos os grupos etários femininos, e excedendo a influência da alfabetização digital e da educação. Para os homens, a alfabetização digital domina, enquanto a percepção de risco classifica mais baixo e desempenha um papel menos consistente. Os modelos indicam que as preocupações sociais moldam a adoção da IA de forma muito mais forte para as mulheres do que os fatores tradicionais de habilidade ou demográficos.

Em todos os grupos etários, a preocupação com os riscos sociais da IA prevê o uso de inteligência artificial gerativa mais fortemente para as mulheres do que para os homens. Para as mulheres abaixo de 35 anos, a percepção de risco classifica como o segundo fator mais influente que molda o uso, em comparação com o sexto para os homens, enquanto nos grupos de meia-idade e mais velhos, ela classifica como a primeira para as mulheres e a segunda para os homens.

Em todos os modelos, a percepção de risco respondeu por entre 9% e 18% da importância preditiva, superando as medidas de educação e habilidade digital.

De acordo com o artigo, esses resultados indicam que a menor adoção de inteligência artificial gerativa pelas mulheres decorre menos de preocupações sobre risco pessoal e mais de preocupações éticas e sociais mais amplas. Nesse caso, a hesitação parece ser impulsionada por uma consciência mais forte do potencial da IA para causar danos a outros, ou à sociedade, em vez de a elas mesmas.

Gêmeos Sintéticos

Para testar se a mudança de atitudes sobre esses tópicos pode alterar o comportamento, os pesquisadores usaram um design de gêmeos sintéticos, emparelhando respondentes semelhantes em duas ondas de pesquisa. Cada pessoa da onda anterior foi emparelhada com um respondente posterior da mesma idade, gênero, educação e ocupação.

A equipe então comparou as mudanças no uso de inteligência artificial gerativa entre aqueles que melhoraram suas habilidades digitais ou se tornaram mais otimistas sobre os efeitos sociais da IA, permitindo que eles isolassem se uma maior alfabetização ou uma preocupação reduzida poderia aumentar a adoção, especialmente entre os jovens adultos:

Para testar se mudanças direcionadas afetam o uso da IA, os pesquisadores compararam jovens adultos que melhoraram suas habilidades digitais ou cresceram mais otimistas sobre os efeitos sociais da IA. Ambas as mudanças aumentaram a adoção, mas a alfabetização digital ampliou a lacuna de gênero, ajudando mais os homens. Em contraste, um maior otimismo aumentou o uso das mulheres de 13% para 33%, estreitando a divisão e sugerindo que abordar preocupações éticas pode ser mais eficaz do que apenas a construção de habilidades.

Aumentar a alfabetização digital elevou o uso de inteligência artificial gerativa para ambos os gêneros, mas ampliou a lacuna, com os homens se beneficiando mais. Na amostra completa, o uso das mulheres aumentou de 9% para 29%, enquanto o uso dos homens aumentou de 11% para 36%.

Entre os jovens adultos, ganhos na alfabetização digital aumentaram o uso dos homens de forma acentuada, de 19% para 43%, enquanto o aumento do uso das mulheres de 17% para 29% foi modesto e não estatisticamente significativo. Em contraste, um maior otimismo sobre os efeitos sociais da IA produziu uma mudança mais equilibrada, com as mulheres aumentando de 13% para 33%, e os homens de 21% para 35%. Na amostra completa, as mulheres mudaram de 8% para 20%, e os homens de 12% para 25%.

Portanto, o artigo indica que, embora a capacitação digital aumente a adoção geral, ela também tende a ampliar as lacunas de gênero – e redefinir as percepções sobre o impacto mais amplo da IA parece ser mais eficaz para aumentar o uso das mulheres, sem aumentar desproporcionalmente a adoção entre os homens.

Conclusão

A importância dessas descobertas parece se ramificar à medida que o artigo se desenrola; anteriormente, como citado acima, os autores consideram a maior preocupação global e a postura ética das mulheres com aprovação. Mais adiante, uma visão mais relutante e pragmática emerge – talvez no espírito atual dos tempos – como os autores se perguntam se as mulheres serão “deixadas para trás” devido à sua vigilância moral e dúvidas:

‘[Nossas] descobertas apontam para dinâmicas institucionais e de mercado de trabalho mais amplas. Se os homens adotam a IA em taxas desproporcionalmente mais altas durante o período em que as normas, expectativas e competências ainda estão se formando, essas vantagens iniciais podem se somar ao longo do tempo, influenciando a produtividade, o desenvolvimento de habilidades e o progresso na carreira.’

* Minha conversão das citações inline dos autores para links.

Publicado pela primeira vez na quinta-feira, 8 de janeiro de 2026