Pesquisa Descobre que Mulheres Usam Inteligência Artificial Gerativa Menos, devido a Preocupações Morais

Um novo estudo liderado pela Universidade de Oxford conclui que as mulheres estão usando inteligência artificial gerativa muito menos do que os homens – não porque elas falta de habilidades, mas porque elas se preocupam mais com o dano da IA aos empregos, privacidade, saúde mental e sociedade em si.

Como as principais alvos de conteúdo deepfake não autorizado, as mulheres têm sido fortemente associadas ao ativismo sobre esse controverso ramo de inteligência artificial gerativa nos últimos sete anos, levando a algumas vitórias notáveis nos tempos recentes.

No entanto, um novo estudo liderado pela Universidade de Oxford argumenta que essa caracterização da preocupação feminina em torno da IA é muito estreita, encontrando que as mulheres estão usando inteligência artificial gerativa de todos os tipos muito menos do que os homens – não devido a lacunas de acesso ou habilidade, mas porque elas são mais propensas a vê-la como prejudicial à saúde mental, emprego, privacidade e meio ambiente.

O artigo afirma:

‘Usando dados de pesquisa representativos do Reino Unido de [2023–2024], mostramos que as mulheres adotam GenAI substancialmente menos frequentemente do que os homens porque elas percebem seus riscos sociais de forma diferente.

‘Nosso índice composto que captura preocupações sobre saúde mental, privacidade, impacto climático e interrupção do mercado de trabalho explica 9-18% da variação na adoção e se destaca entre os principais preditores para as mulheres em todos os grupos etários–superando a alfabetização digital e educação para as mulheres jovens.’

As lacunas mais amplas, de acordo com os pesquisadores, aparecem entre os usuários mais jovens e digitalmente fluentes que expressam forte preocupação sobre os riscos sociais da IA, com diferenças de gênero no uso pessoal atingindo mais de 45 pontos de percentagem:

Lacunas de gênero no uso frequente de inteligência artificial gerativa são mais amplas entre as mulheres com alta alfabetização digital que também relatam forte preocupação sobre saúde mental, clima, privacidade e riscos do mercado de trabalho, enquanto as menores lacunas aparecem entre aquelas com maior otimismo sobre os efeitos sociais da IA. Fonte

Ao combinar respondentes semelhantes em ondas de pesquisa sucessivas em um painel sintético, o estudo descobre que quando as jovens mulheres se tornam mais otimistas sobre o impacto social da IA, seu uso de inteligência artificial gerativa aumenta de 13% para 33%, fechando significativamente a lacuna. Entre aqueles preocupados com danos climáticos, a lacuna de gênero no uso de inteligência artificial gerativa se amplia para 9,3 pontos percentuais, e entre aqueles preocupados com danos à saúde mental, ela cresce para 16,8 pontos, impulsionada não por um aumento no uso entre os homens, mas por uma queda acentuada entre as mulheres.

Os autores identificam, portanto, um aparente efeito cultural relacionado ao gênero*:

‘Em média, as mulheres exibem mais compaixão social, preocupações morais tradicionais e busca de [equidade]. Enquanto isso, preocupações morais e sociais foram encontradas para desempenhar um papel na aceitação da tecnologia.

‘Pesquisas emergentes sobre GenAI na educação sugerem que as mulheres são mais propensas a perceber o uso de IA em trabalhos ou tarefas como antiético ou equivalente a trapacear, facilitando a plágio ou disseminação de informações falsas.

‘Uma maior preocupação com o bem social pode explicar parcialmente a menor adoção de GenAI pelas mulheres.’

Eles opinam que a visão das mulheres sobre isso, observada no estudo, é uma visão válida:

‘[A] sensibilidade aumentada das mulheres para os impactos ambientais, sociais e éticos não é infundada: os sistemas de inteligência artificial gerativa atualmente carregam demandas de energia significativas, práticas de trabalho desiguais e riscos bem documentados de viés e desinformação.

‘Isso sugere que estreitar a lacuna de gênero não é apenas uma questão de mudar percepções, mas também de melhorar as tecnologias subjacentes. Políticas que incentivem o desenvolvimento de modelos de baixo carbono, fortaleçam salvaguardas em torno de danos à saúde e bem-estar e aumentem a transparência em torno de práticas de cadeia de suprimentos e treinamento de dados abordariam preocupações legítimas – garantindo que a conscientização sobre riscos das mulheres atue como um impulsionador para a melhoria tecnológica, em vez de uma barreira para a adoção.’

Eles observam ainda que, embora o estudo mostre evidências claras da lacuna de adoção mencionada, suas descobertas são prováveis de ser ainda maiores fora do Reino Unido (que é o local do novo estudo).

O novo artigo é intitulado ‘Mulheres se Preocupam, Homens Adotam: Como Percepções de Gênero Moldam o Uso de Inteligência Artificial Gerativa’, e vem de pesquisadores da Oxford Internet Institute, do Institute for New Economic Thinking na Bélgica e do Humboldt Institute for Internet and Society em Berlim.

Dados e Abordagem

Uma nova tendência em pesquisa indicou recentemente que as mulheres estão usando inteligência artificial gerativa (de todos os tipos) com menos frequência do que os homens, apesar de não haver diferença em habilidade ou acesso – uma deficiência que foi estimada como um fator contribuinte para a lacuna salarial de gênero recentemente, em linha com tendências anteriores relacionadas ao uso mais baixo da internet (entre as mulheres) com salários mais baixos:

Do artigo de 2023 ‘Has Internet Usage Really Narrowed the Gender Wage Gap?: Evidence from Chinese General Social Survey Data’, uma ilustração de como o uso da internet estreitou a lacuna salarial de gênero de forma mais significativa em níveis salariais mais baixos, com retornos decrescentes à medida que os níveis salariais aumentam. Fonte

Para o novo trabalho, os autores usaram as informações de estudo ano a ano disponíveis na iniciativa Public attitudes to data and AI: Tracker survey do governo do Reino Unido iniciativa para analisar como as percepções de riscos relacionados à IA influenciam os padrões de adoção por gênero, isolando a sensibilidade ao risco como um fator-chave na redução do uso entre as mulheres.

As lacunas de gênero em GenAI crescem muito mais amplas quando as preocupações com riscos se combinam com outros traços. A maior lacuna, ilustrada abaixo, de 5,3 pontos, aparece entre as mulheres com habilidades digitais altas que veem a IA como um risco para a saúde mental:

Lacunas de gênero no uso de GenAI variam dependendo de atitudes e demografia. Células vermelhas mostram onde os homens usam GenAI mais do que as mulheres, especialmente no uso pessoal. As maiores lacunas aparecem quando as habilidades digitais altas se combinam com preocupações sobre riscos à saúde mental. Em ambientes de trabalho, as lacunas crescem com preocupações sobre privacidade ou clima. Células azuis marcam lacunas menores ou revertidas.

Preocupações com a saúde mental tendem a amplificar a lacuna de gênero em todos os grupos, com o efeito mais forte entre os usuários mais jovens e digitalmente fluentes, enquanto as preocupações com a privacidade também ampliam a divisão e, em alguns contextos de trabalho, impulsionam a lacuna para até 22,6 pontos.

Mesmo entre os respondentes mais velhos que expressam preocupação sobre o impacto climático da IA, a lacuna permanece substancial em 17,9 pontos, indicando que as percepções de dano pesam mais pesadamente sobre as mulheres – incluindo em grupos onde o uso geral de IA é relativamente baixo.

Percepções de Risco

Para determinar como fortemente a percepção de risco influencia a adoção, os pesquisadores construíram um índice composto com base em preocupações sobre os efeitos da IA na saúde mental, clima, privacidade e emprego. Esse escore foi então testado ao lado da educação, ocupação e alfabetização digital usando modelos de floresta aleatória divididos por idade e gênero, encontrando que em todos os estágios da vida, as percepções de risco relacionadas à IA consistentemente previram o uso de inteligência artificial gerativa – frequentemente classificando mais alto do que habilidades ou educação, especialmente para as mulheres:

Modelos de floresta aleatória, estratificados por idade e gênero, mostram que a percepção de risco relacionada à IA é um preditor mais forte do uso de inteligência artificial gerativa para as mulheres do que para os homens, classificando-se entre os dois principais recursos em todos os grupos etários femininos, e excedendo a influência da alfabetização digital e educação. Para os homens, a alfabetização digital domina, enquanto a percepção de risco classifica-se mais baixo e desempenha um papel menos consistente. Os modelos indicam que as preocupações sociais moldam a adoção de IA de forma muito mais forte para as mulheres do que os fatores tradicionais de habilidade ou demografia. Por favor, consulte o PDF de origem para melhor legibilidade e resolução geral.

Em todos os grupos etários, a preocupação com os riscos sociais da IA prevê o uso de inteligência artificial gerativa mais fortemente para as mulheres do que para os homens. Para as mulheres abaixo de 35 anos, a percepção de risco classifica-se como o segundo fator mais influente que molda o uso, em comparação com o sexto para os homens, enquanto nos grupos de meia-idade e mais velhos ela classifica-se como o primeiro para as mulheres e o segundo para os homens.

Ao longo dos modelos, a percepção de risco responde por entre 9% e 18% da importância preditiva, superando as medidas de educação e habilidade digital.

De acordo com o artigo, esses resultados indicam que a menor adoção de inteligência artificial gerativa pelas mulheres decorre menos de preocupações sobre risco pessoal e mais de preocupações éticas e sociais mais amplas. Nesse caso, a hesitação parece ser impulsionada por uma consciência mais forte do potencial da IA para causar dano a outros, ou à sociedade, em vez de a elas mesmas.

Gêmeos Sintéticos

Para testar se a mudança de atitudes sobre esses tópicos pode alterar o comportamento, os pesquisadores usaram um design de gêmeos sintéticos, emparelhando respondentes semelhantes em duas ondas de pesquisa. Cada pessoa da onda anterior foi emparelhada com um respondente posterior da mesma idade, gênero, educação e ocupação.

A equipe então comparou as mudanças no uso de inteligência artificial gerativa entre aqueles que melhoraram suas habilidades digitais ou se tornaram mais otimistas sobre os efeitos sociais da IA, permitindo que eles isolassem se uma maior alfabetização ou uma preocupação reduzida poderia realmente aumentar a adoção, especialmente entre os jovens adultos:

Para testar se mudanças direcionadas afetam o uso de IA, os pesquisadores compararam jovens adultos que melhoraram suas habilidades digitais ou se tornaram mais otimistas sobre o impacto social da IA. Ambas as mudanças aumentaram a adoção, mas a alfabetização digital ampliou a lacuna de gênero, ajudando mais os homens. Em contraste, um maior otimismo aumentou o uso das mulheres de 13% para 33%, fechando a divisão e sugerindo que abordar preocupações éticas pode ser mais eficaz do que apenas a construção de habilidades.

Aumentar a alfabetização digital elevou o uso de inteligência artificial gerativa para ambos os gêneros, mas ampliou a lacuna, com os homens se beneficiando mais. Na amostra completa, o uso das mulheres aumentou de 9% para 29%, enquanto o uso dos homens aumentou de 11% para 36%.

Entre os jovens adultos, os ganhos em alfabetização digital elevaram o uso dos homens de forma acentuada, de 19% para 43%, enquanto o aumento do uso das mulheres de 17% para 29% foi modesto e não estatisticamente significativo. Em contraste, um maior otimismo sobre o impacto social da IA produziu uma mudança mais equilibrada, com as mulheres aumentando de 13% para 33%, e os homens de 21% para 35%. Na amostra completa, as mulheres mudaram de 8% para 20%, e os homens de 12% para 25%.

Portanto, o artigo indica que, embora a melhoria das habilidades digitais aumente a adoção em geral, ela também tende a ampliar as lacunas de gênero – e redefinir as percepções sobre o impacto mais amplo da IA parece ser mais eficaz para aumentar o uso das mulheres, sem aumentar desproporcionalmente a adoção entre os homens.

Conclusão

A importância dessas descobertas parece bifurcar à medida que o artigo se desenrola; anteriormente, como citado acima, os autores consideram a maior preocupação global e a postura ética das mulheres com aprovação. Mais adiante, uma visão mais relutante e pragmática emerge – talvez no espírito atual da época – como os autores se perguntam se as mulheres serão “deixadas para trás” devido à sua vigilância moral e preocupações:

‘[Nossas] descobertas apontam para dinâmicas institucionais e de mercado de trabalho mais amplas. Se os homens adotam a IA em taxas desproporcionalmente mais altas durante o período em que as normas, expectativas e competências ainda estão se formando, essas vantagens iniciais podem se somar ao longo do tempo, influenciando a produtividade, o desenvolvimento de habilidades e o progresso na carreira.’

* Minha conversão das citações inline dos autores para links.

Publicado pela primeira vez na quinta-feira, 8 de janeiro de 2026