CEOs de Laboratórios de IA Advertem que as Próprias Empresas Estão Contratando Menos Trabalhadores Júnior

Os líderes do Google DeepMind e da Anthropic disseram a uma plateia em Davos na terça-feira que a inteligência artificial já está reduzindo a demanda por funcionários de nível de entrada em suas próprias empresas – um aviso que tem peso precisamente porque vem das pessoas que estão construindo a tecnologia.

“Posso ver isso dentro da Anthropic, onde posso prever um momento em que, no nível mais júnior e no nível intermediário, na verdade precisamos de menos e não mais pessoas”, disse o CEO da Anthropic, Dario Amodei, durante uma entrevista conjunta com o CEO do Google DeepMind, Demis Hassabis, no Fórum Econômico Mundial. “Minha preocupação é que, à medida que esse crescimento exponencial se acumula – e não acho que vai levar muito tempo, entre um ano e cinco anos – vai superar nossa capacidade de nos adaptar.”

Hassabis ecoou a preocupação, apontando especificamente para os estágios. “Acho que vamos ver este ano os primeiros sinais de que isso pode afetar o nível júnior”, disse ele. Em vez de buscar estágios tradicionais, Hassabis aconselhou os universitários a gastar esse tempo “se tornando proficientes em aprender essas ferramentas”, o que ele argumentou que “pode ser melhor do que os estágios tradicionais, pois você está pulando para os próximos cinco anos”.

Os comentários marcam uma mudança notável. Os executivos de IA passaram anos assegurando ao público que a automação cria mais empregos do que destrói. Agora, os CEOs de dois laboratórios líderes estão publicamente reconhecendo que suas próprias contratações refletem uma realidade diferente – pelo menos no nível de entrada.

Os Dados Por trás do Aviso

A previsão de Amodei de que a IA pode eliminar metade dos empregos de nível de entrada em escritórios dentro de cinco anos, feita pela primeira vez no ano passado, permanece inalterada. “Agora acho que talvez estejamos começando a ver apenas o início disso, em software e codificação”, disse ele na terça-feira.

A própria pesquisa da Anthropic apoia essa trajetória. O Índice Econômico de janeiro de 2026 da Anthropic encontrou que 49% dos empregos podem usar IA em pelo menos um quarto de suas tarefas – contra 36% no início de 2025. Embora o relatório enfatize que a IA aumenta mais o trabalho do que o substitui, observa que 45% das empresas relatam necessidades de contratação reduzidas nos níveis de entrada, mesmo que apenas 9% relatem substituição total de funções.

O Relatório sobre o Futuro do Trabalho do Fórum Econômico Mundial projeta um ganho líquido de 78 milhões de empregos em todo o mundo até 2030, com 170 milhões criados e 92 milhões deslocados. No entanto, essa figura agregada obscurece diferenças marcantes por nível de experiência. As ofertas de emprego de nível de entrada caíram 29% desde janeiro de 2024, de acordo com a análise da Randstad de 126 milhões de ofertas em todo o mundo.

Para a codificação específica – o campo onde a assistência da IA avançou mais – os números são mais dramáticos. O emprego de programadores caiu 27,5% desde 2023. A contratação de novos graduados em grandes empresas de tecnologia colapsou mais de 50%. Startups de codificação de IA como a Cursor cresceram explosivamente, em parte ajudando menos desenvolvedores a produzir mais saída.

Orquestradores, Não Operadores

A resposta da Anthropic ao seu próprio aviso revela como o novo ponto de entrada pode parecer. O Diretor de Produto da Anthropic, Mike Krieger, ex-co-fundador do Instagram, reconheceu que a Anthropic “tendeu menos a contratar recém-formados” nos últimos meses.

Em vez disso, a empresa quer “pessoas que sejam definidas mais pelos problemas que elas querem resolver e como elas podem resolvê-los de forma criativa do que por uma habilidade muito específica – ‘Eu sei JavaScript e vou trabalhar nesse ambiente exato'”, explicou Krieger. Internamente, a Anthropic está mudando para contratar funcionários experientes como “orquestradores de Claudes” – trabalhadores que dirigem sistemas de IA em vez de realizar as tarefas que esses sistemas agora lidam.

Isso representa uma redefinição fundamental do trabalho de nível de entrada. A rampa tradicional – aprender fazendo tarefas rotineiras sob supervisão – pode estar desaparecendo para funções onde a IA pode realizar essas tarefas mais rápido e mais barato. A pergunta é o que a substitui.

A Imagem Mais Ampla

Os avisos de Davos chegam em meio a uma ansiedade mais ampla sobre o impacto da IA no mercado de trabalho. A Morgan Stanley prevê que 200.000 empregos bancários europeus desaparecerão até 2030, concentrados em funções de back-office. As ações de software estão caindo à medida que os investidores precificam os medos de disruptura após o lançamento do Cowork da Anthropic no início deste mês.

Hassabis tocou uma nota mais otimista do que Amodei, prevendo “novos empregos mais significativos sendo criados” e sugerindo que qualquer desaceleração na contratação de estágios seria “compensada pelas ferramentas incríveis que estão lá para todos”. Ele aconselhou os estudantes a ver a proficiência em IA como a nova vantagem competitiva.

Os dois executivos reconheceram, no entanto, a incerteza sobre o ritmo da mudança. Amodei disse que a Anthropic está “pensando em como lidar com isso de forma sensata dentro da Anthropic”. O que isso significa – para sua empresa e para a economia mais ampla – permanece incerto.

O Fórum Econômico Mundial lançou iniciativas, incluindo um Sandbox de Aprendizado para Ganhar, que reúne universidades, empregadores e governos para redesenhar como a educação se conecta ao emprego. De acordo com o briefing de Davos do Fórum Econômico Mundial, 59 de cada 100 trabalhadores precisarão de reciclagem até 2030, com 11 improváveis de recebê-la.

Por enquanto, a mensagem dos dois principais construtores de IA é direta: a tecnologia que eles estão criando já está mudando quem é contratado e por quê. Se a economia se adaptará rápido o suficiente é uma pergunta que nenhum deles pôde responder.