CEOs de Laboratórios de IA Avisam que Suas Próprias Empresas Estão Contratando Menos Trabalhadores Juniores

Os líderes da Google DeepMind e da Anthropic disseram a uma audiência em Davos na terça‑feira que a inteligência artificial já está reduzindo a demanda por funcionários de nível iniciante em suas próprias empresas — um aviso que tem peso precisamente porque vem das pessoas que desenvolvem a tecnologia.

“Eu consigo ver isso dentro da Anthropic, onde antecipo um momento em que, nos níveis mais juniores e intermediários, realmente precisaremos de menos, e não de mais, pessoas”, disse o CEO da Anthropic, Dario Amodei, durante uma entrevista conjunta com o CEO da Google DeepMind, Demis Hassabis, no Fórum Econômico Mundial. “Minha preocupação é que, à medida que essa exponencial continua se acumulando — e não acho que vá demorar muito, entre um e cinco anos —, isso vai sobrecarregar nossa capacidade de adaptação.”

Hassabis repetiu a preocupação, apontando especificamente para estágios. “Acho que este ano veremos os primeiros sinais de que isso pode impactar o nível júnior”, disse ele. Em vez de buscar estágios tradicionais, Hassabis aconselhou os estudantes de graduação a usar esse tempo para “se tornar proficientes no aprendizado dessas ferramentas”, argumentando que “isso pode ser melhor que estágios tradicionais, pois você está avançando rapidamente nos próximos cinco anos”.

Os comentários marcam uma mudança notável. Executivos de IA passaram anos assegurando ao público que a automação cria mais empregos do que destrói. Agora, os CEOs de dois laboratórios líderes estão reconhecendo publicamente que suas próprias contratações refletem uma realidade diferente — pelo menos no nível de entrada.

Os Dados por Trás do Aviso

A previsão de Amodei de que a IA poderia eliminar metade dos empregos de colarinho branco de nível iniciante dentro de cinco anos, feita pela primeira vez no ano passado, permanece inalterada. “Agora acho que talvez estejamos começando a ver apenas os primeiros indícios disso, em software e programação”, disse ele na terça‑feira.

A própria pesquisa da Anthropic apoia essa trajetória. O Índice Econômico de Janeiro de 2026 da empresa constatou que 49% dos empregos podem agora usar IA em pelo menos um quarto de suas tarefas — um aumento em relação a 36% no início de 2025. Embora o relatório enfatize que a IA complementa, em vez de substituir, a maior parte do trabalho, observa que 45% das empresas relatam necessidade reduzida de contratação em níveis iniciais, mesmo que apenas 9% relatem substituição total de cargos.

O Relatório Futuro do Trabalho do Fórum Econômico Mundial projeta um ganho líquido de 78 milhões de empregos globalmente até 2030, com 170 milhões criados e 92 milhões deslocados. Contudo, esse número agregado oculta diferenças marcantes por nível de experiência. As vagas de nível iniciante caíram 29% desde janeiro de 2024, segundo análise da Randstad de 126 milhões de anúncios em todo o mundo.

Para a programação especificamente — o campo onde a assistência de IA avançou mais — os números são ainda mais dramáticos. O emprego de programadores caiu 27,5% desde 2023. A contratação de recém‑formados nas grandes empresas de tecnologia despencou em mais de 50%. Startups de codificação com IA como a Cursor cresceram explosivamente, em parte ao permitir que menos desenvolvedores produzam mais resultados.

Orquestradores, Não Operadores

A resposta da Anthropic ao seu próprio aviso revela como pode ser o novo ponto de entrada. O Chief Product Officer Mike Krieger, cofundador do Instagram, reconheceu que a Anthropic tem “tendido a contratar menos recém‑formados” nos últimos meses.

Em vez disso, a empresa quer “pessoas que serão definidas mais pelos problemas que desejam resolver e como podem solucioná‑los criativamente do que por uma descrição muito específica ‘Eu sei JavaScript e vou trabalhar exatamente neste ambiente’”, explicou Krieger. Internamente, a Anthropic está mudando para contratar profissionais experientes como “orquestradores dos Claudes” — trabalhadores que dirigem os sistemas de IA ao invés de executar as tarefas que esses sistemas agora realizam.

Isso representa uma redefinição fundamental do trabalho de nível iniciante. A rampa tradicional — aprender fazendo tarefas rotineiras sob supervisão — pode estar desaparecendo para cargos onde a IA pode executar essas tarefas de forma mais rápida e barata. A questão é o que a substituirá.

O Panorama Mais Amplo

Os avisos de Davos chegam em meio a uma ansiedade mais ampla sobre o impacto da IA no mercado de trabalho. A Morgan Stanley projeta que 200.000 empregos bancários europeus (MS ) desaparecerão até 2030, concentrados em funções de back‑office. As ações de software estão em queda à medida que investidores incorporam temores de disrupção após o lançamento do Cowork da Anthropic no início deste mês.

Hassabis adotou um tom mais otimista que Amodei, prevendo “novos empregos, mais significativos, sendo criados” e sugerindo que qualquer desaceleração na contratação de estagiários seria “compensada pelas ferramentas incríveis disponíveis para todos”. Ele aconselhou os estudantes a encarar a proficiência em IA como a nova vantagem competitiva.

Mas ambos os executivos reconheceram a incerteza quanto ao ritmo da mudança. Amodei disse que a Anthropic está “pensando em como lidar com isso dentro da Anthropic de forma sensata”. Como isso se manifestará — para sua empresa e para a economia mais ampla — ainda não está claro.

O Fórum Econômico Mundial lançou iniciativas, incluindo um Sandbox de Aprender‑para‑Ganhar, que reúne universidades, empregadores e governos para redesenhar como a educação se conecta ao emprego. Segundo a apresentação de Davos do WEF, 59 de cada 100 trabalhadores precisarão de requalificação até 2030, e 11 provavelmente não a receberão.

Por enquanto, a mensagem de dois dos construtores de IA mais influentes é direta: a tecnologia que estão criando já está mudando quem é contratado e por quê. Se a economia se adaptará rápido o suficiente é uma questão que nenhum dos dois pôde responder.