Como os criadores de negócios globais estão utilizando a IA

A Inteligência Artificial (IA), incluindo a IA geradora (GenAI), está revolucionando rapidamente os processos de negócios e desafiando os modelos operacionais tradicionais em várias indústrias. A indústria de fusões e aquisições (M&A) não é exceção.

Modelos de linguagem grande (LLM) e GenAI são particularmente adequados para apoiar indústrias que dependem do processamento e análise de vastas quantidades de dados. Os serviços financeiros, especialmente a gestão de transações de capital, como M&A, devem se beneficiar significativamente devido à natureza complexa e sensível ao tempo do trabalho. Por exemplo, quando se trata de comprar ou vender um negócio, uma das partes mais desafiadoras do processo de M&A é organizar e preparar os arquivos necessários para revisão por potenciais investidores ou compradores. A IA pode ajudar a agilizar significativamente esse processo. Um algoritmo de IA que entende M&A pode analisar os dados de uma transação e sugerir categorias, bem como locais de pasta apropriados para os arquivos, transformando uma atividade que costumava levar semanas em uma que é concluída em apenas minutos.

Os criadores de negócios já viram os benefícios da capacidade da IA de melhorar processos e eficiências, particularmente na due diligence, onde a análise de documentos alimentada por IA pode acelerar substancialmente o processamento de informações. De fato, uma pesquisa da Datasite de 500 criadores de negócios globais nos EUA, Reino Unido, Alemanha e França encontrou que a maioria dos criadores de negócios vê a produtividade como o maior benefício do uso da IA em seus negócios.

A IA também está tornando outras partes do processo de criação de negócios mais eficientes. Por exemplo, a IA pode ajudar a identificar potenciais alvos de M&A analisando vastos conjuntos de dados e tendências de mercado, particularmente benéfico para aqueles que perseguem estratégias de M&A programáticas. Ao usar atividade de transação anônima de private equity e outras transações dentro de uma plataforma fechada e segura, algumas aplicações alimentadas por IA já estão ajudando os criadores de negócios a obter melhores e mais rápidos alvos de negócios.

A IA também pode ajudar no processo de valoração fornecendo análises objetivas baseadas em dados históricos e fatores de mercado. No entanto, embora a IA possa melhorar a precisão e a eficiência nas valorações, o julgamento humano permanece essencial, especialmente na avaliação de fatores qualitativos e previsão.

Além disso, ao automatizar tarefas repetitivas e demoradas, a IA permite que os criadores de negócios se concentrem em decisões estratégicas e pensamento criativo. Atingir um equilíbrio entre a IA e a participação humana é, de fato, fundamental para maximizar a produtividade e os resultados.

No entanto, apesar dessa consciência dos benefícios potenciais da IA, ainda há uma lacuna entre o conhecimento e a adoção na indústria de M&A. Embora muitos criadores de negócios tenham colhido pessoalmente os benefícios da tecnologia, 60% disseram que a adoção da IA em suas próprias organizações era baixa, ou que estavam usando apenas experimentalmente. Além disso, mais de 70% dos criadores de negócios globais querem que a tecnologia seja regulamentada antes de ser incorporada a qualquer um de seus processos existentes, citando preocupações em torno da privacidade e segurança de dados, deslocamento de empregos, controle de qualidade, propriedade intelectual e viés.

Para isso, o governo está intervindo. A UE introduziu o Ato de IA e os EUA publicaram um esboço para um projeto de lei de direitos de IA e uma ordem executiva que exige que as empresas realizem testes de segurança e relatórios sobre sistemas de IA. À medida que as medidas regulamentares acompanham os avanços tecnológicos, as instituições financeiras certamente desempenharão um papel fundamental na forma como a IA será usada de forma responsável e eficaz na criação de negócios.

Olhando para o futuro, a IA está apenas começando a evoluir como os negócios são gerenciados, impulsionando mais eficiências e inovações nos processos de criação de negócios de M&A. Embora atingir um equilíbrio entre a participação humana e a IA seja fundamental, não há dúvida de que continuaremos a ver a implementação da IA no campo de M&A.