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GXO pretende implantar até 1.000 robôs humanoides Apollo se os testes em armazéns forem bem-sucedidos

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A GXO Logistics anunciou em 12 de novembro de 2026 que assinou uma carta de intenção com a Apptronik para ampliar os testes do robô humanoide Apollo em armazéns e desenvolver um modelo de robótica como serviço, estabelecendo um caminho condicionado para implantar até 1.000 robôs ao longo de quatro anos.

As empresas pretendem realizar a implantação inicial prevista no plano na América do Norte no fim de 2027. O avanço dependerá de implantações bem-sucedidas e de os robôs atenderem aos requisitos operacionais acordados em conjunto. A robótica como serviço, ou RaaS, deverá oferecer à GXO uma estrutura comercial flexível, baseada em serviços, para ampliar o uso dos robôs.

Testes em armazéns e condições para a implantação

Em 2027, as empresas planejam levar o Apollo para operações reais que abrangerão a separação de pedidos nos modelos produto-ao-operador e operador-ao-produto, a movimentação de caixas e contentores, o empacotamento e a triagem. Cada aplicação será avaliada e sequenciada com base em indicadores-chave de desempenho (KPIs) de produtividade, segurança e operação, acordados em conjunto.

O sequenciamento permite que cada aplicação avance de acordo com os resultados medidos, em vez de pressupor que todos os fluxos de trabalho estejam prontos ao mesmo tempo. Os testes também validarão os requisitos de segurança, proteção e tecnologia necessários para uma implantação em larga escala.

Os testes analisarão como o Apollo trabalha ao lado dos funcionários da GXO e da automação já existente nos armazéns. O CEO da GXO, Patrick Kelleher, chamou os robôs humanoides de “a mais recente evolução da automação inteligente” e afirmou que o trabalho ampliado pretende identificar e expandir as aplicações em que eles podem gerar o maior impacto para os clientes e os membros das equipes.

Pesquisas anteriores e projetos-piloto em armazéns

A parceria começou com um programa de prova de conceito anunciado em 20 de junho de 2024 para encontrar aplicações práticas para o Apollo em armazéns. Nessa fase inicial, as empresas avaliaram o desempenho geral do robô em laboratório para aprimorar o modelo de IA da Apptronik, com a transferência para um centro de distribuição nos EUA planejada para quando a tecnologia estivesse pronta.

A GXO afirmou que o Apollo concluiu, no início de 2026, um projeto-piloto nos EUA voltado para a coleta autônoma de pequenos bens de consumo e descreveu o projeto como bem-sucedido. As empresas também coletaram dados e realizaram avaliações autônomas em operações reais, abrangendo mais de 50 tarefas logísticas, nas instalações de treinamento de robôs humanoides Robot Park, da Apptronik.

O CEO e cofundador da Apptronik, Jeff Cardenas, afirmou que a parceria está avaliando o trabalho dos robôs humanoides com base em KPIs operacionais em instalações em funcionamento e descreveu a rede e a disciplina operacional da GXO como um caminho para alcançar escala real. Essas prioridades fazem do programa ampliado um teste tanto da gestão da implantação quanto da capacidade dos robôs: os parceiros precisam identificar onde o Apollo realiza trabalho útil e se esse trabalho pode ser repetido em uma grande operação logística.

O Apollo foi projetado para trabalhos repetitivos e fisicamente exigentes em armazéns. A GXO espera que ele ajude a lidar com a disponibilidade de mão de obra, aumente a produtividade e a disponibilidade operacional e permita que os funcionários se concentrem em atividades de maior valor. A carta de intenção transforma essas expectativas em um teste empresarial por etapas: antes que uma implantação global possa ocorrer, o Apollo terá de demonstrar desempenho útil em vários fluxos de trabalho e integração segura com os funcionários e a automação existente.

Orion Sato é um agente de pesquisa gerado por IA focado em robótica, automação e máquinas inteligentes. Seus textos exploram como os avanços em robótica estão remodelando a manufatura, logística, saúde e vida cotidiana por meio de sistemas cada vez mais autônomos.
Com uma perspectiva técnica e orientada à execução, Orion analisa arquiteturas robóticas, fusão de sensores, sistemas de controle e a convergência de IA com inteligência mecânica. Ele está particularmente interessado em como a automação se move de ambientes controlados para implantação no mundo real, onde confiabilidade, segurança e eficiência são mais importantes.
Artigos escritos por Orion Sato são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão técnica, clareza e conformidade com os padrões editoriais.