Gcore estuda, com a TengriAI, um centro de dados de IA de 100 MW no Cazaquistão

Em seu comunicado de 12 de novembro de 2026, a Gcore informou que ela e a TengriAI haviam assinado um memorando de entendimento para estudar a possibilidade de construir um centro de dados de GPU no Cazaquistão, com capacidade-alvo de até 100 megawatts (MW), a ser implantada em etapas entre 2027 e 2029. O acordo é exploratório e não representa um compromisso definitivo de construção.

Segundo as empresas, a Ásia Central dispõe de pouca capacidade computacional de IA própria, o que deixa as organizações dependentes de recursos na Europa, no Golfo ou no Leste Asiático, muitas vezes fora de suas jurisdições regulatórias. “O projeto instalaria no país uma infraestrutura de GPU em grande escala, operada a partir do próprio país e destinada a clientes de toda a região”, afirmou Andre Reitenbach, CEO da Gcore.

Como os parceiros dividiriam o trabalho

Nos termos do memorando de entendimento, a TengriAI cuidaria do terreno, da energia, das licenças e da construção. A Gcore forneceria a plataforma de nuvem de IA, as operações e a demanda dos clientes, usando a mesma plataforma que opera em suas próprias nuvens de GPU como Parceira Preferencial de Nuvem da NVIDIA. O acordo atribui a cada empresa uma etapa distinta do projeto proposto, desde o local abastecido com energia até a venda e a operação da capacidade de GPU.

Os clientes teriam duas opções de operação: medir, faturar e revender a capacidade ou executar cargas de trabalho isoladas que nunca saem das instalações. A primeira opção viabiliza um negócio regional de nuvem que atende a vários usuários; a segunda se destina a organizações que precisam de maior controle sobre onde suas cargas de trabalho de IA são executadas.

A documentação da plataforma de nuvem de IA da Gcore descreve o software como uma plataforma privada de nuvem de IA que transforma a infraestrutura de GPU em serviços empresariais. Ela inclui orquestração, monitoramento, faturamento e suporte operacional 24 horas por dia, além de máquinas virtuais sob demanda ou GPUs em servidores físicos dedicados, Kubernetes gerenciado e acesso a GPUs como serviço. Os controles de identidade, as cotas e o suporte a vários clientes nos recursos de CPU, rede e armazenamento permitem que vários clientes compartilhem a infraestrutura com acessos e alocações de recursos separados.

A possibilidade de aplicar integralmente a marca própria permitiria que um operador local apresentasse a plataforma como sua, enquanto o suporte a canais de revenda oferece um mecanismo para comercializar a capacidade. Esses recursos ajudam a explicar a ênfase na medição e na revenda: o centro de dados proposto poderia viabilizar um negócio local de nuvem de IA para vários clientes, além de implantações isoladas.

Por que o Cazaquistão busca ampliar a capacidade regional de IA

A justificativa das empresas para escolher o local combina energia a preços competitivos, disponibilidade de terrenos e custos de refrigeração mais baixos com um governo que considera a infraestrutura de IA uma prioridade nacional. A localização e o sistema de direito consuetudinário do Centro Financeiro Internacional de Astana ampliam essa justificativa: além dos custos operacionais, consideram também o alcance regional e o contexto jurídico para clientes de mercados vizinhos.

Nurassyl Medeu, diretor-geral da TengriAI, afirmou que o objetivo era fazer do Cazaquistão “um polo líder de tokens de IA na Ásia Central”, citando a experiência da Gcore na operação de nuvens de GPU em grande escala e no trabalho com operadoras de telecomunicações.

O memorando de entendimento vincula as vantagens energéticas, territoriais e jurisdicionais do Cazaquistão a um modelo comercial específico: infraestrutura física local, software de nuvem operado pela Gcore e capacidade que pode ser revendida ou mantida isolada. O desenvolvimento de clientes faz parte do papel da Gcore, tornando a geração de demanda central para qualquer avanço da fase exploratória rumo à meta escalonada de 100 MW.