Panasonic Holdings apresenta a KMC para modelos de referência de IA física

Em 11 de novembro de 2026, Panasonic Holdings anunciou a iniciativa Manufacturing Commons, cujo nome de projeto é KMC, para desenvolver modelos de referência de IA e robótica no Japão por meio da colaboração entre indústria, governo e academia e implantá-los em locais de trabalho.

A KMC faz parte de um esforço mais amplo para acelerar a IA física orientada pelas necessidades do chão de fábrica, aplicando IA a ambientes de trabalho físicos ao combiná-la com a experiência em manufatura. A empresa quer aprimorar os processos de pesquisa, projeto e produção à medida que o uso da IA se estende para além dos ambientes digitais.

O ciclo de aprendizagem proposto começa com a IA aprendendo com a experiência, as habilidades e os julgamentos dos trabalhadores. Os trabalhadores usam as análises e propostas resultantes, e os novos conhecimentos e dados gerados por esse trabalho retornam à IA para que ela continue aprendendo. O objetivo da Panasonic é promover a aprendizagem contínua e bidirecional entre pessoas, locais de trabalho e IA, em contextos de pesquisa, projeto e manufatura.

No âmbito da KMC, as organizações compartilhariam tecnologias de manufatura, conhecimentos e relações humanas para além das fronteiras entre empresas e organizações. A ambição declarada pela Panasonic é reunir as capacidades de manufatura do Japão em um modelo de produção competitivo em escala global.

O anúncio também aponta para a visão tecnológica para 2040 da Divisão de Tecnologia, que combina o desenvolvimento de tecnologia com a cocriação com parceiros. Ela identifica a IA e os sistemas ciberfísicos, que conectam a análise digital às operações físicas, como tecnologias transversais em áreas de pesquisa que incluem robótica, sensoriamento e abordagens baseadas em modelos.

Dados de manufatura e aplicações de processos

A estratégia se apoia em mais de um século de experiência em manufatura nas áreas de materiais, dispositivos, sensoriamento, controle e processos de produção. Também aproveita as técnicas de trabalhadores especializados e os métodos para transformar fenômenos físicos em dados utilizáveis, dando à iniciativa de IA uma base tanto nas operações fabris quanto no software.

Uma das áreas de manufatura mencionadas no anúncio são as células solares de perovskita em vidro. A tecnologia de materiais da Panasonic e as técnicas de revestimento por jato de tinta, processamento a laser e selagem, provenientes da fabricação de telas, possibilitam a produção de vidros geradores de energia para janelas e paredes. A empresa planeja usar informática e IA no desenvolvimento de materiais e na otimização das condições de processo; a atividade comercial começou com a venda de unidades anteriores à produção em massa em setembro de 2026, e a produção em massa plena está prevista para abril de 2029, na unidade de desenvolvimento de tecnologias de produção em massa de Nagahama, na província de Shiga.

O trabalho com semicondutores se concentra em equipamentos avançados de etapas posteriores da fabricação, destinados ao empilhamento tridimensional de chips e a outras aplicações de manufatura de próxima geração. Ele combina tecnologias de modificação de superfícies por plasma, união de precisão, impressão, inspeção e transporte. Um projeto de encapsulamento de semicondutores com IA, iniciado recentemente, reúne pesquisa e desenvolvimento de negócios. A análise, por IA, de dados de processo e imagens de inspeção visa apoiar a previsão da qualidade, a busca por condições de processo e a definição das especificações dos equipamentos.

T-Rex oferece um exemplo de robótica

Uma publicação de pesquisa separada da Panasonic, datada de 5 de novembro de 2026, mostra o tipo de trabalho em robótica que sustenta essa estratégia. Panasonic Holdings e Panasonic R&D Company of America desenvolveram o T-Rex com pesquisadores da UC Berkeley, da NVIDIA, da Stanford University, da Sapienza University of Rome e da ItalAI. O sistema integra informações táteis da ponta dos dedos a um modelo de visão-linguagem-ação, que transforma imagens e instruções em linguagem natural em ações robóticas, permitindo corrigir os movimentos à medida que as condições de contato mudam.

O T-Rex gera ações de escopo amplo por meio de um módulo de visão e linguagem que opera a cerca de 5 Hz, ou cinco atualizações por segundo, enquanto um módulo tátil corrige os movimentos a cerca de 20 Hz. Isso permite responder a situações de deslizamento ou de força excessiva sem repetir o reconhecimento de imagem, mais lento, a cada ajuste. O artigo sobre o T-Rex documenta um conjunto de dados de 100 horas, rico em informações táteis, e a arquitetura Mixture-of-Transformers de taxa variável, que acomoda essas diferentes taxas de processamento.

A Panasonic relata uma taxa média de sucesso de 65% em 12 tarefas de contato no mundo real, em comparação com 35% obtidos pelo método de comparação mais forte e 42% quando as informações táteis foram removidas. A avaliação incluiu virar páginas, transferir ovos, aplicar pasta de dente, destrancar fechaduras, retirar cartões e rosquear lâmpadas, tarefas que exigem controle delicado da força e o manuseio de objetos deformáveis.

A Panasonic prevê aplicações futuras que incluem inserir, remover e apertar componentes na manufatura, além de manusear itens flexíveis ou frágeis na logística, com o objetivo de reduzir a carga de trabalho dos funcionários e aliviar a escassez de mão de obra. O principal teste para a KMC é determinar se o conhecimento de manufatura compartilhado pode ajudar a transformar resultados de pesquisa, como o T-Rex, em modelos de referência reutilizáveis em locais de trabalho de produção e logística.