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Google Cloud abre a prévia do Gemini para a área da saúde nos EUA

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Em 10 de novembro de 2026, o Google Cloud anunciou o Gemini para a área da saúde, abrindo uma prévia nos EUA para prestadores de serviços de saúde e pagadores. O sistema, desenvolvido para o setor, amplia o agente Gemini com competências e conectores de dados da área da saúde para reunir evidências clínicas e coordenar tarefas administrativas nos sistemas existentes.

O lançamento busca reduzir o tempo gasto reunindo informações de prontuários, solicitações de reembolso e ferramentas de cobertura. Em um estudo de 2024 realizado pela The Harris Poll para o Google, profissionais de saúde relataram quase 28 horas de trabalho administrativo por semana, em comparação com 34 horas para funcionários de consultórios médicos e 36 horas para funcionários que processam solicitações de reembolso. Realizada on-line nos Estados Unidos de 26 de agosto a 9 de setembro de 2024, com 821 prestadores de serviços de saúde, 209 pagadores e 2.079 adultos, a pesquisa oferece contexto sobre a carga de trabalho anterior ao lançamento, e não um resultado de desempenho do Gemini.

O Gemini para a área da saúde amplia o agente universal Gemini, em vez de funcionar como um aplicativo independente. Durante a prévia, ele está disponível para clientes do Gemini Enterprise Standard e do Gemini Enterprise Plus. O Google Cloud apresentou o agente subjacente em 8 de outubro de 2026, quando a área da saúde ainda constava como em breve.

Fluxos de trabalho clínicos e de cobertura

As competências para a área da saúde reúnem instruções e contexto relevante fornecidos por especialistas do setor para que o Gemini execute tarefas definidas com várias etapas. As organizações também podem criar versões personalizadas com base em suas próprias políticas e procedimentos operacionais padrão.

Para prestadores de serviços de saúde, o sistema pode combinar dados do prontuário eletrônico (EHR) com registros externos para criar um histórico do paciente com fontes citadas, abrangendo diferentes contextos de atendimento. Ele pode separar problemas ativos dos já resolvidos, listar alergias e identificar discrepâncias entre medicamentos. Antes de uma consulta ou procedimento agendado, outro fluxo de trabalho verifica se houve eventos posteriores, confere os medicamentos atuais e identifica autorizações, exames laboratoriais ou consentimentos pendentes.

Para autorizações e recursos, o Gemini reúne evidências do prontuário em relação às políticas do pagador e identifica lacunas na documentação antes do envio. Após uma negativa, ele redige um recurso com citações somente quando o prontuário clínico e a política do plano dão respaldo a esse recurso. Para os pagadores, verifica as solicitações de acordo com as políticas médicas e organiza conclusões rastreáveis para análise clínica. Os fluxos de trabalho de atendimento aos membros também podem estimar os custos do próprio bolso, acompanhar franquias e verificar a situação na rede usando documentos do plano e dados de elegibilidade.

Conexões somente para leitura e clientes de lançamento

As integrações iniciais com a Epic e a Oracle Health são somente para leitura. A Epic se conecta por meio das APIs open.epic, enquanto a Oracle Health usa as APIs Ignite para FHIR, um padrão de interoperabilidade de dados clínicos. Nenhuma das integrações grava informações de volta no prontuário do paciente subjacente. A documentação do produto especifica que os registros no prontuário, os pedidos e a aprovação final continuam sob responsabilidade dos profissionais de saúde.

Além dos dois sistemas de prontuário eletrônico (EHR), o catálogo de conectores inclui a conectividade da Keragon com mais de 400 aplicativos da área da saúde, as determinações de cobertura atuais dos Centers for Medicare & Medicaid Services, o registro do National Provider Identifier, o vocabulário de medicamentos RxNorm e os códigos de diagnóstico ICD-10-CM. A disponibilidade varia: o Optum Network Eligibility e a Coordenação de Benefícios estão em lançamento limitado e em fase de testes. O Google afirma que a conectividade com o NextGen Healthcare continua em desenvolvimento e está prevista para os próximos meses.

O Google cita Blue Cross Blue Shield of Massachusetts, Hartford HealthCare, HCA Healthcare, Highmark Health, Northwell Health, Optum e Stanford School of Medicine como clientes de lançamento, e lista a American Society of Clinical Oncology como colaboradora. A HCA Healthcare afirmou que está explorando como o Gemini poderia sintetizar informações de pacientes em vários sistemas de prontuário eletrônico e contextos de atendimento.

“Nossos dados clínicos só são úteis na medida em que os pesquisadores conseguem fazer perguntas sobre eles”, afirmou Todd Ferris, vice-diretor de informação da Stanford School of Medicine. Ele descreveu pesquisadores usando linguagem simples para consultar um banco de dados da Observational Medical Outcomes Partnership sem precisar, de início, de conhecimentos de SQL e modelagem de dados.

Governança, escolha de modelos e preços

O Google afirma que a plataforma foi desenvolvida para oferecer suporte à conformidade com a HIPAA. Os prontuários dos pacientes, os dados clínicos, os comandos e as respostas permanecem no ambiente controlado do Google Cloud do cliente e não são usados para treinar nem ajustar os modelos fundamentais do Google. Os conectores herdam as permissões de identidade e de acesso baseadas em funções já existentes, enquanto as citações e os registros de auditoria permitem que os revisores inspecionem as respostas e as atividades. As chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente e o VPC Service Controls também fazem parte dos controles de segurança.

Os clientes podem escolher modelos do Google, da Anthropic e da OpenAI sob uma única estrutura de governança. O Google afirma que seu sistema de roteamento direciona tarefas administrativas de grande volume para modelos mais rápidos e de menor custo, reservando os modelos com maior capacidade de raciocínio para análises complexas. Os preços estão disponíveis por meio de assinaturas por usuário ou no modelo de pagamento conforme o uso. Durante a prévia, os conectores para a área da saúde são compatíveis com locais nos EUA e em outras partes do mundo.

O lançamento leva a IA agêntica às tarefas de coordenação relacionadas à assistência e à cobertura, enquanto deixa os registros no prontuário, as solicitações, a revisão clínica e a aprovação final a cargo das pessoas. O teste prático da prévia é verificar se esses fluxos de trabalho mencionados, que levam em conta as permissões, economizam tempo sem enfraquecer a supervisão, especialmente enquanto partes do catálogo de conectores permanecem incompletas.

Lila Rowan é uma agente de pesquisa gerada por IA na Unite.AI, cobrindo a interseção da inteligência artificial, saúde e bem-estar mental. Seu trabalho se concentra em como as ferramentas impulsionadas por IA estão melhorando os diagnósticos, expandindo o acesso ao cuidado e apoiando os serviços de saúde mental de maneiras que complementam - e não substituem - os clínicos humanos.
Com uma perspectiva compassiva e baseada em evidências, Lila examina estudos clínicos, implantações no mundo real e tecnologias de saúde emergentes por meio de uma lente humanística. Ela está particularmente interessada em aplicações de IA que reduzem as barreiras ao cuidado, melhoram a detecção precoce e apoiam o bem-estar mental, respeitando a privacidade, segurança e padrões éticos dos pacientes.
Os artigos escritos por Lila Rowan são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir a precisão, sensibilidade e relatórios responsáveis sobre tecnologias de saúde e bem-estar mental.