IBM e Microsoft lançam o Imagine Enterprise para agentes de IA industriais

Em 10 de novembro de 2026, IBM Consulting e Microsoft anunciaram o Imagine Enterprise, uma plataforma desenvolvida em conjunto para criar, operar e supervisionar agentes de IA adaptados a processos industriais, com base no catálogo da IBM Consulting, que reúne mais de 6.000 agentes de IA e recursos pré-configurados.

A plataforma combina a experiência setorial e de implementação da IBM com as tecnologias de IA, dados, nuvem, identidade e segurança da Microsoft. Ela foi projetada para se conectar aos dados, processos e sistemas existentes de uma empresa, com o objetivo de permitir que as organizações adaptem recursos pré-configurados sem substituir seu ambiente tecnológico atual nem montar cada componente por conta própria.

Engenheiros das duas empresas alocados junto aos clientes podem trabalhar com as equipes deles em projetos elegíveis para ajudar a levar os projetos da fase de experimentação à produção. Os clientes podem contratar a IBM Consulting para implantar e operar a plataforma, colaborar com a IBM em implementações em escala empresarial ou optar por gerenciá-la por conta própria.

Os frameworks setoriais iniciais abrangem serviços financeiros, seguros e varejo. Manufatura, energia, setor público e mobilidade são mencionados apenas como possíveis acréscimos futuros.

Arquitetura conjunta e governança

A visão geral do lançamento da IBM afirma que as empresas investiram conjuntamente na plataforma e a desenvolveram em parceria. O Process Studio e o Context Studio do IBM Consulting Advantage conectam os agentes aos dados e processos próprios de uma organização, enquanto Microsoft Foundry, GitHub Copilot e Copilot Studio ajudam a coordenar os agentes com os sistemas empresariais. Microsoft Fabric, Microsoft 365, Entra, Purview, Defender e Azure fornecem a base de dados, identidade, governança, segurança e nuvem que dá suporte à plataforma.

Essa divisão de produtos integra a governança à pilha de implantação, em vez de deixá-la a cargo de um exercício separado de supervisão. Para setores regulamentados, a plataforma inclui controles, observabilidade e suporte à conformidade com as normas de IA, destinados a governar agentes conectados ao conhecimento empresarial e às atividades diárias.

A IBM afirma que todas as ações, decisões e escalonamentos dos agentes são registrados, com dados em tempo real sobre latência, custo, uso de tokens e histórico de execução. Os controles de governança definem quais ações um agente pode realizar de forma autônoma, quais exigem aprovação humana e em que situações o escalonamento é obrigatório; os agentes não podem ultrapassar os limites de autoridade definidos para eles.

Uma camada de inteligência operacional monitora o desempenho e recomenda melhorias, e as alterações aprovadas são reimplantadas automaticamente. Microsoft Defender, Purview, Entra e Sentinel oferecem visibilidade em tempo real dos agentes em produção. Assim, o modelo operacional mantém as decisões de aprovação definidas sob responsabilidade das pessoas, enquanto automatiza o monitoramento do desempenho e a reimplantação das alterações aprovadas.

Sinistros de seguros ilustram o modelo operacional

O exemplo da IBM aplica o modelo ao processamento de sinistros de seguros, um processo intensivo em documentos que vai da primeira comunicação de um sinistro até a liquidação. Com base em entrevistas com clientes, procedimentos operacionais padrão e parâmetros de referência do setor, o processo é dividido entre trabalhadores digitais com responsabilidades, controles e vias de escalonamento definidos.

Um Responsável Digital coordena o trabalho. Ele avalia a complexidade do sinistro, sinaliza possíveis indícios de fraude, verifica a cobertura da apólice e encaminha os casos de acordo com suas características e com o nível de autoridade do regulador de sinistros. Sinistros simples podem ser encaminhados a reguladores juniores; casos com dúvidas sobre a cobertura, a reguladores seniores; e casos complexos com vários sinais de anomalia, a reguladores principais ou unidades especializadas de investigação.

O funcionário recebe uma fila priorizada que explica por que o trabalho foi encaminhado, o que já foi investigado e qual é a próxima ação recomendada. No exemplo, a decisão sobre o sinistro continua sob responsabilidade humana; os trabalhadores digitais cuidam da preparação, triagem e acompanhamento.

A iniciativa exploratória da SEI

A SEI, fornecedora de serviços de tecnologia financeira, operações e gestão de ativos, está explorando tecnologias emergentes e baseadas em agentes com o apoio da IBM Consulting e da Microsoft. Também está usando outras tecnologias das duas empresas para aprimorar suas operações e as experiências que oferece a funcionários e clientes. Sua participação no anúncio é exploratória, sem resultados quantificados de produção para o Imagine Enterprise.

Sneha Shah, estrategista-chefe de IA da SEI e diretora da SEI Next, afirmou: “Nosso trabalho com a IBM Consulting e a Microsoft está nos ajudando a explorar como recursos emergentes poderiam apoiar processos críticos e ser ampliados de forma responsável ao longo do tempo, com o objetivo de criar experiências melhores para nossos funcionários e clientes.”

O lançamento conecta uma ampla base de recursos de consultoria a uma extensa pilha de tecnologias empresariais, mas o modelo de adoção exige mais do que simplesmente fornecer agentes. Os frameworks setoriais iniciais, os limites de aprovação e as opções de implantação definem um teste específico de execução: transformar componentes pré-configurados em operações governadas que se adaptem à maneira como cada empresa já trabalha.