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Nebul escolhe o NetApp Novus para ampliar sua nuvem soberana de IA

A NetApp anunciou em 10 de novembro de 2026 que a Nebul, uma provedora europeia de nuvem nativa de IA, é a primeira neocloud a adotar sua arquitetura de armazenamento Novus para infraestrutura soberana de IA. A Nebul usará o Novus em sua Intelligent Cloud soberana. A arquitetura está disponível em geral e foi projetada para oferecer uma taxa de transferência agregada de até 100 TB por segundo.
A Nebul descreve sua Intelligent Cloud como uma plataforma soberana que combina infraestrutura acelerada, serviços de dados empresariais e recursos de IA para produção, preservando a propriedade e o controle dos clientes. Além da adoção, as empresas estão explorando oportunidades para acelerar a adoção da IA soberana, combinando os serviços da Nebul com a NetApp Platform.
Para o ambiente multilocatário da Nebul, a NetApp afirma que o Novus pode ampliar de forma independente o desempenho, a capacidade e a simultaneidade sob um único espaço de nomes à medida que a demanda cresce. O fundador e CEO da Nebul, Arnold Juffer, afirmou: “Com essa arquitetura, podemos ampliar nossa AI Factory para atender à crescente demanda dos clientes sem comprometer o desempenho, a segurança ou a conformidade dos quais eles dependem.”
Como o Novus separa os metadados dos dados
O Novus separa os metadados — as informações que indicam a localização dos arquivos — da movimentação dos próprios dados. A explicação técnica da NetApp descreve um cliente solicitando um layout ao Novus Data Director e, em seguida, comunicando-se diretamente com o armazenamento baseado em ONTAP. O Data Director é uma camada de controle definida por software, executada em infraestrutura de computação x86 padrão e escalável de forma independente, o que permite ampliar separadamente os planos de metadados e de dados. Isso resolve o conflito que surge quando operações de metadados de arquivos pequenos e gravações de grandes pontos de verificação compartilham os mesmos controladores.
A documentação do produto Novus informa que o sistema funciona com clientes padrão NFSv4.2 e pNFS Flex Files integrados ao kernel e que usam nconnect, além do NVIDIA GPUDirect Storage. Assim, os operadores não precisam de software cliente personalizado em milhares de servidores com GPUs. Clusters ONTAP adicionais aumentam a taxa de transferência sem exigir novas montagens nem causar fragmentação, enquanto todas as GPUs continuam a acessar o mesmo espaço de nomes.
A base ONTAP também sustenta a vertente de governança de dados do anúncio. A NetApp afirma que o projeto foi concebido para permitir que organizações que usam sua plataforma ampliem seus ambientes de dados existentes para nuvens soberanas, preservando a consistência da segurança, da proteção e da governança, inclusive das políticas vigentes de jurisdição e acesso. Willem Hendrickx, vice-presidente sênior e gerente-geral da NetApp para EMEA e LATAM, apontou o governo, a saúde e a biotecnologia como setores regulamentados nos quais os provedores precisam lidar com requisitos de conformidade, segurança e multilocação.
Do lançamento do produto à disponibilidade geral
A NetApp apresentou o Novus em 29 de setembro de 2026, tornando a arquitetura disponível para encomenda naquele mesmo dia. A versão inicial combina o software Data Director em infraestrutura Supermicro qualificada com serviços de dados ONTAP em sistemas AFF A90. A NetApp descreveu uma transição gradual para implantações definidas por software, mantendo o mesmo espaço de nomes, modelo operacional e base de dados.
Utilização de GPUs e escala de armazenamento
O argumento econômico da NetApp é que as GPUs que ficam à espera do armazenamento continuam a se depreciar sem gerar retorno. No lançamento de setembro, a empresa afirmou que, nas arquiteturas tradicionais, a utilização pode cair para menos de 30% quando o armazenamento não consegue fornecer dados com rapidez suficiente. Por isso, o lançamento apresentou a taxa de transferência do armazenamento como um fator que limita diretamente a economia dos clusters de GPUs.
A explicação de Arindam Banerjee, especialista técnico da NetApp, ilustra a necessidade de largura de banda: uma GPU pode exigir até 2 GB por segundo, e 50.000 GPUs podem precisar dessa taxa simultaneamente. Segundo a explicação, os arrays de armazenamento convencionais oferecem de 40 a 80 GB por segundo; para alcançar a meta agregada do Novus com esses arrays, seriam necessários mais de 100 sistemas, cada um acrescentando um espaço de nomes, um domínio de falha e sobrecarga de gerenciamento. A comparação relaciona o espaço de nomes único da arquitetura à sobrecarga operacional de ampliar o armazenamento.
Para a Nebul, a adoção será um teste para verificar se a ampliação independente dos metadados e dos dados pode atender a mais locatários e GPUs sem fragmentar os dados entre sistemas de armazenamento, mantendo consistentes os controles de jurisdição, acesso e governança. O desafio operacional é expandir a infraestrutura compartilhada de IA sem enfraquecer o isolamento e o controle exigidos pelos clientes de setores regulamentados.












