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Edge Computing: Tornando a Manufatura Mais Inteligente, Rápida e Segura do que Nunca

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Edge Computing: Tornando a Manufatura Mais Inteligente, Rápida e Segura do que Nunca

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Enquanto os fabricantes vêm aproveitando a automação industrial por séculos, agora mais do que nunca, a introdução de edge computing e IA está transformando a forma como os gerentes de fábrica pensam sobre eficiência e como tomar decisões rápidas e lucrativas. Com máquinas conectadas à Internet das Coisas (IoT), sensores avançados e ferramentas de análise em evolução, os fabricantes podem automatizar equipamentos e otimizar processos de maneiras que nunca foram possíveis antes. Como resultado, muitos fabricantes cortaram custos, melhoraram a qualidade da produção e aumentaram o lucro.

A chave para essa eficiência sem precedentes está nos vastos dados provenientes desses dispositivos conectados. No entanto, essas informações podem ser difíceis de aproveitar sem uma estratégia bem planejada para armazenamento e processamento. Tradicionalmente, os fabricantes recorreram a centros de dados centralizados — ou “a nuvem” — para apoiar suas operações orientadas por dados. Mas à medida que a tecnologia continua a evoluir e os lagos de dados se expandem, a computação em nuvem pode não ser adequada para apoiar as aplicações mais críticas da manufatura.

A desconexão entre fábricas e a nuvem

A arquitetura de nuvem tem sido uma opção para os fabricantes devido à sua facilidade de acesso, escalabilidade e eficiência de custo. Essas qualidades são valiosas para os negócios, mas, à medida que o volume de dados gerados no chão da fábrica cresce e as aplicações industriais se tornam mais complexas, suas limitações estão começando a se revelar.

Para maximizar a eficiência no cenário de manufatura de hoje, os gerentes de fábrica precisam ser capazes de tomar decisões em tempo real. Quando os dados da máquina indicam tempo de inatividade potencial no horizonte ou processos automatizados precisam de ajustes instantâneos, cada milissegundo conta. Mas, se todos esses dados precisam ser transferidos e processados em um hub centralizado longe da fábrica, isso introduz latência, aumentando o tempo entre detecção e correção.

Latência desacelera processos automatizados e pode significar problemas para os fabricantes que dependem de fluxos de dados constantes para entender a saúde da máquina, a qualidade do produto e mais. Atrasos na recepção dessas informações podem resultar em tempo de inatividade custoso ou defeitos de produto, e ainda mais, impede que os ativos de manufatura modernos funcionem ao seu potencial máximo. A tecnologia inteligente emergente, como aplicações de IA, robótica e veículos guiados autônomos, depende da transferência e processamento instantâneos de dados, tornando-se menos funcional quando a latência é introduzida no chão da fábrica.

À medida que a tecnologia inteligente continua a crescer em popularidade, também cresce o volume de dados e o custo das operações do sistema. Não apenas as transferências de dados constantes para a nuvem são caras e estressantes para a rede, mas uma dependência excessiva da computação em nuvem tira o controle das mãos do fabricante. Uma vez que os dados são transferidos, as empresas não podem mais proteger suas informações de cibercrimes. Diante de ameaças de perda financeira e dano à reputação, uma nova forma de computar esses dados pode ajudar os fabricantes a trabalhar mais rápido, mais inteligentemente e mais seguramente.

Edge computing é projetado para colocar aplicações e dados o mais próximo possível da tecnologia que os precisa. Na manufatura, isso pode significar processar dados diretamente no chão da fábrica usando dispositivos como sensores e câmeras, em vez da nuvem, permitindo a tomada de decisões em tempo real e tempos de resposta mais rápidos, um passo crucial para adotar algumas das tecnologias mais eficientes dos dias atuais. Quando os fabricantes processam dados na borda, transferências, análise e armazenamento ocorrem todos dentro da instalação, reduzindo a latência e protegendo os dados mais críticos do negócio das mãos de hackers.

Implantando dispositivos de borda: Trabalhar mais rápido, mais seguro e mais eficientemente

Edge computing pode trazer uma nova era de automação industrial ao alcance. Agora é a hora de considerar como suas instalações podem se beneficiar desses dispositivos e como eles se encaixam dentro de sua complexa rede de conectividade. Ao analisar as estruturas atuais e entender onde os processos de fábrica podem se beneficiar de computação sem latência, os fabricantes podem elevar suas capacidades de produção e implantar dispositivos habilitados para borda sem atrito.

Decida qual tecnologia priorizar para conexão em tempo real

Enquanto computação em nuvem ainda pode ser utilizada para processamento de dados não sensíveis ao tempo, vários processos de manufatura, como controle de qualidade, monitoramento de máquinas e otimização de processos, exigem análise e autoridade imediatas. Além disso, ativos de manufatura modernos, como robótica e outras operações autônomas, que utilizam IA e dados em tempo real para determinar o fluxo de trabalho dentro da fábrica, prosperam computando na borda.

Entenda como os dispositivos de borda serão integrados com sistemas existentes

Em uma infraestrutura de IoT completa, edge e computação em nuvem trabalham em conjunto para processar dados de “alto volume, baixo valor” instantaneamente para os dispositivos que os precisam, enquanto descarregam dados de “baixo volume, alto valor” para a nuvem, maximizando a eficiência enquanto permanece custo-efetiva. Os fabricantes precisam considerar como a borda se integrará à sua arquitetura de nuvem existente e manter a infraestrutura de fábrica atual em mente. Investir em um relacionamento de trabalho entre todos os dispositivos no chão da fábrica é fundamental para maximizar a produtividade, como usar uma pilha de tecnologia nativa de borda para classificar dados e tomar decisões sobre onde essa informação deve ser processada.

Criar um ecossistema conectado de dispositivos de borda para produtividade máxima

Interoperabilidade é crucial para construir ecossistemas de borda flexíveis, escaláveis e colaborativos que facilitarão transferências de dados sem problemas e reduzirão a complexidade no chão da fábrica. Quando os dispositivos de borda estão sincronizados, os fabricantes podem aproveitar um poço sem precedentes de produtividade e eficiência.

Novo horizonte da manufatura

Edge computing e aplicações inteligentes habilitam o processamento e análise de dados em tempo real mais próximos da fonte, o que pode otimizar a eficiência da manufatura e ajudar os trabalhadores a alcançar o que antes era impossível com a computação em nuvem cheia de latência. Com algumas considerações, os fabricantes podem implantar dispositivos de borda em suas frotas automatizadas e processar dados diretamente no equipamento que mais os precisa. Além disso, sistemas de mensagens avançados, como NATS.io (NATS), existem para lidar de forma transparente com comunicações de borda para nuvem e dentro da borda, um aspecto crítico para manter um ambiente de manufatura eficiente.

Com insights instantâneos sobre dados de máquinas por meio da computação de borda, os fabricantes podem responder imediatamente a condições em mudança e colher os benefícios da tecnologia automatizada de ponta.

Jean-Noel Moyne tem mais de 30 anos de experiência na indústria de tecnologia e atualmente é o Field CTO na Synadia.