O que os entusiastas da IA Geradora podem aprender com os erros de computação em nuvem

A IA Geradora (GenAI) está aqui para ficar, com organizações em todo o mundo desfrutando das capacidades da tecnologia. Já, 72% das organizações relatam estar usando a GenAI atualmente, seja de forma extensiva ou esporádica, e mais 26% estão experimentando a tecnologia. No entanto, essa nova etapa de adoção da GenAI ainda está em seus primeiros dias.

De acordo com a McKinsey, apenas 1% dos executivos de empresas descrevem seus lançamentos de GenAI como “maduros”, significando que a tecnologia está totalmente integrada aos fluxos de trabalho e impulsiona resultados de negócios substanciais. Fechar essa lacuna de maturidade exige correção contínua de curso, muitas vezes decorrente de bloqueios de implantação, como despesas significativas, desconfiança de tecnologias não comprovadas e riscos regulatórios. Se esses desafios soam familiares, devem – quando as equipes de TI primeiro pularam para abraçar a nuvem como a próxima grande coisa, muitas das mesmas barreiras surgiram.

As duas ondas de novo entusiasmo tecnológico diferem de algumas maneiras. Enquanto a computação em nuvem foi implementada em sistemas mais críticos para missão nos primórdios, a GenAI está sendo adotada mais rapidamente em fases de piloto e para casos de uso principalmente dedicados a ganhos de eficiência e produtividade. No entanto, a curva de aprendizado é semelhante: ambos impulsionam as organizações a pensar e trabalhar de forma diferente.

Refletir sobre as experiências de seus antecessores em computação em nuvem pode permitir que os entusiastas da GenAI de hoje se posicionem para um futuro melhor informado.

Gerenciando Custo, Risco e Mudança: Aprendendo com os Erros da Nuvem

Voltando no tempo para quando a tecnologia de nuvem começou a ganhar tração, muitas organizações subestimaram a complexidade da migração e superestimaram as economias de custo de curto prazo. Como resultado, a maioria dessas mesmas organizações foi vítima de três armadilhas principais: gestão de custo ruim, configurações de segurança inadequadas e a resistência natural que vem com mudanças culturais e organizacionais.

A era da nuvem nos ensinou que simplesmente “levantar e transferir” cargas de trabalho – movê-los para a nuvem sem modernização – frequentemente falhava em entregar valor. Da mesma forma, as iniciativas de GenAI frequentemente estagnam quando as organizações tentam conectar dados legados, não estruturados ou mal documentados a novos modelos poderosos sem atualizar a base de dados. Na verdade, os projetos de GenAI podem entregar resultados desanimadores ou até reforçar ineficiências existentes. A lição: a tecnologia sozinha não pode superar fraquezas fundamentais.

Assim como a tecnologia de nuvem expôs lacunas em governança, habilidades e estratégia de longo prazo, a GenAI também o fez. Se os funcionários adotarem ferramentas de GenAI sem supervisão ou usarem a tecnologia fora dos limites da política de uso aceitável, os riscos de TI sombra podem reaparecer, juntamente com as dificuldades de garantir a segurança de pipelines de GenAI e garantir a conformidade em escala. Essas analogias continuarão a surgir à medida que a GenAI se move da experimentação para a integração empresarial generalizada, exigindo os mesmos robustos quadros de cibersegurança, planos de resposta a incidentes e estruturas de governança encontradas dentro da nuvem.

Além do gerenciamento de riscos, o crescimento descontrolado de custos é um problema de longa data na tecnologia. A nuvem não é exceção e, à medida que as empresas continuam a integrar a GenAI em seus fluxos de trabalho, elas enfrentam uma escalada semelhante em despesas.

Um número crescente de organizações que tentam melhorar sua estratégia de gerenciamento de custos está se voltando para a FinOps como solução. Utilizando insights baseados em dados e em tempo para ajudar a melhorar a previsão e encorajar a responsabilidade e colaboração cross-funcional, uma infraestrutura de FinOps abrangente provou ser inestimável para controlar o excesso de gastos e maximizar o valor dos negócios. Os princípios da FinOps não são limitados apenas ao gerenciamento de custos de nuvem, oferecendo uma opção viável para os gastos com GenAI também.

Colocando Lições da Nuvem em Prática com a GenAI

Até o final deste ano, a Gartner prevê que pelo menos 30% dos projetos de GenAI serão abandonados após a prova de conceito. Quando o hype supera a realidade, padrões ocultos por trás dos fracassos dos projetos de GenAI – como dados não preparados, propriedade de negócios não clara ou complexidade desnecessária – frequentemente passam despercebidos na corrida para adotar nova tecnologia. Reconhecer e abordar esses sinais cedo pode significar a diferença entre o sucesso da GenAI e outro projeto abandonado. Líderes que ativamente procuram por esses sinais de alerta, em vez de atalhar o processo, preparam suas equipes para o sucesso de longo prazo.

Uma vez que a adoção é aprovada, as empresas devem dar ênfase a pequenos projetos-piloto de GenAI para testar e garantir o valor do mundo real, em vez de pular para a escalabilidade empresarial imediata. É crucial que as empresas comecem com apenas alguns casos de uso claramente definidos, de alto impacto, com metas de ROI claras mapeadas de volta às necessidades de negócios reais.

Isso garante vitórias iniciais, constrói confiança interna e evita desperdiçar tempo e recursos em experimentação genérica. Ao ancorar a adoção da GenAI em um resultado tangível – como automatizar resumos de suporte ao cliente ou acelerar revisões de código – as organizações podem demonstrar valor rapidamente, refinar sua abordagem e escalar de forma mais estratégica. Isso também ajuda a alinhar esforços técnicos com metas de negócios, que é onde muitos pilotos de GenAI atualmente falham.

A partir daí, estabelecer controles e equilíbrios fortes, monitoramento contínuo e políticas de governança claramente definidas é o próximo passo crítico para uso responsável e conformidade. Engajar-se com especialistas externos pode ser um grande primeiro passo na navegação do complexo e sempre evoluindo cenário regulatório de hoje. Ao investir nas ferramentas e infraestrutura certas no início do processo de implementação da GenAI, juntamente com treinamento contínuo, as organizações podem estabelecer a base para o sucesso sustentável.

Encontrando o Equilíbrio Certo com a Inovação da GenAI

Ao aplicar as lições da era da nuvem com disciplina e previsão, as organizações podem evitar erros caros e desbloquear o potencial total da GenAI – de forma segura, sustentável e em escala.

A GenAI está prestes a permanecer uma força poderosa, com 70% dos CEOs relatando que esperam que a tecnologia afete seus modelos de negócios nos próximos três anos. Um número que aumenta para 89% entre aqueles que já estão usando a tecnologia. Claramente, o potencial transformador da GenAI está provando ser valioso para os tomadores de decisão executivos, mas o impacto sustentável e em grande escala ainda depende de abordar barreiras de confiança, governança e integração.