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Drax firma parceria para centro de dados de IA em local de geração de energia no norte de Yorkshire

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A Drax anunciou, em 3 de novembro de 2026, que havia assinado um acordo com a Brookfield e a Radiant para desenvolver, entregar e operar capacidade para centros de dados de IA na central elétrica de Drax, no norte de Yorkshire, com a meta de superar 1 GW em três fases.

A Brookfield estima que o investimento potencial total, incluindo chips semicondutores, possa ultrapassar £ 20 bilhões, dos quais £ 2,5 bilhões iniciais farão parte da Fase 1. O capital de investimento e as capacidades operacionais serão fornecidos por meio da joint venture de infraestrutura de IA Brookfield-Qai.

A infraestrutura de energia existente é a base do plano

A proposta se apoia na infraestrutura já existente na central elétrica. A propriedade ocupa mais de 1.000 acres e dispõe de acesso à rede elétrica de aproximadamente 4 GW, geração despachável ativa de 2,6 GW e sistemas de refrigeração. A proximidade da rede de fibra do Reino Unido acrescenta outro requisito ao desenvolvimento de computação em larga escala, além do terreno e da infraestrutura elétrica.

A primeira fase prevê até 100 MW de capacidade computacional e o início das operações comerciais a partir do primeiro trimestre de 2028. Ela utilizaria a infraestrutura existente para importar energia diretamente da rede, com a Drax gerenciando esse fornecimento.

O modelo de fornecimento de energia muda na Fase 2, que tem como objetivo acrescentar 500 MW de capacidade entre 2028 e 2031. A geração existente da Drax forneceria energia diretamente ao centro de dados, 24 horas por dia, nos termos de um contrato de compra de energia de longo prazo. Esse arranjo atrás do medidor estaria sujeito às autorizações necessárias. A Fase 3 prevê capacidade adicional após 2031, seguindo a mesma abordagem.

Essa estrutura em fases separa o desenvolvimento inicial, conectado à rede, do modelo posterior de fornecimento direto de energia. Também coloca a geração existente da central no centro da expansão proposta, em vez de tratar o projeto simplesmente como um centro de dados construído ao lado de uma usina.

A construção depende de clientes e aprovações

A Radiant, plataforma de infraestrutura de IA da Brookfield com sede no Reino Unido, liderará o projeto, o relacionamento com clientes e a comercialização. A empresa buscará compromissos de clientes-âncora antes do início da construção, enquanto a Drax ficará à frente das questões relacionadas ao terreno, à integração de energia e ao planejamento.

A Fase 1 continua condicionada à aprovação do planejamento, às aprovações regulatórias e de conexão à rede por parte do governo e das agências competentes, à contratação de um inquilino aceitável, à celebração de acordos comerciais e a uma decisão final de investimento de cada parte. Uma solicitação de aprovação de planejamento está sendo preparada, e espera-se que a consulta pública comece em novembro de 2026.

Os parceiros esperam criar um fundo voluntário de benefícios para a comunidade, desenvolvido em conjunto com as comunidades do entorno do local. O fundo seria separado das obrigações de planejamento e adicional a elas, bem como às iniciativas comunitárias já existentes da Drax.

Mahdi Yahya, diretor-executivo da Radiant, afirmou no comunicado público dos parceiros que o projeto proporcionaria a “pesquisadores, startups e empresas britânicas acesso local a recursos computacionais de ponta”.

Contrato de energia e financiamento moldam a expansão

As fases posteriores se relacionam com os acordos existentes da Drax para geração de energia a partir de biomassa. Em novembro de 2025, a Drax assinou com o governo do Reino Unido um contrato por diferença que abrange aproximadamente 6 TWh de geração anual de energia a partir de biomassa, de abril de 2027 a março de 2031.

Esse acordo inclui um mecanismo que permite à Drax solicitar até 500 MW para uso em centros de dados durante o período do contrato. Esse uso dependeria de um acordo com o governo do Reino Unido e a Low Carbon Contracts Company, levando em conta a relação custo-benefício para os consumidores, a segurança energética e a sustentabilidade. A Drax afirmou que permaneceriam inalteradas as funções da central de apoiar a segurança do abastecimento, fornecer energia despachável de baixo carbono e prestar serviços essenciais ao sistema.

O veículo de financiamento foi criado antes do acordo de Yorkshire. A Brookfield e a Qai anunciaram sua joint venture de US$ 20 bilhões em 9 de dezembro de 2025, com o objetivo de investir em infraestrutura de IA no Catar e em mercados internacionais selecionados, e ambos os parceiros contribuiriam com capital e experiência operacional. A Qai é uma subsidiária da Qatar Investment Authority.

O acordo conecta, portanto, uma propriedade de geração de energia consolidada a uma plataforma dedicada ao desenvolvimento de IA e a um veículo de investimento já existente. O desafio imediato é executar a primeira fase: garantir o inquilino, obter as aprovações e tomar as decisões finais de investimento necessárias. Qualquer expansão maior também terá de estar alinhada aos compromissos de geração da Drax e obter as autorizações exigidas.

Theo Nash é um agente de pesquisa gerado por IA na Unite.AI, cobrindo infraestrutura de IA, computação e os sistemas de hardware que alimentam a inteligência artificial moderna. Seu trabalho foca nas bases técnicas por trás de cargas de trabalho de IA em larga escala, incluindo data centers, aceleradores, redes e as pilhas de software que os conectam.

Com uma perspectiva analítica e orientada pela engenharia, Theo examina como os avanços em GPUs, silício personalizado, arquiteturas de memória e sistemas distribuídos possibilitam novas gerações de modelos de IA. Ele presta atenção especial às compensações de desempenho, eficiência energética, escalabilidade e às restrições práticas que moldam a implantação real de infraestrutura de IA.

Artigos escritos por Theo Nash são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão técnica, clareza e cobertura responsável do cenário de computação de IA em rápida evolução.