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Inteligência artificial

Desvalorizando Ações com Retuítes Craftados Adversariamente

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Uma colaboração de pesquisa conjunta entre universidades dos EUA e a IBM formulou um conceito de ataque adversarial que é teoricamente capaz de causar perdas no mercado de ações, simplesmente alterando uma palavra em um retuíte de uma postagem do Twitter.

Em um experimento, os pesquisadores foram capazes de incapacitar o modelo de previsão Stocknet com dois métodos: um ataque de manipulação e um ataque de concatenação. Fonte: https://arxiv.org/pdf/2205.01094.pdf

Em um experimento, os pesquisadores foram capazes de incapacitar o modelo de previsão Stocknet com dois métodos: um ataque de manipulação e um ataque de concatenação. Fonte: https://arxiv.org/pdf/2205.01094.pdf


Escritor sobre aprendizado de máquina, especialista em síntese de imagem humana. Ex-chefe de conteúdo de pesquisa da Metaphysic.ai.