Steve Salvin, fundador e CEO da Aiimi – série de entrevistas

Steve Salvin é o fundador e CEO da Aiimi, uma plataforma de IA que vem crescendo silenciosamente desde 2013. Tendo iniciado a empresa desde o lançamento, Steve aumentou a Aiimi para receitas de 8 dígitos e sua tecnologia é usada por empresas como FCA, PwC e governo do Reino Unido.

Steve trabalha com tecnologia desde os anos 80 (até estudou IA na universidade) e é um empreendedor em série. Ele acredita fortemente na construção de IA e tecnologia que capacita os usuários e lhes dá mais controle.

A tecnologia da Aiimi permite que as empresas encontrem e entendam seus dados – reunindo o que pode ser uma enorme massa de dados, documentos e informações digitais – ajudando as equipes a acessar informações instantaneamente.

Você estudou IA inicialmente há mais de 30 anos, o que você estava estudando e o que inicialmente o atraiu para a área?

Estudei Computação durante meu bacharelado em Ciências na Universidade de Manchester em 1987. Foi uma escolha natural; seguindo um fascínio por computadores que começou quando eu era criança. Lembro-me do dia em que ganhei um aos 12 anos – passei horas aprendendo a programar sozinho em meu quarto. Como minha escola não ensinava computação, convenci meus professores a reorganizar efetivamente o horário, para que eu pudesse ter aulas em uma faculdade próxima que ensinasse. Isso abriu caminho para que eu estudasse Computação na universidade, onde até estudei um módulo de IA anos atrás. Minha carreira tem sido nessa área desde então. Em última análise, foi a minha paixão por computadores que primeiro me trouxe até aqui e que me manteve aqui.

Você poderia compartilhar a jornada por trás de sua primeira startup que implantou gerenciamento de documentos e tecnologia de fluxo de trabalho de última geração e quais foram as principais conclusões dessa experiência?

Fundei minha primeira startup em 1996, inspirado por um projeto em que estava trabalhando em minha função anterior na PwC. O projeto abriu meus olhos para os desafios que aguardavam serem resolvidos por meio do gerenciamento de conteúdo empresarial e de tecnologias de fluxo de trabalho mais inovadoras. E então eu configurei o APS. Construímos ferramentas de gerenciamento de conteúdo de última geração e trabalhamos com empresas como HBOS e Bupa. Crescemos rapidamente e éramos uma equipe de 20 pessoas em apenas dois anos. Aprendi muito nesses primeiros dias como fundador pela primeira vez, mas a principal lição foi não ter medo de tomar decisões – se for uma decisão ruim, você pode tomar outra. Você precisa continuar avançando em um ambiente de inicialização em rápida evolução.

Você poderia compartilhar a história da gênese por trás de Aiimi? 

Depois de vender o APS, trabalhei na OpenText por alguns anos. Mas descobri que sentia falta de estar no comando e de trabalhar em estreita colaboração com os clientes. Além disso, o tempo que passei na indústria até agora abriu-me os olhos para um problema que não iria desaparecer: a enorme desconexão entre dados transacionais estruturados e conteúdo não estruturado dentro das organizações.

Ocorreu-me quantas empresas não tinham informações sobre quais dados estavam sendo criados, compartilhados e usados ​​entre suas equipes e como. Quanto mais dados as empresas acumulavam e armazenavam em diferentes sistemas, piores se tornavam os problemas. E, incapazes de encontrar as informações de que precisavam para realizar o seu trabalho, os funcionários estavam a ficar lentos, a duplicar o trabalho e a tomar decisões equivocadas. Este foi o problema que me propus a resolver quando fundei a Aiimi em março de 2007. Nossa missão é ajudar as empresas a encontrar e dar sentido aos seus dados, fornecendo-lhes as informações necessárias para desbloquear eficiências, identificar oportunidades e reduzir o risco de suas operações. . Simplificando, conectamos pessoas ao insight.

Sua tecnologia é usada por clientes importantes como FCA, PwC e governo do Reino Unido. O que faz a plataforma de IA da Aiimi se destacar para clientes tão importantes?

Estamos extremamente orgulhosos de que nossos clientes tenham escolhido trabalhar conosco como uma empresa britânica de IA local. Nossa abordagem é o que ajuda a nos diferenciar. Não somos apenas fornecedores de software; somos uma equipe experiente de especialistas em dados, digital e IA que prosperam na compreensão dos detalhes precisos dos desafios que nossos clientes enfrentam. Acreditamos firmemente que tecnologias como a IA devem ser utilizadas de uma forma ética que dê aos utilizadores mais, e não menos, controlo sobre os seus dados. Também acreditamos firmemente que não existe uma abordagem “tamanho único” para o gerenciamento de dados.

Investimos muito tempo para conhecer nossos clientes, para que possamos implantar as soluções tecnológicas certas e adaptar nossos serviços de acordo com as necessidades de cada organização. E como entendemos que estas necessidades mudam ao longo do tempo, continuamos a trabalhar em estreita colaboração com os nossos clientes para evoluir a nossa oferta ao longo do nosso relacionamento com eles.

Além de nossos serviços de consultoria líderes do setor, outra coisa que nos diferencia é a tecnologia de ponta que podemos oferecer aos nossos clientes. Nosso investimento contínuo no IP da Aiimi, o Aiimi Insight Engine, juntamente com IA generativa e tecnologias emergentes, garante que somos capazes de atender aos casos de uso mais inovadores e resolver até mesmo os desafios de negócios mais espinhosos.

Você é um defensor da construção de IA que capacita os usuários e lhes dá mais controle. Você pode explicar como a tecnologia da Aiimi consegue isso e o impacto que isso tem nas operações de seus clientes?

Na Aiimi, acreditamos que a IA deve dar aos usuários mais, e não menos, controle sobre seus dados. A IA deve ser um impulsionador da qualidade dos dados e de insights totalmente novos que realmente ajudem as empresas a tomar as decisões mais importantes com confiança. É por isso que criamos ferramentas de IA que ajudam as organizações a ver todo o panorama dos dados, automatizar a governança de dados e permitir que obtenham as respostas de que precisam. Como os dados bem administrados estão por trás de qualquer aplicação de IA segura e bem-sucedida, nossas ferramentas também colocam nas mãos das organizações o poder de adotar modelos de forma mais ampla, de forma segura e controlada – quando podemos colocar os dados não estruturados mais complicados e complexos de uma organização no formato certo e com uma qualidade que pode ser usada por modelos de IA, é aí que eles podem desbloquear valor comercial real.

Nossa plataforma também oferece aos usuários autorizados visibilidade total de nossas respostas baseadas em IA. Usamos abordagens de IA totalmente explicáveis, para que os usuários com permissão para fazê-lo possam usar os painéis interativos da plataforma para olhar “nos bastidores” e ver exatamente com quais modelos de dados estão funcionando, quais insights eles obtiveram e como chegaram para eles. Isso dá aos nossos clientes uma compreensão abrangente e uma trilha de auditoria sobre como seus dados foram usados ​​para informar a tomada de decisões; um passo extremamente importante para tornar as respostas baseadas em IA utilizáveis ​​e seguras para as empresas.

Com o Aiimi Insight Engine, você pretende resolver o problema de dados subutilizados nas empresas. Você poderia explicar como o mecanismo funciona e os tipos de insights que ele trouxe para as empresas?

Uma empresa típica utiliza centenas de sistemas diferentes para armazenar dados. O problema é que esses sistemas ficam rapidamente desatualizados e muitas vezes não falam a mesma língua. Como resultado, as informações contidas neles são perdidas ou esquecidas e é impossível encontrá-las quando os funcionários precisam delas. Uma pesquisa recente do Gartner mostra que 47% dos trabalhadores digitais lutam para encontrar as informações necessárias para desempenhar eficazmente o seu trabalho. O Aiimi Insight Engine aborda essa desconexão criando uma camada de malha de dados no topo de uma organização que conecta essas fontes distintas.

O Aiimi Insight Engine descobre, enriquece e reúne informações para que possam ser acessadas instantaneamente por quem precisa delas – além disso, novos insights são desbloqueados combinando conjuntos de dados anteriormente desconectados, como dados de telemetria estruturados e transcrições de chamadas de clientes não estruturadas. Isso ajuda as equipes a obter eficiência e a obter os insights necessários para resolver desafios de negócios e identificar oportunidades. Ao mesmo tempo, a ferramenta identifica e protege informações confidenciais, ajudando as organizações a reduzir o risco das suas operações. Naturalmente, os insights dos dados e os possíveis casos de uso variam enormemente de uma organização para outra. É por isso que trabalhamos em estreita colaboração com nossos clientes, para ajudar cada um a tirar o melhor proveito do Aiimi Insight Engine.

Nosso recente trabalho com um departamento governamental oferece um bom exemplo. A sua equipa de analistas precisava de aceder a resumos de informações precisas provenientes de dados de múltiplas fontes, para fornecer informações oportunas e precisas ao governo e ao público. Eles normalmente usavam dados de código aberto, como agências de notícias e sites confiáveis. Mas com este volume de dados cada vez maior, encontrar, recuperar e agrupar todas essas informações tornou-se cada vez mais difícil. Eles precisavam de uma solução alimentada por IA para agilizar esse processo e permitir que criassem esses briefings de maneira mais eficiente e eficaz. Eles escolheram o Aiimi Insight Engine por sua capacidade de processar de forma inteligente grandes conjuntos de dados – neste caso, essas fontes de notícias e sites – para encontrar informações relevantes, antes de transformar esses dados em um conjunto consumível de insights usando modelos seguros de IA generativa e IA extrativa. Com a ajuda da nossa tecnologia, conseguiram aumentar a sua eficiência e permitir uma tomada de decisões mais eficaz.

Os riscos da IA ​​«sombra» podem ser substanciais para as empresas. Você poderia definir o que é Shadow AI e discutir os riscos associados a ela?

'Shadow AI' refere-se a quando os funcionários incorporam ferramentas de IA (como ChatGPT) em seus sistemas de trabalho por uma questão de facilidade e eficiência, sem que seu empregador saiba ou consinta com a tecnologia. Os funcionários podem ter boas intenções. Mas a IA sombra pode representar sérios riscos à segurança dos dados.

Em primeiro lugar, os funcionários podem estar alimentando modelos de IA com informações confidenciais sem perceber – e não há garantia de que esses dados não chegarão ao domínio público. As ferramentas generativas de IA que não foram avaliadas pelos líderes de TI também podem não ser confiáveis ​​e produzir resultados imprecisos, principalmente se usadas em casos de uso inadequados. Resultados imprecisos que parecem incrivelmente convincentes para os usuários, conhecidos como “alucinações”, muitas vezes passam despercebidos. E as consequências das más decisões que se seguem têm o potencial de ser extremamente dispendiosas para as empresas.

Para evitar a IA sombra, é importante educar as equipes sobre como são as práticas éticas e seguras de IA e fornecer orientações claras sobre quais ferramentas de IA podem ou não ser usadas com segurança no trabalho. Eu aconselharia evitar grandes modelos de linguagem pública quando se trata de seus dados corporativos. Em vez disso, invista em ferramentas de IA seguras, fiáveis ​​e robustas que permitam aos trabalhadores realizar o seu trabalho de forma eficaz e eficiente. Dessa forma, a equipe não precisará recorrer a ferramentas não autorizadas e potencialmente inseguras.

Implementar IA empresarial com segurança é fundamental. Que medidas a Aiimi toma para garantir a segurança e integridade de suas soluções de IA?

A segurança está integrada ao Aiimi Insight Engine e a toda a nossa tecnologia. Nosso kit de ferramentas integrado de IA e governança de dados oferece aos nossos clientes controle total, para que eles saibam exatamente onde estão seus dados pessoais ou confidenciais (e possam remediar quaisquer problemas) e como nossa plataforma de IA opera em seus negócios. Eles também podem “rastrear e rastrear” cada interação do usuário com seu sistema de IA e verificar automaticamente as fontes usadas para respostas geradas por IA com rastreabilidade total e linhagem de dados. Como usamos uma variedade de modelos de IA, cada um selecionado automaticamente pela nossa plataforma empresarial de IA por sua confiabilidade, segurança e custo para executar uma determinada tarefa, podemos controlar rigorosamente fatores como segurança, velocidade e custo com base nas necessidades individuais do cliente. Por exemplo, garantir que os modelos de IA escolhidos sejam usados ​​em conformidade com a ISO 8000 ou que considerem as orientações do NCSC, GDS e/ou princípios DevSecOps.

Olhando para o futuro, com quais desenvolvimentos futuros em IA e gerenciamento de dados você está mais animado e como a Aiimi está se preparando para integrar esses avanços em suas ofertas?

As possibilidades de insights de dados baseados em IA são infinitas – especialmente para organizações que entendem corretamente os fundamentos de governança de dados, qualidade de dados e recuperação de informações. No momento, estamos nos concentrando em explorar os melhores casos de uso para GenAI nos negócios e desenvolver nosso roteiro de produtos de acordo. Por exemplo, estamos ajudando os clientes a identificar onde o maior valor pode ser obtido com a IA – como transformar dados não estruturados em formatos estruturados que podem então ser inseridos em relatórios de BI para apoiar a tomada de decisões posteriores. Este é um excelente primeiro caso de uso para empresas que estão começando a usar IA. Ele oferece benefícios tangíveis e tem um ROI rápido e claro. Também estamos apoiando nossos clientes existentes para dar os próximos passos com IA e garantindo que eles aproveitem ao máximo a tecnologia em constante evolução.

Também estamos planejando expandir nosso quadro de funcionários no próximo ano. Estamos ansiosos para receber novos membros em nossa comunidade Aiimi diversificada e inclusiva. Esta equipe fortalecida nos permitirá continuar a crescer, inovar e aprimorar nossa oferta de acordo com a evolução das necessidades de nossos clientes.

Obrigado pela ótima entrevista, os leitores que desejam saber mais devem visitar Aiimi.