PyCharm x Spyder: Escolhendo o IDE Python certo

Python é imensamente popular entre desenvolvedores e cientistas de dados devido à sua simplicidade, versatilidade e robustez, tornando-o um dos linguagens de programação mais usadas em 2023. Com cerca de 147,000 pacotes, o ecossistema Python continua a evoluir com melhores ferramentas, plug-ins e suporte da comunidade.

Quando falamos sobre desenvolvimento em Python, os Ambientes de Desenvolvimento Integrados (IDEs) ocupam o centro das atenções, permitindo que os desenvolvedores aprimorem sua experiência de codificação. Dois IDEs populares para Desenvolvimento em Python são PyCharm e Spyder. Este artigo compara brevemente Python vs. Spyder para ajudar os desenvolvedores a fazer uma escolha informada.

Uma breve análise do Pycharm e do Spyder

Antes de comparar PyCharm e Spyder para determinar o melhor IDE para desenvolvimento em Python, é essencial entender o que essas ferramentas envolvem.

PyCharm: IDE Python para desenvolvedores profissionais

PyCharm é um produto de JetBrains que oferece um ambiente de desenvolvimento integrado rico em recursos para Python. O IDE tem duas edições – PyCharm Community e PyCharm Professional. A primeira é uma versão gratuita e de código aberto, enquanto a última é uma versão paga para desenvolvimento full-stack. Ambas as versões oferecem suporte a vários recursos, incluindo autocompletar código, análise de código, ferramentas de depuração e integração com vários sistemas de controle de versão. A edição profissional inclui ainda estruturas para desenvolvimento web e ciência de dados.

Spyder: IDE Python para cientistas, engenheiros e analistas de dados

Spyder, ou Scientific Python Development Environment, é um IDE de código aberto com foco principal em ciência de dados e computação científica em Python. Faz parte do Jibóia Distribution, um popular gerenciador de pacotes e plataforma de distribuição para Python. Spyder fornece ferramentas abrangentes para análise avançada de dados, visualização e desenvolvimento científico. Possui preenchimento automático de código, análise de código e divisões de tela verticais/horizontais com um painel de editor multilíngue que os desenvolvedores podem usar para criar e modificar arquivos de origem. Além disso, os desenvolvedores podem estender a funcionalidade do Spyder com plug-ins poderosos.

Comparação Pycharm vs. Spyder – Quem ganha?

Existem várias semelhanças e diferenças entre esses dois IDEs. Abaixo, nós os comparamos em várias dimensões, incluindo edição de código e recursos de navegação, capacidade de depuração, suporte para ferramentas integradas, personalização, desempenho, usabilidade, suporte da comunidade e preços.

Edição e navegação de código

Tanto o PyCharm quanto o Spyder oferecem recursos poderosos de edição e navegação de código, tornando mais fácil para os desenvolvedores escrever e entender o código nos arquivos. Embora o Spyder forneça conclusão de código e capacidade de navegação semelhantes, ele é menos robusto que os recursos de edição de código do PyCharm, que oferecem recomendações baseadas no contexto para um desenvolvimento mais rápido. Por exemplo, os desenvolvedores recebem sugestões de conclusão de código (classificadas por prioridade) com base no trabalho de outros desenvolvedores em um cenário semelhante.

PyCharm lidera esta categoria com seus recursos avançados de análise e conclusão de código. 

Debugger

A versão profissional do PyCharm possui um depurador baseado em Javascript que suporta vários modos de depuração, incluindo depuração remota. Ele também fornece um depurador visual com pontos de interrupção, inspeção de variáveis ​​e execução passo a passo.

Spyder inclui um Depurador PDB. PDB é uma biblioteca de depuração de código-fonte para Python que permite aos desenvolvedores definir pontos de interrupção condicionais e inspecionar quadros de pilha. Seu explorador de variáveis ​​é particularmente útil para verificar estados de variáveis ​​em vários pontos de interrupção.

Embora os recursos de depuração do Spyder sejam robustos, o depurador visual do PyCharm é melhor, pois ajuda em cenários de depuração mais complexos.

Ferramentas Integradas

PyCharm possui ampla integração com ferramentas e serviços de terceiros. Por exemplo, possui suporte integrado para sistemas de controle de versão como Git, SVN, Perforce, etc. A edição profissional suporta estruturas de desenvolvimento web, como Django, Flask, Angular, etc., tornando-a uma excelente escolha para full-stack desenvolvimento.

Spyder, principalmente um ciência de dados e utilitário de computação científica, vem com vários bibliotecas e ferramentas, como NumPy, SciPy, Matplotlib e Jupyter Notebooks. Além disso, compartilha todas as bibliotecas que acompanham a distribuição Anaconda. No entanto, o Spyder oferece suporte apenas ao Git para controle de versão.

No geral, o PyCharm supera o Spyder nesta categoria, pois o primeiro oferece integração com diversas ferramentas por meio de plugins.

Personalização

PyCharm oferece um alto nível de personalização visual, permitindo aos desenvolvedores adaptar o IDE de acordo com seu fluxo de trabalho e preferências. Eles podem alterar o tipo e a cor da fonte, o estilo do código, configurar atalhos de teclado, etc.

O Spyder é relativamente menos personalizável em comparação com o PyCharm. O máximo que um usuário pode fazer é alterar o tema da interface do usuário (UI) usando algumas opções entre estilos claro e escuro.

Mais uma vez, o PyCharm vence na categoria de customização.

Performance

Embora o desempenho possa variar dependendo do tamanho e da complexidade dos projetos, o Spyder é relativamente mais rápido que o PyCharm. Como o PyCharm possui muitos plug-ins instalados por padrão, ele consome mais recursos do sistema do que o Spyder.

Como tal, a arquitetura leve do Spyder pode torná-lo uma escolha melhor para cientistas de dados que trabalham em grandes conjuntos de dados e análises de dados complexas.

Spyder é o vencedor claro na categoria de desempenho.

Curva de usabilidade e aprendizado

PyCharm possui muitas opções de personalização para sua interface de usuário (IU). Os desenvolvedores se beneficiam de um sistema de navegação intuitivo com um layout limpo. No entanto, seu extenso conjunto de recursos significa que ele possui uma curva de aprendizado acentuada, especialmente para iniciantes.

Por outro lado, a interface do Spyder é muito mais simples. Assim como R, possui um painel de navegação variável, um console, uma seção de visualização de gráficos e um editor de código, tudo em uma única tela. A visualização simplificada é melhor para cientistas de dados que desejam uma visão holística dos resultados do modelo com gráficos de diagnóstico e quadros de dados. Além disso, a integração do Spyder com Jupyter Notebooks torna a exploração e visualização de dados mais fácil para aqueles que são novos na ciência de dados.

No geral, o Spyder é ideal para iniciantes, enquanto o PyCharm é mais adequado para desenvolvedores Python experientes.

Preços

PyCharm possui uma versão gratuita e paga. A versão comunitária gratuita é adequada para desenvolvedores individuais e equipes que trabalham em pequena escala. A versão paga, Professional Edition, vem em duas variantes – para organizações e indivíduos. A versão da organização custa EUA 24.90 mensalmente, enquanto o individual custa 9.90 USD mensal.

Por outro lado, o Spyder é de código aberto e de uso totalmente gratuito. Ele faz parte da distribuição Anaconda, que também é de código aberto e gratuito.

Em termos de custo, Sypder é um claro vencedor. No entanto, no desenvolvimento em Python, cabe aos profissionais e às organizações escolher com base em seus requisitos de negócios.

Comunitário de Apoio

Tanto o PyCharm quanto o Spyder possuem comunidades ativas que fornecem amplo suporte aos usuários. PyCharm se beneficia da forte reputação e rica experiência da JetBrains na construção de ferramentas de desenvolvimento Python. Dessa forma, os desenvolvedores podem utilizar sua grande comunidade de usuários e obter ajuda de uma equipe de suporte dedicada. Eles também têm acesso a muitos tutoriais, guias de ajuda e plug-ins.

Spyder aproveita a comunidade Anaconda para suporte ao usuário. Com uma comunidade ativa de ciência de dados, o Spyder se beneficia das contribuições frequentes de cientistas de dados que fornecem ajuda por meio de fóruns e recursos online, tutoriais de ciência de dados, estruturas e bibliotecas de computação.

Mais uma vez, cabe aos profissionais e às organizações escolher uma comunidade que se alinhe com a sua tarefa ou requisitos de negócio.

PyCharm x Spyder: casos de uso ideais

Escolher entre PyCharm e Spyder pode ser um desafio. É útil considerar alguns de seus casos de uso para que os profissionais possam decidir qual IDE é melhor para sua tarefa.

PyCharm é ideal para desenvolvedores full-stack, pois o IDE apresenta várias ferramentas de desenvolvimento de aplicativos móveis e web e oferece suporte a testes ponta a ponta. É melhor para trabalhar em projetos de grande escala que exigem ampla colaboração em vários domínios.

O Spyder, por outro lado, é adequado para cientistas de dados, pesquisadores e estatísticos. Sua arquitetura leve permite aos usuários realizar análises exploratórias de dados e executar modelos simples de ML para experimentação. Os instrutores podem usar este IDE para ensinar aos alunos a arte de narrativa de dados e capacitá-los para treinar modelos de aprendizado de máquina eficientemente.

PyCharm x Spyder: a escolha final

A escolha entre PyCharm e Spyder depende, em última análise, das necessidades do usuário, já que ambos IDEs oferecem recursos robustos para casos de uso específicos.

PyCharm é ideal para profissionais experientes que podem se beneficiar de suas ferramentas avançadas de desenvolvimento web, tornando-o uma excelente escolha para construir aplicativos web e móveis. Os usuários que desejam aprender ciência de dados ou trabalhar em projetos relacionados devem optar pelo Spyder.

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