Revisão DeepSeek: É Melhor do que o ChatGPT? Você Decide

Já se pegou conversando com um IA como se ele fosse seu terapeuta? Só eu?

Vou admitir, usei o ChatGPT para mais do que apenas responder a perguntas. Às vezes, é meu recurso para desabafar sobre as pequenas frustrações da vida (mas vamos manter isso entre nós).

Quando preciso de respostas baseadas em pesquisas, recorro ao Perplexity. Ele tem um dom para reunir informações sólidas de toda a web.

Então, quando ouvi falar do DeepSeek, fiquei naturalmente intrigado. Seria isso o próximo grande acontecimento em IA?

Se você ainda não ouviu falar do DeepSeek, aqui vai um fato divertido: em 27 de janeiro de 2025, seu aplicativo decolou e se tornou o aplicativo gratuito mais baixado na App Store da Apple nos EUA. Esse tipo de ascensão meteórica não acontece todos os dias. O DeepSeek está fazendo ondas, e eu queria ver se ele vivia à altura do hype.

O DeepSeek é uma empresa de inteligência artificial que desenvolve modelos de linguagem grandes (LLMs) de código aberto, posicionando-se como uma alternativa rentável e de alto desempenho para concorrentes mais estabelecidos como o ChatGPT. Seus modelos, incluindo DeepSeek-V3 e DeepSeek-R1, são projetados para tarefas como resposta a perguntas técnicas, geração de código e resolução de problemas.

No entanto, como qualquer IA, não está isento de desvantagens: ocasionalmente, há problemas técnicos, filtros de conteúdo mais rígidos e possíveis preocupações com a privacidade de dados.

Nesta revisão do DeepSeek, discutirei os prós e contras, o que é, para quem é melhor e suas principais funcionalidades. Em seguida, mostrarei como usei as funcionalidades principais do DeepSeek (DeepThink-R1, pesquisa na web e análise de documentos). Concluirei o artigo comparando o DeepSeek com minhas três principais alternativas (ChatGPT, Perplexity e Chatsonic).

Então, o DeepSeek é o assistente de IA que você estava esperando? Ou ele fica aquém da concorrência? Vamos mergulhar e explorar tudo o que ele tem a oferecer.

Veredito

DeepSeek se destaca com sua precificação de API mais baixa, desempenho sólido em tarefas técnicas e flexibilidade de código aberto. Isso o torna uma escolha atraente para desenvolvedores que buscam soluções de IA personalizáveis. No entanto, sua vulnerabilidade a ataques de prompt e preocupações com a privacidade de dados dos usuários representam riscos significativos que você deve considerar cuidadosamente.

O que é o DeepSeek?

DeepSeek é uma empresa chinesa de inteligência artificial fundada em 2023 por Liang Wenfeng em Hangzhou, China. Ela desenvolve modelos de linguagem grandes (LLMs) de código aberto e ganhou atenção significativa por seu chatbot de IA que rivaliza com concorrentes estabelecidos como o ChatGPT.

A empresa surgiu do fundo de hedge de Liang Wenfeng, High-Flyer. Foi fundada com uma missão clara: desenvolver modelos de linguagem poderosos que competem com alternativas pagas, enquanto permanecem acessíveis à comunidade de IA mais ampla.

Seus modelos de IA (particularmente o DeepSeek-V3) podem realizar tarefas como responder a perguntas, resolver problemas lógicos e escrever programas de computador em um nível comparável aos principais sistemas de IA. O fundador do DeepSeek adquiriu um grande estoque de chips Nvidia A100 antes das restrições de exportação dos EUA, dando à empresa uma vantagem competitiva.

Em 27 de janeiro de 2025, o aplicativo do DeepSeek se tornou o aplicativo gratuito mais baixado na App Store da Apple nos EUA, causando uma grande perturbação no mercado de ações de tecnologia. O DeepSeek também tornou seu chatbot de IA de código aberto, permitindo acesso gratuito ao seu código para uso, modificação e visualização.

Visão Geral dos Modelos Disponíveis

O DeepSeek desenvolveu vários modelos principais, incluindo o DeepSeek V3 e o DeepSeek R1.

O DeepSeek V3 é seu modelo de grande escala com 671 bilhões de parâmetros, capaz de lidar com uma ampla gama de tarefas, incluindo codificação complexa e raciocínio geral.

Enquanto isso, o DeepSeek R1 é construído sobre o V3 e é projetado especificamente para raciocínio avançado. Ele mostra um desempenho significativamente melhor em áreas como raciocínio matemático e geração de código.

Além disso, o DeepSeek introduziu modelos menores, como o DeepSeek Janus-Pro-7B (um modelo multimodal com 7 bilhões de parâmetros), que é capaz de entender e gerar imagens. O DeepSeek Coder e o DeepSeek-Coder-V2 são modelos especializados para tarefas de codificação, com a versão V2 tendo 236 bilhões de parâmetros.

Recursos Tecnológicos e Inovações Arquiteturais

O DeepSeek V3 (o modelo mais recente da empresa) incorpora várias inovações arquiteturais avançadas:

1. Arquitetura Mixture of Experts (MoE): O DeepSeek V3 usa uma estrutura MoE que ativa parâmetros específicos com base na entrada, aumentando a eficiência sem perder desempenho.
2. Atenção Latente Multi-Cabeça (MLA): Isso melhora a velocidade, reduz o uso de memória e lida melhor com sequências mais longas.
3. DeepSeekMoE: Essa técnica equilibra a carga de trabalho entre especialistas, melhorando o desempenho.
4. Estratégia de Balanceamento de Carga: O DeepSeek V3 usa uma nova estratégia de balanceamento de carga, melhorando o desempenho sem comprometer a ativação de especialistas.
5. Previsão de Múltiplos Tokens (MTP): O DeepSeek V3 prevê vários tokens de uma vez para aumentar a eficiência.
6. Otimização de Memória: O modelo é treinado sem paralelismo de tensor, tornando o treinamento de GPU mais eficiente e econômico.
7. Comprimento de Contexto Estendido: O DeepSeek V3 pode lidar com até 128.000 tokens, tornando-o melhor para processar documentos longos.

Essas inovações permitiram que o DeepSeek alcançasse um desempenho competitivo com recursos computacionais e custos significativamente mais baixos em comparação com outros principais modelos de IA.

Para Quem o DeepSeek é Melhor?

O DeepSeek é mais útil para os seguintes tipos de pessoas:

• Agências de marketing podem usar o DeepSeek para analisar o comportamento do consumidor em mercados de nicho, criar campanhas direcionadas e personalizar a mensagens enquanto permanecem à frente das tendências do setor.
• Pequenas empresas podem usar o DeepSeek para acessar insights profissionais a um custo mais baixo. Isso efetivamente substitui serviços de consultoria caros para obter uma vantagem competitiva.
• Profissionais de indústria podem usar o DeepSeek para obter insights personalizados em campos especializados, como saúde, finanças, serviços legais e pesquisa científica.
• Desenvolvedores e pesquisadores podem usar o DeepSeek como um modelo de código aberto para modificar e personalizar a IA para seus projetos.
• Usuários que buscam economia podem usar a precificação de API mais baixa do DeepSeek para economizar no desenvolvimento e operações de negócios de IA.
• Empresas que precisam de IA direcionada podem usar o DeepSeek para construir aplicações precisas e específicas de indústria.

Recursos Chave do DeepSeek

Aqui estão os recursos principais do DeepSeek que você deve saber.

Diversidade de Modelos

O DeepSeek desenvolveu uma suíte abrangente de modelos de linguagem grande que mostram uma notável versatilidade. Seu modelo de bandeira (DeepSeek-V3) ostenta impressionantes 671 bilhões de parâmetros e pode lidar com janelas de contexto de até 128.000 tokens, tornando-o excepcionalmente poderoso para tarefas complexas de raciocínio e comunicação.

Aqui estão os modelos do DeepSeek:

• DeepSeek Coder (novembro de 2023)
• DeepSeek LLM (dezembro de 2023)
• DeepSeek-V2 (maio de 2024)
• DeepSeek-Coder-V2 (julho de 2024)
• DeepSeek-V3 (dezembro de 2024)
• DeepSeek-R1 (janeiro de 2025)
• Janus-Pro-7B (janeiro de 2025)

Esses modelos são projetados para várias tarefas, incluindo codificação, uso geral e raciocínio avançado.

Inovação Arquitetural

O DeepSeek pioneirou uma arquitetura avançada de Mixture of Experts (MoE) que melhora drasticamente a eficiência computacional. Eles usam segmentação de especialista precisa e isolamento compartilhado para melhorar a especialização e reduzir a redundância.

Complementando isso, o DeepSeek desenvolveu o DualPipe, um acelerador de comunicação sofisticado para paralelismo de pipeline eficiente. O DualPipe sobrepoem a computação para a frente e para trás, reduz a latência e otimiza o movimento de dados entre GPUs, criando uma unidade de processamento de dados virtual para trocar dados de forma eficiente entre todas as GPUs.

Essa combinação da arquitetura MoE e do DualPipe permite que o DeepSeek otimize o fluxo de dados entre as GPUs para um treinamento de modelo mais rápido e econômico. Por exemplo, seu modelo DeepSeek V3 (com 671 bilhões de parâmetros) foi treinado em 2.048 GPUs Nvidia H800 em cerca de dois meses para uma eficiência 10 vezes maior do que alguns líderes da indústria.

Excelência no Treinamento

O treinamento do DeepSeek se destaca com técnicas avançadas de aprendizado por reforço. Eles desenvolveram um sistema de recompensa baseado em regras com dois componentes principais: recompensas de precisão e recompensas de formato, que superam os modelos de recompensa neural tradicionais. Essa abordagem permite que sua IA aprenda capacidades de raciocínio mais nuances e precisas.

Por exemplo, seu modelo R1 demonstrou melhorias notáveis no raciocínio matemático, aumentando as pontuações pass@1 no AIME 2024 de 15,6% para 71,0%. A empresa usou um processo de treinamento com aprendizado por reforço. Essa método permitiu que o modelo empregasse uma técnica de autoverificação como parte de seu processo de raciocínio.

O resultado é uma abordagem de treinamento que não apenas melhora o aprendizado computacional, mas também cria modelos de IA capazes de raciocínio mais sofisticado e confiável em tarefas complexas.

Eficiência Econômica

O DeepSeek alcançou um desempenho de IA competitivo com uma notável eficiência de custo em comparação com alguns modelos ocidentais.

Embora os relatórios iniciais de desenvolvimento do DeepSeek-V3 por apenas US$ 6 milhões tenham sido enganosos, a empresa demonstrou vantagens econômicas significativas. O valor de US$ 6 milhões representa apenas os custos finais de treinamento, com os gastos de desenvolvimento totais estimados entre US$ 100 milhões e US$ 1 bilhão anualmente.

Apesar dos custos totais mais altos, a abordagem do DeepSeek permanece economicamente eficiente. A precificação de sua API é substancialmente mais baixa do que a dos concorrentes, como a OpenAI, oferecendo possíveis economias para desenvolvedores e empresas.

Essa estratégia de precificação, combinada com sua abordagem de código aberto e desempenho de modelo competitivo, posiciona o DeepSeek como uma força potencialmente disruptiva no cenário global de tecnologia de IA.

Capacidades Especializadas

A empresa não apenas criou modelos generalistas, mas também desenvolveu soluções especializadas, como o DeepSeek Coder e o Janus-Pro-7B.

O DeepSeek Coder é uma série de modelos de linguagem focados em programação, treinados em 2 trilhões de tokens, com 87% de código e 13% de linguagem natural em inglês e chinês. Disponíveis em tamanhos que variam de 1B a 33B de parâmetros, esses modelos entregam desempenho de ponta em benchmarks de programação e suportam conclusão de código de nível de projeto.

O Janus-Pro-7B representa a quebra do DeepSeek na compreensão e geração de imagens. Lançado em janeiro de 2025, esse modelo alcança 80% de precisão no benchmark GenEval, superando concorrentes como DALL-E 3 e Stable Diffusion. Construído sobre o DeepSeek-LLM-7B, o Janus-Pro-7B usa um conjunto de dados de 72 milhões de imagens.

Esses modelos direcionados se destacam em domínios específicos, como programação e geração de imagens, demonstrando a abordagem inovadora do DeepSeek para soluções de IA especializadas.

Filosofia de Acessibilidade

Comprometido com a democratização da tecnologia de IA, o DeepSeek lança muitos de seus modelos com licenças de código aberto ou parcialmente de código aberto. Isso permite que pesquisadores, desenvolvedores e empresas em todo o mundo acessem capacidades de IA de ponta a custos significativamente reduzidos.

O DeepSeek adotou métodos de código aberto que fomentam a inovação colaborativa, oferecendo modelos como o DeepSeek Coder, o DeepSeek-V3 e o DeepSeek-R1 com licenças acessíveis. Sua estratégia de precificação reduz drasticamente as barreiras de entrada, com o DeepSeek-R1 precificado em apenas US$ 0,55 por milhão de tokens de entrada, em comparação com o modelo o1 da OpenAI a US$ 15 por milhão de tokens.

O DeepSeek reúne especialistas e oferece ferramentas de IA acessíveis, acelerando a inovação e expandindo o acesso global. Isso representa um passo significativo em direção à democratização da inteligência artificial, quebrando as barreiras tradicionais de custo, complexidade e poder de processamento.

Como Usar o DeepSeek

Aqui está como usei todas as funcionalidades do DeepSeek para responder às minhas perguntas e resolver meus problemas:

1. Selecione Iniciar Agora
2. Criar uma Conta
3. Pergunte ao DeepSeek uma Pergunta
4. Use o Modelo DeepThink-R1
5. Use o DeepSeek para Pesquisar a Web
6. Dê ao DeepSeek um Documento para Analisar

Etapa 1: Selecione Iniciar Agora

Comecei indo para deepseek.com e clicando em “Iniciar Agora” para acessar gratuitamente o DeepSeek-V3.

Etapa 2: Criar uma Conta

Depois de criar uma conta, fiquei impressionado com a interface limpa.

Olhando mais de perto para o campo de mensagem em si, havia um par de coisas que notei que podia fazer:

• Ligue o DeepSeek-R1 para resolver problemas de raciocínio
• Pesquise a web
• Envie documentos e imagens

Etapa 3: Pergunte ao DeepSeek uma Pergunta

Queria tentar essas diferentes funcionalidades e compará-las entre si, começando por perguntar ao DeepSeek uma pergunta interessante: “Quais são algumas maneiras não convencionais de medir o tempo sem usar relógios ou calendários?”

Digitei isso no campo de mensagem (sem ligar o DeepThink ou a Pesquisa) e enviei.

Alguns segundos depois, o DeepSeek gerou uma resposta que adequadamente respondeu à minha pergunta!

Etapa 4: Use o Modelo DeepThink-R1

Em seguida, queria tentar o modelo DeepThink-R1. Esse modelo é projetado para raciocínio avançado. É ótimo para completar tarefas mais complexas, como quebra-cabeças lógicos e desafios matemáticos.

Decidi testar suas capacidades perguntando: “Se você tivesse um suprimento infinito de jarras de 3 litros e 5 litros, como você mediria exatamente 4 litros de água?”

Alguns segundos depois, o DeepSeek compartilhou o processo de pensamento por trás de como ele abordou a solução do problema em um tom de voz conversacional, o que achei muito esclarecedor.

Ele também forneceu dois métodos para resolver o problema! Fiquei impressionado.

Etapa 5: Use o DeepSeek para Pesquisar a Web

Em seguida, queria usar a funcionalidade de pesquisa na web do DeepSeek. Testei isso perguntando: “Quais são as últimas descobertas em diagnósticos médicos impulsionados por IA este ano?”

Alguns segundos depois, gerou uma resposta para minha consulta.

Enviei a consulta algumas vezes e, infelizmente, o DeepSeek falhou devido a problemas técnicos. No entanto, isso pode ser apenas devido à alta demanda sobrecarregando os servidores.

Independentemente disso, apreciei que o DeepSeek ainda respondeu à pergunta da melhor forma possível. No entanto, as informações que forneceu estavam desatualizadas em dois anos.

Etapa 6: Dê ao DeepSeek um Documento para Analisar

Por fim, queria dar ao DeepSeek uma imagem para analisar.

Fiz isso enviando um documento PDF do sonho do borboleta de Zhuangzi e fornecendo a consulta: “Analise este trecho do sonho do borboleta de Zhuangzi e discuta suas implicações na natureza da realidade e da identidade.”

Alguns segundos depois, o DeepSeek forneceu uma visão aprofundada dos principais temas e implicações filosóficas do sonho do borboleta de Zhuangzi, o que achei muito esclarecedor!

No geral, minha experiência com o DeepSeek foi principalmente positiva. Sua funcionalidade se sentiu suave e intuitiva, especialmente ao usar o modelo DeepThink-R1 e analisar documentos.

Embora eu tenha encontrado alguns problemas técnicos, fiquei impressionado com como ele analisou problemas e forneceu respostas reflexivas.

3 Principais Alternativas ao DeepSeek

Aqui estão as melhores alternativas ao DeepSeek que você vai querer experimentar.

ChatGPT

A primeira alternativa ao DeepSeek que eu recomendaria é o ChatGPT. Eu uso o ChatGPT bastante para uma variedade de coisas. Mas o que eu mais amo nele é sua capacidade conversacional e como ele lida bem com uma ampla gama de consultas, desde conversas casuais até assuntos mais complexos como codificação ou história.

O DeepSeek e o ChatGPT têm muito em comum, como sua capacidade de processar e gerar texto em um formato conversacional. No entanto, o DeepSeek se destaca em benchmarks de alto nível para tarefas especializadas, como codificação e matemática. Ele é mais direcionado àqueles que precisam de velocidade e precisão em campos como matemática, criptografia ou capacidades avançadas de modelo de IA. O DeepSeek tem uma taxa de precisão de 90% em matemática em comparação com a taxa de 83% do ChatGPT. Por outro lado, o ChatGPT é conhecido por sua natureza amigável e capacidade de se envolver profundamente em conversas mais gerais e do dia a dia.

Se você precisar de ajuda com tarefas mais especializadas e técnicas, escolha o DeepSeek. Para uma experiência interativa e envolvente com flexibilidade para lidar com uma variedade de tópicos, escolha o ChatGPT!

Perplexity

A próxima alternativa ao DeepSeek que eu recomendaria é a Perplexity. Além do ChatGPT, é outro LLM do qual sou um grande fã para fazer pesquisas. Ele se sente como ter um assistente de pesquisa que não apenas encontra informações, mas as organiza e refina com base no que eu preciso.

Enquanto o DeepSeek se concentra no raciocínio de IA, codificação e resolução de problemas, a Perplexity se destaca em busca de IA, resumo e pesquisa. Ambas as plataformas são fortes em áreas diferentes: o DeepSeek é ótimo para tarefas pesadas em lógica e desafios técnicos, enquanto a Perplexity é melhor para descobrir e organizar informações.

A Perplexity se destaca em busca de IA, tirando informações de fontes da internet em tempo real para fornecer resultados atualizados. Enquanto isso, o DeepSeek se concentra em raciocínio avançado e tarefas especializadas usando seu modelo sofisticado. Esses modelos são atualizados regularmente, mas não realizam buscas na web em tempo real.

O DeepSeek se destaca com seus modelos de código aberto, como o DeepSeek-R1, que permite que os desenvolvedores os personalizem. Enquanto isso, a Perplexity oferece uma ferramenta de pesquisa de usuário amigável que se sente como um mecanismo de busca avançado.

Para uma IA que ajuda a resolver problemas complexos, gerar código e trabalhar em tarefas baseadas em lógica, escolha o DeepSeek. Para uma IA que melhora a pesquisa, resume conteúdo e fornece respostas atualizadas, a Perplexity é uma ótima escolha!

Chatsonic

A última alternativa ao DeepSeek que eu recomendaria é o Chatsonic. O que eu amo no Chatsonic é como ele simplifica tarefas de marketing com seu espaço de trabalho de IA de tudo-em-um e ferramentas de otimização integradas.

Enquanto o DeepSeek mostrou um desempenho competitivo em áreas específicas, como raciocínio matemático, o Chatsonic se destaca por suas integrações de marketing suaves e ferramentas de criação de conteúdo.

Por um lado, o DeepSeek é uma potência de código aberto. Ele se destaca em lógica, matemática e tarefas de codificação, tornando-o uma escolha sólida para usuários técnicos que precisam de solução de problemas precisos. O acesso à API e a disponibilidade de modelos gratuitos também oferecem flexibilidade para desenvolvedores e pesquisadores.

Por outro lado, o Chatsonic é construído para marketers, escritores e estrategistas de conteúdo. Ele se integra ao Ahrefs, Google Search Console e WordPress, tornando a recuperação de dados em tempo real e o gerenciamento de campanha sem esforço. Diferentemente do DeepSeek, que se concentra mais na computação, mas pode ser usado para criação e análise de conteúdo, o Chatsonic prioriza marca, fluxos de trabalho automatizados e seleção de modelo de IA multi para projetos criativos.

Para um modelo de IA avançado para resolução de problemas, codificação e pesquisa, o DeepSeek é uma ótima escolha. Mas se seu foco é criação de conteúdo, marketing e automação, escolha o Chatsonic!

Revisão do DeepSeek: A Ferramenta Certa para Você?

Depois de testar as funcionalidades do DeepSeek (DeepThink-R1, pesquisa na web e análise de documentos), fiquei particularmente impressionado com sua capacidade de resolver problemas de raciocínio e gerar respostas pensadas e estruturadas. No entanto, alguns problemas técnicos fizeram a experiência se sentir ligeiramente inconsistente.

Independentemente disso, o DeepSeek mostrou um grande potencial, especialmente ao lidar com consultas complexas com profundidade e clareza. Sua interface intuitiva e capacidades de raciocínio lógico realmente se destacaram para mim. Apesar dos problemas ocasionais, ele permanece como uma ferramenta promissora para pesquisa e análise!

Se você precisa de uma IA poderosa e econômica para codificação e tarefas técnicas, o DeepSeek é uma escolha sólida. Mas se você está procurando as melhores alternativas ao DeepSeek, consideraria essas opções:

• ChatGPT é melhor para conversas de IA gerais, criação de conteúdo, brainstorming e codificação. Ele oferece uma experiência mais natural e interativa com um alto grau de confiabilidade.
• Perplexity é melhor para respostas baseadas em fatos e pesquisa. Sua busca de IA alimentada por mecanismo de busca entrega resultados atualizados e citados que são ótimos para pesquisas acadêmicas ou de negócios.
• Chatsonic é melhor para geração de imagens de IA, busca na web em tempo real e interações de voz. Ele é uma opção sólida para marketers digitais, criadores de conteúdo e empresas que buscam uma IA com capacidades multimídia.

Obrigado por ler minha revisão do DeepSeek! Espero que você a tenha achado útil.

Experimente as funcionalidades principais do DeepSeek gratuitamente e veja como você gosta!

Perguntas Frequentes

O DeepSeek pode ser confiável?

As capacidades de IA do DeepSeek são impressionantes, mas há preocupações significativas de privacidade e segurança devido às suas práticas de armazenamento de dados na China. Também há vulnerabilidades potenciais à desinformação. Embora o modelo mostre promessa em áreas como matemática e codificação, aborde-o com cautela, considerando sua suscetibilidade a gerar conteúdo prejudicial e a falta de transparência em torno do manejo de dados.

Como o DeepSeek é diferente do ChatGPT?

O DeepSeek se destaca em precisão técnica, focando em tarefas pesadas em raciocínio, como codificação, matemática e resolução de problemas estruturados. Enquanto isso, o ChatGPT oferece uma experiência mais versátil e conversacional adequada para escrita criativa, brainstorming e discussões casuais. O DeepSeek também usa um modelo de aprendizado auto-reforçado sem supervisão humana, tornando-o mais econômico e eficiente. Ele também oferece recursos como prompts ilimitados e a capacidade de executar em máquinas locais.

Para que o DeepSeek é usado?

O DeepSeek é uma empresa de desenvolvimento de IA que cria modelos de linguagem grandes (LLMs) de código aberto para várias tarefas. Esses LLMs são particularmente fortes em raciocínio formal, codificação e resolução de problemas. O DeepSeek oferece vários serviços, incluindo uma interface da web, aplicativo móvel e acesso à API.

O DeepSeek é gratuito?

Sim, o DeepSeek oferece um nível gratuito completo com acesso total às suas funcionalidades principais. Isso significa que qualquer pessoa pode usar os modelos DeepSeek-V3 e R1 sem restrições! Diferentemente de muitos serviços de IA que limitam o uso gratuito, o DeepSeek fornece acesso ilimitado ao seu chatbot e modelos sem exigir um cartão de crédito ou impor limites diários de consulta.

Quem é o proprietário do DeepSeek?

O DeepSeek é de propriedade do High-Flyer, um fundo de hedge chinês. Foi fundado por Liang Wenfeng, um empresário de 40 anos que se formou na Universidade de Zhejiang. Liang Wenfeng atua como CEO do DeepSeek e anteriormente co-fundou o High-Flyer, uma empresa de gestão de investimentos quantitativos que agora gerencia um relato de US$ 8 bilhões em ativos.

Por que as ações da Nvidia estão caindo devido ao DeepSeek?

As ações da Nvidia despencaram 17% em 27 de janeiro de 2025, devido ao anúncio do DeepSeek de um modelo de IA de baixo custo que alcança um desempenho semelhante ao dos modelos ocidentais a um custo significativamente mais baixo. Esse desenvolvimento levantou preocupações sobre a demanda futura pelos chips de IA de alto desempenho da Nvidia, que são centrais para seu negócio. Isso também despertou medos de uma concorrência aumentada no cenário global de tecnologia de IA.

O DeepSeek R1 é gratuito?

O DeepSeek R1 oferece tanto níveis gratuitos quanto pagos, com preços a partir de US$ 0,14 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,28 por milhão de tokens de saída. Embora não seja completamente gratuito, o DeepSeek R1 fornece uma opção muito acessível em comparação com outros modelos de IA, com algumas plataformas oferecendo uso gratuito limitado ou acesso de baixo custo.