Revisão do DeepSeek: É Melhor do que o ChatGPT? Você Decide

Alguma vez você se pegou conversando com um IA como se fosse seu terapeuta? Só eu?

Vou admitir, eu usei o ChatGPT para mais do que apenas responder perguntas. Às vezes, é meu recurso para desabafar sobre as pequenas frustrações da vida (mas vamos manter isso entre nós).

Quando preciso de respostas baseadas em pesquisas, eu recorro ao Perplexity. Ele tem um dom para reunir informações sólidas de toda a web.

Então, quando ouvi falar do DeepSeek, fiquei naturalmente intrigado. Seria isso o próximo grande acontecimento em IA?

Se você ainda não ouviu falar do DeepSeek, aqui vai um fato interessante: em 27 de janeiro de 2025, seu aplicativo se tornou o aplicativo gratuito mais baixado na App Store da Apple nos EUA. Esse tipo de ascensão meteórica não acontece todos os dias. O DeepSeek está fazendo ondas, e eu queria ver se ele vivia à altura do hype.

O DeepSeek é uma empresa de inteligência artificial que desenvolve modelos de linguagem grandes e abertos (LLMs), posicionando-se como uma alternativa custo-efetiva e de alto desempenho em relação a concorrentes mais estabelecidos, como o ChatGPT. Seus modelos, incluindo DeepSeek-V3 e DeepSeek-R1, são projetados para tarefas como resposta a perguntas técnicas, geração de código e resolução de problemas.

No entanto, como qualquer IA, não está sem suas desvantagens: ocasionalmente, há problemas técnicos, filtros de conteúdo mais rígidos e possíveis preocupações com a privacidade dos dados.

Nesta revisão do DeepSeek, discutirei os prós e contras, o que é, para quem é melhor e suas principais características. Em seguida, mostrarei como usei as funcionalidades principais do DeepSeek (DeepThink-R1, busca na web e análise de documentos). Concluirei o artigo comparando o DeepSeek com meus três principais alternativas (ChatGPT, Perplexity e Chatsonic).

Então, o DeepSeek é o assistente de IA que você está procurando? Ou ele não atende às expectativas em relação à concorrência? Vamos mergulhar e explorar tudo o que ele tem a oferecer.

Veredito

O DeepSeek se destaca com sua precificação de API mais baixa, desempenho forte em tarefas técnicas e flexibilidade de código aberto. Isso o torna uma escolha atraente para desenvolvedores que buscam soluções de IA personalizáveis. No entanto, sua vulnerabilidade a ataques de prompt e preocupações com a privacidade dos dados dos usuários representam riscos significativos que você deve considerar cuidadosamente.

O que é o DeepSeek?

O DeepSeek é uma empresa chinesa de inteligência artificial fundada em 2023 por Liang Wenfeng em Hangzhou, China. Ele desenvolve modelos de linguagem grandes e abertos (LLMs) e ganhou atenção significativa por seu chatbot de IA que rivaliza com concorrentes estabelecidos como o ChatGPT.

A empresa surgiu do fundo de hedge de Liang Wenfeng, o High-Flyer. Foi fundada com uma missão clara: desenvolver modelos de linguagem poderosos que competem com alternativas pagas, mantendo-se acessível à comunidade de IA mais ampla.

Seus modelos de IA (particularmente o DeepSeek-V3) podem realizar tarefas como responder perguntas, resolver problemas lógicos e escrever programas de computador em um nível comparável aos principais sistemas de IA. O fundador do DeepSeek adquiriu um grande estoque de chips Nvidia A100 antes das restrições de exportação dos EUA, dando à empresa uma vantagem competitiva.

Em 27 de janeiro de 2025, o aplicativo do DeepSeek se tornou o aplicativo gratuito mais baixado na App Store da Apple nos EUA, causando uma grande perturbação no mercado de ações de tecnologia. O DeepSeek também tornou seu chatbot de IA de código aberto, permitindo acesso gratuito ao seu código para uso, modificação e visualização.

Visão Geral dos Modelos Disponíveis

O DeepSeek desenvolveu vários modelos principais, incluindo o DeepSeek V3 e o DeepSeek R1.

O DeepSeek V3 é seu modelo de grande escala com 671 bilhões de parâmetros, capaz de lidar com uma ampla gama de tarefas, incluindo codificação complexa e raciocínio geral.

Já o DeepSeek R1 é construído sobre o V3 e é projetado especificamente para raciocínio avançado. Ele mostra um desempenho significativamente melhor em áreas como raciocínio matemático e geração de código.

Além disso, o DeepSeek introduziu modelos menores, como o DeepSeek Janus-Pro-7B (um modelo multimodal com 7 bilhões de parâmetros), que é capaz de entender e gerar imagens. O DeepSeek Coder e o DeepSeek-Coder-V2 são modelos especializados para tarefas de codificação, com a versão V2 tendo 236 bilhões de parâmetros.

Recursos Tecnológicos e Inovações Arquiteturais

O DeepSeek V3 (o modelo mais recente da empresa) incorpora várias inovações arquiteturais avançadas:

1. Arquitetura Mixture of Experts (MoE): O DeepSeek V3 usa um framework MoE que ativa parâmetros específicos com base na entrada, aumentando a eficiência sem perder desempenho.
2. Atenção Latente Multi-Cabeça (MLA): Isso melhora a velocidade, reduz o uso de memória e lida melhor com sequências mais longas.
3. DeepSeekMoE: Essa técnica equilibra a carga de trabalho entre especialistas, melhorando o desempenho.
4. Estratégia de Balanceamento de Carga: O DeepSeek V3 usa uma nova estratégia de balanceamento de carga, melhorando o desempenho sem comprometer a ativação de especialistas.
5. Previsão de Múltiplos Tokens (MTP): O DeepSeek V3 prevê vários tokens de uma vez para aumentar a eficiência.
6. Otimização de Memória: O modelo treina sem paralelismo de tensor, tornando o treinamento de GPU mais eficiente e econômico.
7. Comprimento de Contexto Estendido: O DeepSeek V3 pode lidar com até 128.000 tokens, tornando-o melhor em processamento de documentos longos.

Essas inovações permitiram que o DeepSeek alcançasse um desempenho competitivo com recursos computacionais e custos significativamente mais baixos em comparação com outros principais modelos de IA.

Quem é o DeepSeek Melhor Para?

O DeepSeek é mais útil para os seguintes tipos de pessoas:

• Agências de marketing podem usar o DeepSeek para analisar o comportamento do consumidor em mercados de nicho, criar campanhas direcionadas e personalizar a mensagens enquanto mantêm a liderança nas tendências do setor.
• Pequenas empresas podem usar o DeepSeek para acessar insights profissionais a um custo mais baixo. Isso efetivamente substitui serviços de consultoria caros para obter uma vantagem competitiva.
• Profissionais do setor podem usar o DeepSeek para obter insights personalizados em campos especializados, como saúde, finanças, serviços jurídicos e pesquisa científica.
• Desenvolvedores e pesquisadores podem usar o DeepSeek como um modelo de código aberto para modificar e personalizar a IA para seus projetos.
• Usuários que buscam economia podem usar a precificação de API mais baixa do DeepSeek para economizar no desenvolvimento e operações de negócios.

• Empresas que precisam de IA direcionada podem usar o DeepSeek para construir aplicações precisas e específicas do setor.

Recursos Chave do DeepSeek

Aqui estão os principais recursos do DeepSeek que você deve saber.

Diversidade de Modelos

O DeepSeek desenvolveu uma suíte abrangente de modelos de linguagem grandes que mostram uma notável versatilidade. Seu modelo de bandeira (DeepSeek-V3) tem um impressionante 671 bilhões de parâmetros e pode lidar com janelas de contexto de até 128.000 tokens, tornando-o excepcionalmente poderoso para tarefas de raciocínio complexo e comunicação.

Aqui estão os modelos do DeepSeek:

• DeepSeek Coder (novembro de 2023)
• DeepSeek LLM (dezembro de 2023)
• DeepSeek-V2 (maio de 2024)
• DeepSeek-Coder-V2 (julho de 2024)
• DeepSeek-V3 (dezembro de 2024)
• DeepSeek-R1 (janeiro de 2025)
• Janus-Pro-7B (janeiro de 2025)

Esses modelos são projetados para várias tarefas, incluindo codificação, uso geral e raciocínio avançado.

Inovação Arquitetural

O DeepSeek é um pioneiro em uma arquitetura avançada de Mixture of Experts (MoE) que melhora dramaticamente a eficiência computacional. Eles usam segmentação de especialistas precisos e isolamento compartilhado para melhorar a especialização e reduzir a redundância.

Complementando isso, o DeepSeek desenvolveu o DualPipe, um acelerador de comunicação sofisticado para paralelismo de pipeline eficiente. O DualPipe sobrepoem cálculos para frente e para trás, reduz a latência e otimiza o movimento de dados entre GPUs, criando uma unidade virtual de processamento de dados para trocar dados entre todas as GPUs de forma eficiente.

Essa combinação de arquitetura MoE e DualPipe permite que o DeepSeek otimize o fluxo de dados entre as GPUs para um treinamento de modelo mais rápido e mais acessível. Por exemplo, seu modelo DeepSeek V3 (com 671 bilhões de parâmetros) foi treinado em 2.048 GPUs Nvidia H800 em cerca de dois meses para uma eficiência 10 vezes maior do que alguns líderes da indústria.

Excelência no Treinamento

O treinamento do DeepSeek se destaca com técnicas avançadas de aprendizado por reforço. Eles desenvolveram um sistema de recompensa baseado em regras com dois componentes principais: recompensas de precisão e recompensas de formato, que superam os modelos de recompensa neural tradicionais. Essa abordagem permite que sua IA aprenda capacidades de raciocínio mais nuances e precisas.

Por exemplo, seu modelo R1 demonstrou melhorias notáveis no raciocínio matemático, aumentando as pontuações pass@1 no AIME 2024 de 15,6% para 71,0%. A empresa usou um processo de treinamento com aprendizado por reforço. Esse método permitiu que o modelo empregasse uma técnica de auto-verificação como parte de seu processo de raciocínio.

O resultado é uma abordagem de treinamento que não apenas melhora o aprendizado computacional, mas também cria modelos de IA capazes de raciocínio mais sofisticado e confiável em tarefas complexas.

Eficiência Econômica

O DeepSeek alcançou um desempenho de IA competitivo com uma notável eficiência de custo em comparação com alguns modelos ocidentais.

Embora os relatórios iniciais de desenvolvimento do DeepSeek-V3 por apenas US$ 6 milhões tenham sido enganosos, a empresa demonstrou vantagens econômicas significativas. O valor de US$ 6 milhões representa apenas os custos finais de treinamento, com os gastos de desenvolvimento totais estimados entre US$ 100 milhões e US$ 1 bilhão anualmente.

No entanto, apesar dos custos mais altos, a abordagem do DeepSeek permanece economicamente eficiente. A precificação de API do DeepSeek é substancialmente mais baixa do que a dos concorrentes, como a OpenAI, oferecendo possíveis economias para desenvolvedores e empresas.

Essa estratégia de precificação, combinada com sua abordagem de código aberto e desempenho competitivo do modelo, posiciona o DeepSeek como uma força potencialmente disruptiva no cenário global de tecnologia de IA.

Capacidades Especializadas

A empresa não apenas criou modelos generalistas, mas também desenvolveu soluções especializadas, como o DeepSeek Coder e o Janus-Pro-7B.

O DeepSeek Coder é uma série de modelos de linguagem de programação treinados em 2 trilhões de tokens, com 87% de código e 13% de linguagem natural em inglês e chinês. Disponível em tamanhos que variam de 1B a 33B parâmetros, esses modelos oferecem desempenho de estado da arte em benchmarks de programação e suportam conclusão de código em nível de projeto.

O Janus-Pro-7B representa o avanço do DeepSeek na compreensão e geração de imagens. Lançado em janeiro de 2025, esse modelo alcança 80% de precisão no benchmark GenEval, superando concorrentes como DALL-E 3 e Stable Diffusion. Construído sobre o DeepSeek-LLM-7B, o Janus-Pro-7B usa um conjunto de dados de 72 milhões de imagens.

Esses modelos direcionados excel em domínios específicos, como programação e geração de imagens, demonstrando a abordagem inovadora do DeepSeek para soluções de IA especializadas.

Filosofia de Acessibilidade

Comprometido com a democratização da tecnologia de IA, o DeepSeek lança muitos de seus modelos com licenças de código aberto ou parcialmente de código aberto. Isso permite que pesquisadores, desenvolvedores e empresas em todo o mundo acessem capacidades de IA de ponta a custos significativamente reduzidos.

O DeepSeek adotou métodos de código aberto que fomentam a inovação colaborativa, oferecendo modelos como o DeepSeek Coder, o DeepSeek-V3 e o DeepSeek-R1 com licenças acessíveis. Sua estratégia de precificação reduz dramaticamente as barreiras de entrada, com o DeepSeek-R1 precificado em apenas US$ 0,55 por milhão de tokens de entrada, em comparação com o modelo o1 da OpenAI a US$ 15 por milhão de tokens.

O DeepSeek reúne especialistas e oferece ferramentas de IA acessíveis, acelerando a inovação e expandindo o acesso global. Isso representa um passo significativo em direção à democratização da inteligência artificial, quebrando barreiras tradicionais de custo, complexidade e poder de processamento.

Como Usar o DeepSeek

Aqui está como usei todas as funcionalidades do DeepSeek para responder às minhas perguntas e resolver meus problemas:

1. Selecione Iniciar Agora
2. Crie uma Conta
3. Pergunte ao DeepSeek uma Pergunta
4. Use o Modelo DeepThink-R1
5. Use o DeepSeek para Pesquisar a Web
6. Dê ao DeepSeek um Documento para Analisar

Etapa 1: Selecione Iniciar Agora

Eu comecei indo para deepseek.com e clicando em “Iniciar Agora” para acessar gratuitamente o DeepSeek-V3.

Etapa 2: Crie uma Conta

Depois de criar uma conta, fiquei impressionado com a limpeza da interface. Ela parecia muito com o ChatGPT!

Olhando mais de perto para o campo de mensagem em si, havia algumas coisas que eu notei que podia fazer:

• Ativar o DeepSeek-R1 para resolver problemas de raciocínio
• Pesquisar a web
• Upload de documentos e imagens

Etapa 3: Pergunte ao DeepSeek uma Pergunta

Eu queria tentar essas diferentes funcionalidades e compará-las entre si, começando por perguntar ao DeepSeek uma pergunta interessante: “Quais são algumas maneiras não convencionais de medir o tempo sem usar relógios ou calendários?”

Eu digitei isso no campo de mensagem (sem ativar o DeepThink ou a busca) e cliquei em enviar.

Alguns segundos depois, o DeepSeek gerou uma resposta que adequadamente respondeu à minha pergunta!

Etapa 4: Use o Modelo DeepThink-R1

Em seguida, eu queria tentar o modelo DeepThink-R1. Esse modelo é projetado para raciocínio avançado e resolução de problemas. É ótimo para completar tarefas mais complexas, como quebra-cabeças lógicos e desafios matemáticos.

Eu decidi testar suas capacidades perguntando: “Se você tivesse um suprimento infinito de jarras de 3 litros e 5 litros, como você mediria exatamente 4 litros de água?”

Alguns segundos depois, o DeepSeek compartilhou o processo de pensamento por trás de como ele abordou a resolução do problema em um tom de voz conversacional, o que eu encontrei muito esclarecedor!

Ele também forneceu dois métodos para resolver o problema! Eu fiquei impressionado.

Etapa 5: Use o DeepSeek para Pesquisar a Web

Em seguida, eu queria usar a funcionalidade de busca na web do DeepSeek. Eu testei isso perguntando: “Quais são as últimas descobertas em diagnósticos médicos impulsionados por IA este ano?”

Alguns segundos depois, o DeepSeek gerou uma resposta para a minha pergunta.

Eu enviei a pergunta algumas vezes e, infelizmente, o DeepSeek falhou devido a problemas técnicos. No entanto, isso pode ser apenas devido à alta demanda que sobrecarregou os servidores.

Independentemente disso, eu apreciei que o DeepSeek ainda respondeu à pergunta da melhor forma possível. No entanto, as informações que ele forneceu estavam desatualizadas em dois anos.

Etapa 6: Dê ao DeepSeek um Documento para Analisar

Por fim, eu queria dar ao DeepSeek uma imagem para analisar.

Eu fiz isso fazendo upload de um documento PDF do "Sonho da Borboleta" de Zhuangzi e fornecendo a pergunta: “Analisar este trecho do "Sonho da Borboleta" de Zhuangzi e discutir suas implicações sobre a natureza da realidade e da identidade.”

Alguns segundos depois, o DeepSeek me forneceu uma visão aprofundada dos principais temas e implicações filosóficas do "Sonho da Borboleta" de Zhuangzi, o que eu encontrei muito esclarecedor!

No geral, minha experiência com o DeepSeek foi principalmente positiva. Sua funcionalidade se sentiu suave e intuitiva, especialmente ao usar o modelo DeepThink-R1 e analisar documentos.

Embora eu tenha encontrado alguns problemas técnicos, fiquei impressionado com como ele analisou problemas e forneceu respostas pensadas.

3 Principais Alternativas do DeepSeek

Aqui estão as principais alternativas do DeepSeek que você vai querer experimentar.

ChatGPT

A primeira alternativa do DeepSeek que eu recomendaria é o ChatGPT. Eu uso o ChatGPT bastante para uma variedade de coisas. Mas o que eu mais amo nele é sua capacidade conversacional e como ele lida bem com uma ampla gama de consultas, desde conversas casuais até assuntos mais complexos, como codificação ou história.

O DeepSeek e o ChatGPT têm muito em comum, como sua capacidade de processar e gerar texto em um formato conversacional. No entanto, o DeepSeek se destaca em precisão técnica, focando em tarefas que exigem raciocínio, como codificação, matemática e resolução de problemas estruturados. Ele é mais direcionado para aqueles que precisam de velocidade e precisão em campos como matemática, criptografia ou capacidades de modelo de IA avançadas. O DeepSeek tem uma taxa de precisão de 90% em matemática, em comparação com 83% do ChatGPT. Por outro lado, o ChatGPT é conhecido por sua natureza amigável e capacidade de se envolver profundamente em conversas mais gerais e cotidianas.

Se você precisa de ajuda com tarefas mais especializadas e técnicas, escolha o DeepSeek. Para uma experiência mais interativa e flexível que possa lidar com uma variedade de tópicos, escolha o ChatGPT!

Perplexity

A próxima alternativa do DeepSeek que eu recomendaria é o Perplexity. Além do ChatGPT, é outro LLM que eu sou um grande fã para realizar pesquisas. Ele se sente como ter um assistente de pesquisa que não apenas encontra informações, mas as organiza e refina com base no que eu preciso.

Enquanto o DeepSeek se concentra no raciocínio de IA, codificação e resolução de problemas, o Perplexity se destaca em busca de IA, resumo e pesquisa. Ambas as plataformas são fortes em áreas diferentes: o DeepSeek é ótimo para tarefas lógicas e desafios técnicos, enquanto o Perplexity é melhor para descobrir e organizar informações.

O Perplexity se destaca em busca de IA, puxando informações de fontes da internet em tempo real para fornecer resultados atualizados. Enquanto isso, o DeepSeek se concentra em raciocínio avançado e tarefas especializadas usando seu modelo sofisticado. Esses modelos são atualizados regularmente, mas não realizam buscas na web em tempo real.

O DeepSeek se destaca com seus modelos de código aberto, como o DeepSeek-R1, que permite que os desenvolvedores personalizem a IA para necessidades específicas. Enquanto isso, o Perplexity oferece uma ferramenta de pesquisa de usuário amigável que se sente mais como um mecanismo de busca avançado.

Para uma IA que ajuda a resolver problemas complexos, gerar código e trabalhar em tarefas lógicas, escolha o DeepSeek. Para uma IA que melhora a pesquisa, resume conteúdo e fornece respostas baseadas em fatos, o Perplexity é uma ótima escolha!

Chatsonic

1 []”>A última alternativa do DeepSeek que eu recomendaria é o Chatsonic. O que eu amo no Chatsonic é como ele simplifica tarefas de marketing com seu espaço de trabalho de IA integral e ferramentas de otimização embutidas.

1 []”>Enquanto o DeepSeek mostrou um desempenho competitivo em áreas específicas, como raciocínio matemático, o Chatsonic se destaca por suas integrações de marketing sem esforço e ferramentas de criação de conteúdo.

Por um lado, o DeepSeek é uma potência de código aberto. Ele se destaca em lógica, matemática e tarefas de codificação, tornando-o uma escolha sólida para usuários técnicos que precisam de solução de problemas precisos. O acesso à API e a disponibilidade do modelo gratuito também oferecem flexibilidade para desenvolvedores e pesquisadores.

Por outro lado, o Chatsonic é construído para marketers, escritores e estrategistas de conteúdo. Ele se integra ao Ahrefs, Google Search Console e WordPress, tornando a recuperação de dados em tempo real e o gerenciamento de campanhas sem esforço. Ao contrário do DeepSeek, que se concentra mais no cálculo, mas pode ser usado para criação e análise de conteúdo, o Chatsonic prioriza branding, fluxos de trabalho automatizados e seleção de modelo de IA multi para projetos criativos.

Para um modelo de IA avançado para resolução de problemas, codificação e pesquisa, o DeepSeek é uma ótima escolha. Mas se seu foco é criação de conteúdo, marketing e automação, escolha o Chatsonic!

Revisão do DeepSeek: A Ferramenta Certa para Você?

1 []”>Depois de testar as funcionalidades do DeepSeek (DeepThink-R1, busca na web e análise de documentos), fiquei particularmente impressionado com sua capacidade de resolver problemas de raciocínio e gerar respostas pensadas e estruturadas. No entanto, alguns problemas técnicos fizeram a experiência parecer um pouco inconsistente.

1 []”>Independentemente disso, o DeepSeek mostrou um grande potencial, especialmente ao lidar com consultas complexas com profundidade e clareza. Sua interface intuitiva e capacidades de raciocínio lógico realmente se destacaram para mim. Apesar dos problemas ocasionais, ele permanece como uma ferramenta promissora para pesquisa e análise!

Se você precisa de uma IA poderosa e econômica para codificação e tarefas técnicas, o DeepSeek é uma escolha sólida. Mas se você está procurando pelas melhores alternativas do DeepSeek, eu consideraria essas opções:

• ChatGPT é o melhor para conversas de IA gerais, criação de conteúdo, brainstorming e codificação. Ele oferece uma experiência mais natural e interativa com um alto grau de confiabilidade.
• Perplexity é o melhor para pesquisa e respostas baseadas em fatos. Sua busca de IA impulsionada fornece resultados atualizados e citados, ótimo para pesquisa acadêmica ou de negócios.
• Chatsonic é o melhor para geração de imagem de IA, busca na web em tempo real e interações de voz. Ele é uma opção sólida para marketers digitais, criadores de conteúdo e empresas que buscam uma IA com capacidades multimídia.

Obrigado por ler minha revisão do DeepSeek! Espero que tenha sido útil.

Experimente as funcionalidades principais do DeepSeek gratuitamente e veja como você gosta!

Perguntas Frequentes

O DeepSeek pode ser confiável?

As capacidades de IA do DeepSeek são impressionantes, mas há preocupações significativas de privacidade e segurança devido às suas práticas de armazenamento de dados na China. Além disso, há possíveis vulnerabilidades à desinformação. Embora o modelo mostre promessa em áreas como matemática e codificação, aborde-o com cautela, considerando sua suscetibilidade a gerar conteúdo prejudicial e a falta de transparência no tratamento de dados.

Como o DeepSeek é diferente do ChatGPT?

O DeepSeek se destaca em precisão técnica, focando em tarefas que exigem raciocínio, como codificação, matemática e resolução de problemas estruturados. Enquanto isso, o ChatGPT oferece uma experiência mais conversacional e versátil, adequada para discussões gerais, escrita criativa ou brainstorming. O DeepSeek também usa um modelo de aprendizado por reforço autônomo, sem supervisão humana, tornando-o mais econômico e eficiente. Além disso, ele oferece recursos como prompts ilimitados e a capacidade de executar em máquinas locais.

O que o DeepSeek é usado para?

O DeepSeek é uma empresa de desenvolvimento de IA que cria modelos de linguagem grandes e abertos (LLMs) para várias tarefas. Esses LLMs são particularmente fortes em raciocínio formal, codificação e resolução de problemas. O DeepSeek oferece vários serviços, incluindo uma interface da web, um aplicativo móvel e acesso à API.

O DeepSeek é gratuito?

Sim, o DeepSeek oferece um nível gratuito com acesso completo às suas funcionalidades principais. Isso significa que qualquer pessoa pode usar os modelos DeepSeek-V3 e R1 sem restrições! Diferentemente de muitos serviços de IA que limitam o uso gratuito, o DeepSeek fornece acesso ilimitado ao seu chatbot e modelos sem exigir um cartão de crédito ou impor limites diários de consulta.

Quem é o dono do DeepSeek?

O DeepSeek é de propriedade do High-Flyer, um fundo de hedge chinês. Ele foi fundado por Liang Wenfeng, um empreendedor de 40 anos que se formou na Universidade de Zhejiang. Liang Wenfeng atua como CEO do DeepSeek e anteriormente co-fundou o High-Flyer, uma empresa de gestão de investimentos quantitativos que agora administra cerca de US$ 8 bilhões em ativos.

Por que o estoque da Nvidia está caindo devido ao DeepSeek?

O estoque da Nvidia caiu 17% em 27 de janeiro de 2025, devido ao anúncio do DeepSeek de um modelo de IA custo-efetivo que alcança um desempenho semelhante ao dos modelos ocidentais a um custo significativamente mais baixo. Esse desenvolvimento levantou preocupações sobre a demanda futura por chips de IA de alto desempenho da Nvidia, que são centrais para seu negócio. Isso também despertou medos de aumento da concorrência no cenário global de IA.

O DeepSeek R1 é gratuito?

O DeepSeek R1 oferece tanto níveis gratuitos quanto pagos, com preços tão baixos quanto US$ 0,14 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,28 por milhão de tokens de saída. Embora não seja completamente gratuito, o DeepSeek R1 fornece uma opção muito acessível em comparação com outros modelos de IA, com algumas plataformas oferecendo uso gratuito limitado ou acesso de baixo custo.