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Empresa de Benchmark concede ao Mistral Large 4 Preview uma pontuação de Inteligência 38
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Artificial Analysis publicou sua análise de benchmark do Mistral Large 4 Preview em 6 de outubro de 2026, atribuindo ao modelo a pontuação 38 em seu Intelligence Index e descrevendo-o como o modelo de IA mais inteligente fora dos EUA e da China.
Resultados do Intelligence Index
A análise relata que o Mistral Large 4 Preview obtém 38 no Artificial Analysis Intelligence Index versão 4.3.2, resultado que a empresa de benchmark descreve como comparável ao GPT-6 Luna (máx) com 38 e ao DeepSeek V4.1 Flash (máx) com 39. Nesse contexto, a França volta a ter o modelo mais inteligente fora dos EUA e da China, à frente de países como a Coreia do Sul e os Emirados Árabes Unidos.
Na página do modelo da prévia da Artificial Analysis, essa pontuação posiciona o modelo em 64 entre 225 modelos em sua classe de comparação, acima da mediana da classe de 26. A página lista a prévia como um modelo de raciocínio lançado em 6 de outubro de 2026, com entrada de texto e imagem, saída de texto e serviço através de dois provedores de API.
De acordo com a metodologia do Intelligence Index publicada, a versão 4.3.2 combina dez avaliações — AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity’s Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience e AA-LCR v1.1 — como uma média ponderada em quatro categorias: agentes (30 %), codificação (20 %), raciocínio científico (20 %) e geral (30 %). A Artificial Analysis estima um intervalo de confiança de 95 % de menos de ±1 % para o índice e descreve o conjunto como predominantemente baseado em texto e em língua inglesa, com desempenho em imagem, fala e multilinguismo avaliado separadamente.
Resultados do Cyber Index
No Cyber Index da Artificial Analysis, a prévia obtém 50, nível equivalente ao GLM-5.3-Flash (50) e atrás do MiMo-V2.6-Pro (56), enquanto supera modelos como Kimi K3 e DeepSeek V4.1 Flash (máx). A Artificial Analysis afirma que, quando os pesos do modelo forem divulgados, ele se posicionará entre os três principais modelos de código aberto no Cyber Index.
O resultado cibernético individual mais forte do modelo ocorreu no CyberGym-E2E-AA, onde ele alcança 82 %, à frente do MiMo-V2.6-Pro (79 %) e do GPT-6 Luna (máx) (78 %), segundo a análise.
Custo, Velocidade e Uso de Tokens
A análise coloca o custo de execução do Intelligence Index no Mistral Large 4 Preview em $1.13 por tarefa, com base no preço padrão de $1.36 por 1M de tokens de entrada e $4.18 por 1M de tokens de saída, com entrada em cache a $0.14 por 1M de tokens. Um desconto de lançamento de 50 % se aplica nas duas primeiras semanas, reduzindo o preço dos tokens para $0.68 e $2.09 e trazendo o custo por tarefa para $0.57 — ainda acima do GLM-5.3-Flash ($0.25) e do DeepSeek V4.1 Flash (max) ($0.27). A Artificial Analysis caracteriza a prévia como mais de quatro vezes o custo por tarefa de modelos de código aberto com inteligência semelhante.
A página do modelo registra que a prévia gera 200M de tokens de saída ao longo da execução do Intelligence Index, em comparação com a mediana da classe de 81M. Medido através da API da Mistral, relata velocidade de saída de 116.1 tokens por segundo contra uma mediana de 86.1, e tempo até o primeiro token de 1.46 segundos contra uma mediana de 3.81 segundos.
Raciocínio de Documentos e Detalhes do Modelo
No GDP.pdf, uma avaliação profissional de raciocínio de documentos, o Mistral Large 4 Preview obtém 19 %, equiparado ao MiMo-V2.6-Pro (19 %) e atrás de Kimi K3 (22 %). A Artificial Analysis descreve o resultado como uma melhoria de 18 pontos em relação ao Mistral Large 3, parcialmente impulsionada por uma mudança na API que agora aceita 100 imagens por solicitação, contra oito nas versões anteriores dos modelos Mistral.
A análise indica uma janela de contexto de 512 k tokens e um modelo de 1 trilhão de parâmetros com 49 bilhões de parâmetros ativos. A disponibilidade está limitada a uma Prévia Pública de Pesquisa na API da Mistral, com pesos abertos planejados para o final de outubro de 2026; a página do modelo atualmente classifica a prévia como proprietária porque seus pesos ainda não estão disponíveis publicamente.
Lançamento do Mistral Large 4
A Mistral lançou a prévia pública do Mistral Large 4, apelidado de Le Chonk, em 6 de outubro de 2026, descrevendo um modelo nativamente multimodal treinado do zero em 3.800 GPUs NVIDIA Grace Blackwell nos próprios datacenters da empresa na Europa, com dados de treinamento abrangendo mais de 160 idiomas, incluindo todas as línguas oficiais da União Europeia. A Mistral afirma que o modelo supera significativamente qualquer modelo de código aberto desenvolvido nos EUA ou na Europa, e diz que divulgará os pesos até o final de outubro de 2026, com a fase de aprendizado por reforço por trás da prévia ainda em andamento.
