Modelos e plataformas de IA
Bloomberg adiciona ao BQuant um assistente de programação com IA fundamentado em conhecimento específico do domínio
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Em 28 de outubro de 2026, a Bloomberg apresentou o BQuant Assistant, um assistente de programação com IA conversacional que, segundo a empresa, é fundamentado em conhecimento específico do domínio e integrado aos produtos BQuant Desktop e BQuant Enterprise. De acordo com o anúncio, ele permite que profissionais do setor financeiro com assinatura do Bloomberg Terminal usem comandos em linguagem natural para escrever código, criar aplicações dinâmicas e acelerar fluxos de trabalho de análise de dados financeiros.
Shawn Edwards, diretor de tecnologia da Bloomberg, afirmou que os profissionais do setor financeiro lidam com conjuntos de dados cada vez maiores e mais complexos, e que transformar uma ideia de investimento em uma análise reproduzível ainda pode exigir bastante tempo e conhecimentos especializados de programação. “O BQuant Assistant leva a programação baseada em IA, informada pelo conhecimento da Bloomberg sobre dados financeiros e fluxos de trabalho quantitativos, diretamente para os fluxos de trabalho que nossos clientes já usam para criar estratégias de investimento”, disse ele.
Edwards afirmou que o assistente foi projetado para ajudar todos os usuários do BQuant — desde um gestor de portfólio elaborando uma consulta inicial até um engenheiro quantitativo criando um sinal multiclasse de ativos — a transformar uma pergunta em linguagem simples em código funcional, dados recuperados e uma visualização, para que os clientes possam testar e aperfeiçoar ideias com mais facilidade e criar estratégias de investimento no BQuant.
O que o BQuant Assistant faz
O assistente está integrado ao ambiente de desenvolvimento BQuant, levando a IA conversacional para o ambiente Python em que os usuários criam estratégias de investimento, painéis e análises financeiras quantitativas. Segundo a Bloomberg, ele pode responder às perguntas dos clientes sobre o BQuant, gerar código Python, ajudar a consultar os conjuntos de dados da empresa por meio da Bloomberg Query Language (BQL), auxiliar os usuários a depurar e aperfeiçoar seu trabalho e criar código para visualizações de dados.
O BQuant Assistant também pode pesquisar na Central de Ajuda do BQuant e consultar notebooks de exemplo, bibliotecas e guias práticos relevantes ao responder a perguntas. Segundo a Bloomberg, essa integração ao ambiente BQuant permite que o assistente gere respostas contextualizadas sobre os projetos, os fluxos de trabalho e o código de cada usuário. A empresa afirma que, assim, a assistência é mais relevante para a análise de dados financeiros do que a oferecida por um assistente de programação de uso geral.
Segundo a empresa, os usuários podem gerar consultas BQL e PyBQL para recuperar e analisar dados financeiros da Bloomberg sobre ações, fundos, renda fixa, câmbio, commodities, índices, derivativos e outras classes de ativos. Essas consultas podem utilizar mais de 22.000 campos, incluindo dados de referência, preços, retornos, análises derivadas, fundamentos, avaliações, dados de finanças sustentáveis, métricas de risco, estimativas e dados econômicos.
De acordo com o anúncio, os usuários também podem criar código para filtros e universos de ações, renda fixa, câmbio, commodities, índices, fundos negociados em bolsa e outras classes de ativos. Eles podem fazer perguntas sobre as bibliotecas da Bloomberg, os fluxos de trabalho do BQuant e a documentação de produtos voltada aos clientes, além de discutir conceitos financeiros enquanto geram código para implementar modelos ou técnicas adequados a um fluxo de trabalho específico.
Para criar visualizações, segundo a Bloomberg, o assistente pode recomendar visualizações de dados e gerar código usando bibliotecas de código aberto, como Plotly e Jupyter Widgets. Os usuários também podem selecionar um código existente e pedir ao assistente que o explique; segundo a empresa, isso permite desenvolver conhecimentos de Python durante o trabalho.
Execução no ambiente isolado sujeita a aprovação
Além de fazer sugestões, o BQuant Assistant pode inserir e executar código diretamente no projeto ativo do usuário, dentro do ambiente isolado do BQuant, desde que o usuário aprove a ação. Segundo a Bloomberg, esse formato mantém o trabalho em um único ambiente, sem obrigar os usuários a mudar de contexto entre fazer uma pergunta e agir com base na resposta. A empresa afirma que os usuários mantêm controle total sobre essas ações, pois o assistente sinaliza cada ação que propõe e pede aprovação antes de ler ou gravar em um notebook. A inserção, a execução, a depuração e a iteração de código PyBQL ou Python em um notebook ativo dependem dessa etapa de aprovação.
Disponibilidade e anúncios anteriores de IA
A Bloomberg afirmou que a apresentação ocorre após uma série de anúncios recentes da empresa sobre outras soluções com IA, que, segundo ela, têm como objetivo ajudar investidores e suas empresas a extrair mais valor de seus dados financeiros. Entre os exemplos citados estão ASKB, a interface de IA conversacional do Bloomberg Terminal, e o Enterprise Model Context Protocol (MCP), que a empresa descreve como uma camada de acesso por IA ao Data License Plus (DL+), sua oferta de próxima geração do Data License.
Segundo a empresa, o lançamento geral no BQuant Enterprise e uma versão beta limitada no BQuant Desktop estão previstos para o fim de outubro de 2026.
