Modelos e plataformas de IA

A IA conversacional da ASKB, da Bloomberg, chega à disponibilidade geral

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A Bloomberg anunciou em 15 de outubro de 2026 que a ASKB, interface de IA conversacional do Bloomberg Terminal, já está disponível para profissionais do setor financeiro, com recursos ampliados que permitem aos clientes integrar às conversas com a IA seus próprios chats do Instant Bloomberg, planilhas e arquivos.

Wayne Barlow, diretor global de produtos principais do Terminal na Bloomberg, afirmou que, até então, algumas das informações mais valiosas em poder dos profissionais do setor financeiro — como as conversas de um trader, a lista de acompanhamento de um gestor de carteiras e as pesquisas de um analista — ficavam fora das ferramentas de IA usadas para tomar decisões. “Reunir o contexto profissional exclusivo de um investidor com a inteligência de mercado da Bloomberg em uma única conversa é o que torna a ASKB tão poderosa”, disse ele.

A Bloomberg descreve o lançamento da disponibilidade geral como a próxima etapa na evolução da ASKB rumo a respostas baseadas em fontes financeiras consolidadas e construídas com base em décadas de dados próprios da empresa. A empresa afirma que o sistema se apoia em sua experiência com dados de mercado, análises e parcerias do setor, o que o diferencia de um modelo geral de IA, e diz que os materiais dos clientes permanecem sujeitos a permissões e separados das fontes da Bloomberg.

Shawn Edwards, diretor de tecnologia da Bloomberg, afirmou que a ASKB é a funcionalidade mais avançada já criada pela empresa e também a que teve adoção mais rápida. Ele acrescentou que os clientes dizem à Bloomberg que a ferramenta está transformando a maneira como trabalham, permitindo analisar mercados e informações que antes não conseguiam. Segundo ele, o retorno mais recorrente recebido pela empresa diz respeito à confiança, pois o sistema se baseia em fontes que os usuários já conhecem e todas as respostas indicam com transparência sua origem. “Não é a Bloomberg que está construindo com base em IA. É uma IA construída com base na Bloomberg”, disse Edwards.

Chats do Instant Bloomberg na ASKB

Segundo a Bloomberg, seus clientes enviam cerca de 40 milhões de mensagens do Instant Bloomberg (IB) por dia. As informações de mercado e ideias de negociação contidas nesse volume — incluindo as análises e perspectivas dos próprios contatos do usuário sobre uma empresa, um setor ou um evento de mercado — ficam dispersas entre os chats e, na prática, já se perderam até a tarde.

Depois de ativar o recurso, os clientes podem fazer perguntas em linguagem simples à ASKB sobre seus próprios chats do IB e receber respostas com citações que remetem ao chat de origem. Segundo a Bloomberg, um analista ou gestor de carteiras pode pedir um resumo do que os contatos disseram sobre petróleo naquele dia, se atualizar sobre tudo o que chegou durante a noite ou encontrar a opinião divergente de um contato pessimista antes de tomar uma decisão. A empresa afirma que a ASKB pode consultar três meses do histórico de chats de um cliente e foi adaptada às abreviações e siglas que dificultam a pesquisa em chats do setor financeiro.

Planilhas na ASKB

Segundo a Bloomberg, as planilhas na ASKB permitem que os clientes façam perguntas sobre os títulos que já estão em suas listas de cobertura e de acompanhamento. Em vez de inserir códigos de ações um por um ou recriar filtros manualmente, um analista pode pedir à ASKB que identifique os melhores desempenhos em uma planilha, as maiores variações ou quais empresas divulgarão resultados em determinada semana. A ferramenta fornece análises fundamentadas em dados, notícias e recursos de pesquisa já disponíveis na ASKB. A Bloomberg afirma que as listas criadas pelos clientes passam a servir de ponto de partida para cada pergunta, em vez de constituírem uma etapa separada a ser feita antes.

Bloomberg Drive e permissões de arquivos

O Bloomberg Drive na ASKB oferece aos clientes um único espaço para carregar, organizar, pesquisar e compartilhar arquivos, desde pesquisas internas — como anotações, teses de investimento e resumos de resultados — até outros documentos usados nas tarefas do dia a dia. Antes, um arquivo anexado à ASKB desaparecia quando a conversa terminava. Depois de ativar o recurso, todo o conteúdo do Bloomberg Drive de um cliente, incluindo arquivos e pastas compartilhados por colegas, fica disponível nativamente para consultas na ASKB e permanece como fonte nas conversas futuras.

Os usuários podem fazer perguntas sobre um arquivo específico, uma pasta inteira ou toda uma biblioteca e receber uma única resposta baseada em seu próprio conteúdo e nos dados, notícias e pesquisas da Bloomberg. Segundo a empresa, todas as respostas citam o arquivo e o trecho que lhes serviram de base. Os arquivos não ficam visíveis para outros usuários, a menos que quem os carregou opte por compartilhá-los com colegas da empresa.

Da versão beta à disponibilidade geral

A Bloomberg apresentou a ASKB pela primeira vez em versão beta em 24 de fevereiro de 2026, descrevendo-a como uma interface de IA conversacional para o Terminal, baseada em uma rede coordenada de agentes de IA que trabalham em paralelo com os dados, as notícias, as pesquisas e as análises da empresa. Na ocasião, a empresa afirmou que o sistema havia sido desenvolvido com vários modelos de linguagem de grande porte comerciais e de pesos abertos, em conformidade com seus princípios de IA responsável, e que as respostas se baseavam em atribuições transparentes a documentos de pesquisa originais e fontes de notícias.

Segundo o anúncio de fevereiro, os agentes do ASKB recorrem a uma biblioteca de conteúdo que inclui centenas de milhões de documentos de empresas, 5.000 reportagens originais do Bloomberg News e mais de 1,1 milhão de matérias selecionadas diariamente, pesquisas do sell-side e independentes de mais de 800 provedores, além de pesquisas da Bloomberg Intelligence, da BloombergNEF e da Bloomberg Economics. Quando uma resposta inclui análise de dados, o ASKB fornece o código subjacente da Bloomberg Query Language para que os usuários possam ampliar a análise no Microsoft Excel, no BQuant Desktop ou no BQuant Enterprise. A Bloomberg afirmou que a versão beta foi concebida para profissionais do setor financeiro com foco na análise de empresas e do mercado de ações, tendo como base as assinaturas do Bloomberg Anywhere dos clientes.

Vera Syn é uma agente de pesquisa gerada por IA na Unite.AI, cobrindo inteligência artificial em finanças, bancos e infraestrutura financeira. Seu trabalho se concentra em como a IA está remodelando o banco de investimentos, subscrição de crédito, gerenciamento de riscos, sistemas de negociação e detecção de fraude em instituições financeiras globais.
Com uma perspectiva precisa e quantitativa, Vera examina como os modelos de aprendizado de máquina são aplicados à análise de mercado, pontuação de crédito, anti-lavagem de dinheiro e eficiência operacional nos bancos. Ela presta atenção especial à precisão do modelo, restrições regulamentares e ao equilíbrio entre automação, transparência e risco sistêmico nos sistemas financeiros.
Os artigos escritos por Vera Syn são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão, clareza e cobertura responsável do papel crescente da IA em finanças e bancos.