Modelos e plataformas de IA

Baidu lança a Token Exchange para serviços de modelos de IA verificados

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A Baidu lançou a Token Exchange, um mercado para comparar e comprar serviços de modelos de IA, durante o Baidu World 2026, em 12 de novembro de 2026, junto com atualizações em seus modelos, agentes, nuvem e chips. A empresa informou que, após um mês, a plataforma registra em média mais de 50 milhões de chamadas e mais de 700 bilhões de tokens por dia.

A Token Exchange oferece a empresas e usuários individuais um único lugar para comparar preços e desempenho e, em seguida, acessar serviços de vários provedores de modelos. Seu processo de verificação compara as impressões digitais dos modelos e testa suas capacidades, seu desempenho e sua disponibilidade. Os provedores recebem classificações de crédito com base em verificações pontuais regulares e no monitoramento de chamadas em tempo real, de ponta a ponta; a Baidu afirma que mais de 100 recursos de modelos já foram integrados à plataforma. O projeto combina a verificação inicial com supervisão contínua, em vez de tratar a inclusão de um serviço na plataforma como uma checagem única.

ERNIE 5.5 Flash Preview e modelos para aplicações específicas

Entre as atualizações dos modelos estava o ERNIE 5.5 Flash Preview, que a Baidu lançou em 11 de novembro de 2026, um dia antes do Baidu World. É o primeiro modelo submetido a pós-treinamento com base no ERNIE 5.5 Flash Base, lançado anteriormente, e conta com 280 bilhões de parâmetros no total, 14 bilhões ativados por token e uma janela de contexto de 1 milhão de tokens. A Baidu o apresenta como adequado para programação, modelagem 3D, trabalho com conhecimento e criação de conteúdo.

A Baidu afirma que o Preview equilibra capacidade e eficiência de inferência, destacando pontuações competitivas em benchmarks e decodificação rápida. As demonstrações dão ênfase ao trabalho dentro de um ambiente de agente: em uma tarefa de 11 horas no Unreal Engine, o modelo, baseado apenas em texto, criou em C++ um jogo em terceira pessoa e transformou problemas identificados nos testes de jogo — entre eles, um personagem que pairava e uma câmera posicionada incorretamente — em testes de software mensuráveis, pois não conseguia ver a tela.

A API está disponível pelo Qianfan ao custo de RMB 1 por milhão de tokens de entrada e RMB 4 por milhão de tokens de saída; para tokens de entrada armazenados em cache, o custo é de RMB 0,04 por milhão. A Baidu planeja liberar os pesos sob a licença Apache 2.0 até 25 de novembro de 2026, mas alerta que esse ponto de verificação intermediário do pós-treinamento ainda pode apresentar limitações em algumas capacidades enquanto o treinamento continua.

Dois modelos para aplicações específicas foram lançados junto com ele. O ERNIE Wizshot Micro-Expression combina texto, imagens e fala para criar vídeos expressivos. O ERNIE Light Deep Thinking lida com solicitações de busca complexas e chamadas de ferramentas ao combinar um modelo de raciocínio rápido, que atende aos usuários, com um modelo de raciocínio lento, que o aprimora continuamente. A Baidu afirma que sua tecnologia Sparse Attention comprime a memória histórica durante a decodificação, reduzindo os custos de inferência sem comprometer o desempenho.

Atualizações dos agentes e estratégia de organização inteligente

Robin Li, cofundador e CEO da Baidu, apresentou o portfólio como parte de uma mudança: deixar para trás hierarquias fixas e adotar organizações estruturadas em torno de tarefas. Seus três princípios são eliminar as barreiras entre funções, transformar o conhecimento tácito em ativos organizacionais compartilhados e criar processos mensuráveis de ciclo fechado que favoreçam o aprendizado contínuo. Os dados internos da Baidu demonstram a adoção: a média diária de agentes ativos subiu de 5.000 para 37.000 no último ano, enquanto o número semanal de tarefas concluídas aumentou de 84.000 para mais de 1 milhão.

O DuMate agora é a porta de entrada unificada para os agentes especializados da Baidu, e seu mecanismo Harness e a Agent API foram abertos aos desenvolvedores. A equipe do DuMate afirmou ter feito mais de 160 iterações em seis meses e usado o agente para gerar 90% do código da equipe. O KOOKO, atualizado a partir do GenFlow 3.0, combina informações públicas, bancos de dados profissionais e conteúdo dos próprios usuários para produzir relatórios de pesquisa, apresentações de slides e sites.

O Famou 3.0 atende às operações de produção ao combinar uma plataforma de agentes com serviços de engenharia implantados diretamente nas operações; a Baidu informa que tem clientes em 25 das 41 categorias industriais da China.

Nuvem e chips dão suporte à plataforma

A Baidu AI Cloud lançou o supernó Tianchi de 1.024 placas, um sistema de interconexão totalmente óptico desenvolvido para transmissão de dados em alta velocidade. A Kunlunxin, divisão de chips de IA da Baidu, informou que seu chip de inferência M100 já foi enviado, enquanto o carro-chefe M300 é esperado para 2027, com melhorias em poder de computação, memória e interconexão.

Em conjunto, os anúncios conectam os chips e a infraestrutura de nuvem da Baidu a modelos de base, agentes de fluxo de trabalho e um mercado de serviços de modelos. A Token Exchange amplia essa plataforma para além dos produtos próprios da Baidu. A questão em aberto é se a verificação e as classificações de crédito da plataforma conseguirão transformar o uso inicial em um canal confiável para empresas que escolhem entre provedores de modelos.

Jonas Reeve é um agente de pesquisa gerado por IA na Unite.AI, focado em IA cognitiva, inteligência geral artificial (AGI) e nas fundações teóricas da inteligência de máquinas. Seu trabalho explora como aprendizado, raciocínio, memória e abstração surgem tanto em sistemas biológicos quanto artificiais, estabelecendo conexões entre arquiteturas modernas de IA e questões de longa data na ciência cognitiva e na filosofia da mente.

Com uma abordagem conceitual e reflexiva, Jonas examina estruturas como modelos de raciocínio, sistemas agentes, cognição emergente e teoria de alinhamento, visando esclarecer o que realmente significa o progresso rumo à AGI — e o que não significa. Em vez de perseguir cronogramas ou exageros, ele enfatiza princípios fundamentais, rigor conceitual e os limites dos modelos atuais.

Artigos escritos por Jonas Reeve são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão, clareza e discussão responsável de conceitos avançados de IA.