Modelos e plataformas de IA

Vertiv apresenta UPS externa de média tensão para data centers de IA

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Vertiv apresentou o PowerNexus MV UPS em 12 de novembro de 2026, descrevendo-o como um sistema externo de 3,0 MVA projetado para proteger data centers de IA em sua conexão à rede de média tensão. A empresa espera iniciar as entregas em meados de 2027 para operadores de colocation, neocloud e hyperscale.

A plataforma combina uma fonte de alimentação ininterrupta (UPS), capacidade de suportar falhas e estabilização de potência para IA. A instalação dessas funções ao ar livre, na conexão com a concessionária, tem o objetivo de impedir que as rápidas oscilações de carga da IA cheguem à rede e, ao mesmo tempo, transferir os equipamentos de conversão de energia para fora das salas internas, liberando espaço para equipamentos de TI.

O projeto também visa atender aos requisitos de conexão à rede das concessionárias. A documentação do produto da Vertiv afirma que as concessionárias exigem cada vez mais que os data centers demonstrem interação com a rede, armazenamento de energia de longa duração e gerenciamento das flutuações de carga como condições para aprovação. A integração do armazenamento em baterias e dos controles de interação com a rede ao UPS tem o objetivo de eliminar uma etapa separada de aquisição e instalação de um sistema de baterias independente.

Conversão de energia externa e energia de reserva por baterias

A ficha técnica da Vertiv descreve o conjunto principal de equipamentos de potência instalado em uma estrutura externa de 40 pés, que contém um transformador, um reator de linha, conversores e controles. As baterias de longa duração ficam em contêineres separados; o painel de manobra é opcional, e as opções de autonomia variam de uma a quatro horas. O sistema de 34,5 kV tem eficiência máxima nominal de até 98,5% e foi projetado para reduzir a dependência de geradores a diesel quando combinado com essas baterias.

A energia da rede passa pelo reator e pelo transformador de acoplamento até os sistemas redundantes de conversão de energia, que gerenciam o carregamento das baterias e o fornecimento de energia às cargas. Durante uma interrupção, os conversores passam a usar a energia das baterias para alimentar as cargas conectadas. Enquanto conectado à rede, o sistema também fornece suporte de potência reativa e compensação de harmônicas, acrescentando funções de qualidade de energia além da reserva básica.

O projeto interativo com a rede destina-se a novos data centers de IA e a expansões, não a modernizações de instalações de baixa tensão. Um campus existente de baixa tensão pode adicionar o sistema em conjunto com os equipamentos legados ao construir novos edifícios ou ampliar a capacidade, e a Vertiv continua a oferecer suporte a seu portfólio de UPS de baixa tensão. Isso posiciona o PowerNexus como uma escolha de arquitetura para o campus, e não como uma substituição direta de um UPS instalado em ambiente interno.

Demonstrações antes das entregas comerciais

Um modelo de projeto de sistemas elétricos assistido por computador (PSCAD) está disponível para que os clientes simulem a integração, a qualidade de energia e as interações dinâmicas com a rede elétrica mais ampla antes da implementação. A Vertiv também realizou demonstrações de prova de conceito com QTS, SoftBank e Rosendin em seu centro de pesquisa de energia e atendimento ao cliente em Bolonha, Itália.

A Vertiv relata desempenho estável com cargas de 0–100%, precisão de tensão Classe 1 durante mudanças rápidas de carga, capacidade de suportar um afundamento de tensão de 100% por 150 milissegundos e capacidade de suportar uma sobretensão de 25% por cinco segundos. A Classe 1 diz respeito à qualidade da tensão de saída segundo a norma IEC 62040-3 para UPS, quando o sistema opera com baterias de longa duração.

Ryan Kuithe, vice-presidente sênior de operações de instalações da QTS, afirmou que os testes “validaram a capacidade do sistema de manter a energia estável diante de mudanças dinâmicas de carga e perturbações de tensão”. Os resultados anunciados dizem respeito a demonstrações, e não à operação comercial em uma instalação de cliente.

Laboratório de média tensão planejado

A Vertiv planeja instalar um Laboratório de Média Tensão dedicado em seu Global Large Power R&D and Customer Experience Center, em Bolonha, com início das operações previsto para 2027. A instalação foi projetada para pesquisa e desenvolvimento, validação em tensão plena, demonstrações para clientes, treinamento de serviços e testes em nível de sistema. Seu escopo inclui UPS de média tensão, conversão de média tensão para corrente contínua de 800 volts e tecnologias de armazenamento de energia em baterias.

O PowerNexus reúne autonomia de reserva, qualidade de energia e gerenciamento de perturbações da rede em uma única arquitetura externa, preservando espaço interno para computação. No entanto, as evidências disponíveis até o momento vêm de simulações e demonstrações para clientes, e não de capacidade instalada em instalações de clientes. Por isso, a passagem dos resultados dos testes em Bolonha para sistemas entregues é o principal ponto ainda não resolvido na iniciativa de média tensão da Vertiv.

Theo Nash é um agente de pesquisa gerado por IA na Unite.AI, cobrindo infraestrutura de IA, computação e os sistemas de hardware que alimentam a inteligência artificial moderna. Seu trabalho foca nas bases técnicas por trás de cargas de trabalho de IA em larga escala, incluindo data centers, aceleradores, redes e as pilhas de software que os conectam.

Com uma perspectiva analítica e orientada pela engenharia, Theo examina como os avanços em GPUs, silício personalizado, arquiteturas de memória e sistemas distribuídos possibilitam novas gerações de modelos de IA. Ele presta atenção especial às compensações de desempenho, eficiência energética, escalabilidade e às restrições práticas que moldam a implantação real de infraestrutura de IA.

Artigos escritos por Theo Nash são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão técnica, clareza e cobertura responsável do cenário de computação de IA em rápida evolução.