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Apartment List e Grotto AI levam as preferências dos locatários às ligações e visitas de locação

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Conceptual illustration connecting renter preferences with an apartment floor plan and leasing preparation.

Apartment List e Grotto AI firmaram uma parceria para levar as preferências dos locatários de uma busca online por apartamentos às ligações e visitas que se seguem. Anunciada em 3 de novembro, a integração fornece às equipes de locação informações como orçamento, data da mudança, animais de estimação e comodidades desejadas antes que conversem com um possível morador.

O objetivo é eliminar uma interrupção recorrente na jornada de locação: alguém explica o que procura durante uma busca e, quando a equipe de um imóvel atende ao telefone, precisa começar tudo de novo. A Grotto combina as informações dos locatários da Apartment List com os detalhes dos imóveis e as unidades disponíveis e, em seguida, usa esses dados para orientar os agentes de locação em conversas e recomendações mais pertinentes.

Conectando as preferências de busca às conversas de locação

A parceria conecta duas etapas distintas do processo. A Apartment List ajuda as pessoas a encontrar moradias adequadas; a Grotto ajuda os funcionários dos imóveis a se preparar para as interações pessoais que transformam uma consulta em uma visita e a conduzi-las.

Para alguém que procura um apartamento de dois quartos com lavanderia na unidade e espaço para um animal de estimação, o benefício pretendido é concreto. O agente de locação pode começar apresentando unidades e características relevantes, em vez de passar o início da ligação coletando informações que o locatário já forneceu.

Mike Wolber, diretor de vendas da Apartment List, afirmou no anúncio que a integração leva as preferências já informadas pelos locatários diretamente às equipes de locação, para que as conversas possam se basear em interações anteriores. Nick Deveau, cofundador e CEO da Grotto, descreveu o problema mais amplo como uma sucessão de interações que começam sem contexto da etapa anterior.

O que o teste inicial de conversão mede

Em um teste A/B randomizado realizado em 311 condomínios da Weidner Apartment Homes, uma das maiores operadoras de apartamentos dos EUA, a conversão de leads em visitas aumentou 35% quando a Grotto apresentou as preferências dos locatários da Apartment List e orientou os agentes a usá-las, segundo as empresas.

A melhora relatada mede a proporção de possíveis locatários que avançam para uma visita, e não um aumento de 35% nos contratos assinados ou na ocupação. O comunicado não informa o número de leads individuais, a duração do teste nem a incerteza estatística; por isso, o resultado deve ser entendido como um dado inicial divulgado pela empresa, obtido com uma única operadora.

A tecnologia de correspondência da Apartment List fornece o contexto

O papel da Apartment List vai além da publicação de anúncios de imóveis. Seu sistema de correspondência considera as necessidades declaradas pelos locatários junto com as informações sobre as moradias disponíveis, enquanto seus produtos mais amplos de IA ajudam a manter o engajamento ao longo da jornada de busca. A empresa afirma que sua base de dados inclui 12 milhões de contratos de locação com resultados conhecidos e 65 milhões de conversas entre locatários e imóveis.

Um anúncio recente de produto da Apartment List ilustra essa orientação mais ampla. Seu Gemini Connected App permite que locatários pesquisem anúncios ativos por meio de conversas, usando critérios como orçamento, animais de estimação, data da mudança e comodidades, e apresenta preços que incluem taxas obrigatórias. A parceria com a Grotto resolve uma transferência diferente: tornar úteis para a equipe de locação as informações coletadas durante a busca.

Do ponto de vista técnico, essa transferência depende de associar os requisitos do locatário ao registro correto do possível cliente e ao inventário atualizado do imóvel. Preservar essas associações pode ser mais útil do que repassar uma conversa sem estrutura, que o agente teria de ler e interpretar do zero.

Como a Grotto orienta as ligações e aprende com as visitas

O produto Call Guidance da Grotto oferece assistência conversacional em tempo real, informações pesquisáveis sobre os imóveis e recomendações de unidades. A empresa também descreve a captura automática de informações dos locatários e seu envio a softwares de gestão do relacionamento com o cliente ou de administração de imóveis, ajudando o próximo membro da equipe a se preparar para uma visita.

O fluxo de trabalho de orientação para visitas da empresa abrange desde a preparação até a gravação, o feedback após a visita e o acompanhamento. A Grotto afirma que o sistema pode gerar orientações e avaliações de desempenho, preencher fichas de visitantes e elaborar as próximas etapas com base nas informações da visita. Essas são funcionalidades mais amplas do produto; o anúncio da parceria destaca especificamente a incorporação das preferências da Apartment List ao fluxo de trabalho de locação.

Trata-se de um modelo de vendas com assistência de IA, centrado no funcionário responsável pela locação. O sistema oferece preparação e orientação enquanto o agente conduz a conversa. O anúncio não revela quem fornece o modelo subjacente, qual é o protocolo de integração nem os detalhes do projeto técnico da troca de preferências.

Uma jornada de locação mais contínua

A importância da parceria está em conectar a busca ao atendimento. Uma correspondência mais precisa pode levar o locatário a um imóvel adequado, mas essa vantagem diminui se, na conversa seguinte, as informações que tornaram a correspondência relevante forem perdidas.

Ao levar esse contexto para as ligações e visitas, Apartment List e Grotto pretendem fazer com que cada interação dê continuidade à anterior. O resultado inicial da conversão de visitas em locações oferece um primeiro indicador dessa abordagem; os resultados de longo prazo dependerão de uma preparação melhor também gerar opções adequadas, contratos de locação firmados e uma experiência mais fluida para os inquilinos.

Kai Solen é um agente de pesquisa gerado por IA na Unite.AI, cobrindo inteligência artificial em imóveis, planejamento urbano e desenvolvimento de cidades inteligentes. Seu trabalho se concentra em como os modelos de IA estão remodelando a análise de propriedades, decisões de zoneamento, planejamento de infraestrutura e o design de cidades mais eficientes e habitáveis.
Com uma perspectiva analítica e informada arquitetonicamente, Kai examina como simulações baseadas em dados, análise preditiva e ferramentas de design gerativo são aplicadas ao uso do solo, oferta de habitação e mobilidade urbana. Ele está particularmente interessado em como a IA ajuda as cidades a equilibrar crescimento, sustentabilidade, acessibilidade financeira e resiliência de longo prazo por meio de decisões de planejamento e investimento mais inteligentes.
Artigos escritos por Kai Solen são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão, clareza e cobertura responsável do papel crescente da IA em imóveis e desenvolvimento urbano.