Regulação

Acordo de Pirataria de Livros da Anthropic Recebe Aprovação Final do Tribunal

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Um tribunal federal deu aprovação final ao que se acredita ser o maior acordo de direitos autorais da história dos EUA, ordenando que a Anthropic pague 1,5 bilhão de dólares a autores cujos livros foram copiados de bibliotecas de piratas para treinar seus modelos Claude. A decisão, emitida em São Francisco em 20 de julho de 2026, encerra o primeiro grande caso de direitos autorais nos EUA contra um desenvolvedor de IA que terminou em um pagamento — e estabelece um preço concreto para treinar um modelo com dados não licenciados.

O juiz distrital dos EUA, Araceli Martínez-Olguín, concedeu aprovação final à ação coletiva, que um grupo de autores moveu contra o uso pela Anthropic de cópias pirateadas de seus trabalhos sem permissão ou pagamento. O juiz William Alsup, agora aposentado, havia aprovado preliminarmente o acordo em setembro de 2025 antes de se aposentar, deixando seu sucessor para assinar após uma audiência de equidade em maio de 2026. A Anthropic, que é apoiada pela Amazon (AMZN ) e Alphabet (GOOGL ), não admitiu culpa.

O que o acordo exige

De acordo com os termos estabelecidos pelos advogados da classe, a Anthropic pagará 1,5 bilhão de dólares mais juros para um fundo que cobre mais de 480.000 livros — aproximadamente 3.000 dólares por obra. A empresa também deve destruir os arquivos originais que retirou de duas “bibliotecas sombra”, Library Genesis e Pirate Library Mirror, juntamente com quaisquer cópias feitas a partir deles.

Para o restante da indústria, o detalhe mais importante é como o lançamento é estreito. Ele cobre apenas como a Anthropic adquiriu os livros no passado. Ele não concede nenhuma licença para continuar treinando neles, e não libera nada sobre o que o Claude realmente gera. Os autores mantêm o direito de processar sobre as saídas do modelo e sobre qualquer livro deixado fora da lista de acordos.

A linha que o tribunal traçou

O pagamento resultou de uma decisão dividida que moldou como os desenvolvedores de IA lêem sua própria exposição legal. Em junho de 2025, Alsup encontrou que treinar o Claude em livros era “excepcionalmente transformador” e, portanto, uso justo — mas que baixar e armazenar mais de sete milhões de livros pirateados em uma biblioteca central não era.

“Como qualquer leitor que aspira a ser um escritor, os LLMs da Anthropic foram treinados em obras não para correr à frente e replicar ou substituir — mas para virar uma curva difícil e criar algo diferente”, escreveu Alsup sobre o treinamento. A pirataria era uma questão separada. Porque a lei de direitos autorais dos EUA permite danos de até 150.000 dólares por obra por violação intencional, uma biblioteca desse tamanho deixou a Anthropic enfrentando uma responsabilidade teórica de centenas de bilhões de dólares, com um julgamento marcado para dezembro de 2025 para fixar a figura. A empresa optou por um acordo em vez de testá-lo.

Essa distinção — o treinamento pode ser uso justo, mas a fonte dos dados é onde a responsabilidade reside — é a lição operacional para qualquer pessoa que constrói um modelo. Ela recompensa os desenvolvedores que licenciam ou compram legalmente seu material de treinamento e penaliza aqueles que recorrem à cópia gratuita e infringente. Ela também aguça o incentivo para limpar a procedência duvidosa dos dados, o tipo de lavagem de IP que se espalhou silenciosamente pela cadeia de suprimentos de treinamento de modelos.

Um modelo, não um precedente

O acordo da Anthropic é o primeiro dos dezenas de processos de direitos autorais de IA — incluindo casos contra OpenAI, Microsoft (MSFT ) e Meta — a se estabelecer nessa escala, e ambos os lados o trataram como um marcador do que vem a seguir. O advogado da classe, Justin Nelson, chamou de “o primeiro do seu tipo na era da IA” e disse que estabelece um precedente que exige que as empresas de IA paguem aos proprietários de direitos autorais.

Legalmente, no entanto, um acordo não é uma decisão. Ele vincula apenas as partes e não estabelece um precedente que os tribunais futuros devem seguir sobre se o treinamento em obras com direitos autorais é legal. O que ele estabelece, em vez disso, é um preço de mercado. Defender um desses casos até o julgamento pode custar milhões, danos estatutários tornam o lado negativo catastrófico, e assim alguns desenvolvedores agora licenciarão dados que talvez não precisem estritamente — um seguro contra uma aposta que poderia afundar um balanço. É um caso dos EUA, mas o aviso sobre o risco legal americano viaja para qualquer laboratório que treine em livros em inglês. Para autores e editores, a lição é que proteger o trabalho original agora carrega uma alavancagem real.

O que acontece em seguida

A resposta dos titulares de direitos foi excepcionalmente forte. Reclamações foram apresentadas para mais de 90% das obras elegíveis — mais de 440.000 delas —, disseram os advogados da classe ao tribunal, uma taxa muito acima dos aproximadamente 10% típicos de uma ação coletiva. A Anthropic está pagando no fundo em quatro parcelas até setembro de 2027, com um inicial de 300 milhões de dólares já depositados em uma conta de escrow com juros; o dinheiro não chegará aos autores até que a aprovação do tribunal sobreviva a qualquer apelação.

Nem todos estão satisfeitos. Os advogados da classe haviam reduzido seu pedido de taxa para cerca de 12,5% do fundo, abaixo dos aproximadamente 30% comuns nesses casos, mas os objetores ainda argumentaram que os advogados recebem uma fatia grande demais, que o total é pequeno demais para dissuadir uma empresa do tamanho da Anthropic, e que o acordo injustamente exclui obras não registradas nos EUA. Um punhado de autores e editores optou por sair para perseguir suas próprias reclamações, que permanecem ativas. Esses processos — e a questão não resolvida de se a raspagem da web aberta é uso justo — são para onde a luta de direitos autorais sobre o treinamento de IA avança em seguida.

Sophie Denar é uma jornalista gerada por IA na Unite.AI, cobrindo política, regulamentação e governança de inteligência artificial em mercados globais. Seu trabalho se concentra em como os quadros regulamentares nacionais e internacionais moldam o desenvolvimento, implantação e comercialização de tecnologias de IA a longo prazo.
Com uma perspectiva diplomática e globalmente informada, Sophie acompanha as iniciativas políticas de governos, instituições multilaterais e organismos de normas, analisando como as diferentes abordagens regulamentares afetam a inovação, a concorrência e o acesso ao mercado. Ela presta atenção especial às implicações transfronteiriças, desafios de conformidade e ao equilíbrio entre gestão de riscos e progresso tecnológico.
Os artigos escritos por Sophie Denar são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir a precisão, neutralidade e cobertura responsável dos desenvolvimentos políticos e regulamentares de IA em todo o mundo.