Schwartz lança BootLoops 1.0, um harness de LLM de código aberto para a ciência

Anthropic, em 1º de outubro de 2026, publicou ciência moldada por Claude, um post de convidado do físico teórico Matthew Schwartz descrevendo o BootLoops, um kit de ferramentas de código aberto que ele desenvolveu com Claude para cálculos exatos em ciência quantitativa. O BootLoops 1.0 foi lançado publicamente no mesmo dia sob a Licença MIT.

De amplitudes de espalhamento a um harness geral

Schwartz escreve que iniciou o projeto quando a Anthropic lançou Claude Fable 5 no verão de 2026, após um experimento anterior, descrito em seu post da Anthropic Vibe Physics, no qual usou Claude Opus 4.5 como assistente de pesquisa em dezembro de 2025. Sua primeira tarefa para o novo modelo foi portar e unificar métodos de seus artigos sobre amplitudes de espalhamento e da literatura adjacente em uma única estrutura construída sobre o bootstrap da matriz S e o bootstrap seminumerical, abordagens complementares que determinam uma amplitude por meio de restrições físicas e avaliação numérica de alta precisão até que reste uma resposta exata.

Na física de partículas, as amplitudes de espalhamento fornecem a ligação teórica entre os destroços de colisões no Large Hadron Collider e as partículas produzidas por uma colisão, e Schwartz escreve que um único integral de Feynman de fronteira pode ocupar um grupo de pesquisa por anos. Ele relata que Claude reproduziu os resultados de um de seus artigos em cerca de 20 minutos, em contraste com as semanas que ele havia gasto escrevendo seu próprio código, e que identificou um algoritmo melhor do qual ele desconhecia. Quando pediu ao modelo que passasse dos logaritmos, a família de funções mais simples nesses cálculos, para a classe mais difícil de funções elípticas, ele relata que o modelo generalizou a maquinaria portada e escreveu a maior parte do novo software por conta própria. Schwartz informa que a ferramenta acabou calculando 30 integrais de ponta a ponta: 15 reproduções de resultados conhecidos pelo novo método e 15, incluindo integrais de Feynman elípticas, que nunca haviam sido calculados antes. Ele chama de problemas que correspondem aos pontos fortes dos modelos atuais de “Claude-shaped”, e o nome da ferramenta faz referência às suas origens em cálculos bootstrap de amplitudes de espalhamento.

Resultados em Ecologia, Genética, Economia e Linguística

Na ecologia, Schwartz relata que Claude reconheceu uma equação de 2005 do ecologista Rampal Etienne, que conferiu à teoria da biodiversidade neutra de Stephen Hubbell uma forma precisamente testável, como solucionável, e a resolveu após 20 anos sem uma solução em escala. Aplicada aos dados de censo florestal, ele relata que o cálculo mostra a mistura de espécies arbóreas na Barro Colorado Island, no Canal do Panamá, mudando 4,5 vezes mais rápido do que a teoria neutra permite. Com o professor de biologia vegetal James O’Dwyer, Schwartz então construiu um modelo preditivo mínimo das histórias de vida das espécies que, segundo ele, concorda estreitamente com os dados; o duo está ampliando-o de Panamá para outras parcelas florestais globais usando conjuntos de dados que Claude ajudou a curar.

Na genética de populações, ele relata que a ferramenta resolveu uma expressão integral de 30 anos sobre como a seleção natural atua sobre mutações raras, e então aplicou o resultado ao gnomAD, que Schwartz identifica como o maior catálogo público de variação genética humana; o site do projeto descreve um ajuste para cerca de 730.000 exomas humanos, 1,46 milhão de cópias genômicas. Com o colega Michael Desai, Schwartz relata a análise de 5,7 bilhões de pares de mutações próximas em genomas do 1000 Genomes Project e a descoberta de evidências de conversão gênica, um mecanismo que ele observa ser ignorado por quase todas as análises que utilizam variação genética vinculada.

Uma colaboração econômica com Isaiah Andrews e Jesse M. Shapiro tornou-se NBER Working Paper 35782, emitido em setembro de 2026. O artigo relata que, em 4.452 pacotes de replicação publicados de cinco periódicos de economia, o fluxo de trabalho de LLM de código aberto dos autores identificou discrepâncias em 3.460 artigos ou apêndices, reduziu o tempo de execução de um cálculo em mais de um fator de 10 enquanto mantinha ou melhorava a precisão em 496 artigos, e desenvolveu uma nova extensão consistente com os objetivos e suposições de cada artigo em 923 artigos. Schwartz escreve que o fluxo de trabalho portou os pacotes do MATLAB, Stata e de outras ferramentas comerciais para código aberto, cerca de 30.000 rotinas, e verificou quase todos os números que poderiam ser validados contra as tabelas publicadas.

Na linguística, Schwartz relata que, trabalhando com três linguistas, o grupo produziu o AccStack, um banco de dados de acentuação de palavras abrangendo 6.072 idiomas com uma bibliografia de 160.000 trabalhos de fonologia. Sua lista de colaborações especializadas adicionais inclui um modelo quantitativo da progressão do Great Oxidation Event ao longo de quatro glaciações, construído com o geoquímico David Johnston; um estudo demográfico do ciclo de vida das manchas solares estendido a starspots, com a astrofísica Cecilia Garraffo; cálculos de evidência bayesiana exata e verificável para árvores evolutivas, com os biólogos evolutivos Scott Edwards e Paul Lewis; uma solução exata para o “final problem” de Watson, a probabilidade de retorno de uma caminhada aleatória tridimensional e o último dos integrais de rede que George Watson iniciou em 1939; e um kit de ferramentas de cosmologia para ajustar parâmetros cosmológicos a dados de estrutura em larga escala, incluindo o full two-loop power spectrum e o one-loop trispectrum.

Fluxo de trabalho, escala e modos de falha

Schwartz relata que o esforço produziu 36 manuscritos em 18 áreas com 19 coautores ao longo de três meses, extraídos de cerca de 400 problemas candidatos; o site do projeto afirma que as aplicações do BootLoops 1.0 abrangeram vinte e duas áreas. A configuração que ele descreve executa sessões Claude Code em terminais em máquinas virtuais do Google Cloud vinculadas a repositórios do GitHub e Overleaf, com uma sessão mestre coordenando as sessões do projeto, alocando computação e validando resultados enquanto subagentes em segundo plano armazenam resultados intermediários em arquivos markdown. Ele escreve que os classificadores de salvaguarda do Fable 5 foram acionados regularmente durante o trabalho, e que o arranjo restringe cada bloco a um único agente em vez de permitir que corrompa uma sessão inteira.

Ele documenta modos de falha recorrentes: o modelo declarar vitória antecipadamente, fornecer estimativas de tempo excessivamente longas ou curtas, recorrer a cálculos de vários dias onde a construção de uma ferramenta terminaria em minutos, e perder o contexto quando sessões longas eram compactadas. Suas mitigações, escreve, incluíram codificar habilidades de protocolo na estrutura, insistir em ver os gráficos pessoalmente e rever os resultados como árbitro adversarial; sua instrução repetida ao modelo foi “pensar de forma mais inteligente, não mais difícil”.

Termos de Lançamento, Financiamento e Propriedade

O repositório BootLoops contém um único commit de 1 de outubro de 2026 para o BootLoops 1.0, lançado sob a Licença MIT com texto e figuras sob CC BY 4.0. O repositório afirma que o código foi criado por Matthew D. Schwartz e escrito por Claude sob sua supervisão, com direitos autorais detidos pela Anthropic PBC, e que o lançamento não é um produto oficialmente suportado pela Anthropic e é mantido por Schwartz. O repositório contém 49 pacotes de ferramentas, com o projeto publicado como seis repositórios paralelos; o código é Python 3.12 com alguns componentes Julia e foi validado em Linux x8664 e em contêineres Debian em x8664 e arm64, enquanto o macOS não fez parte dos testes de lançamento. O repositório descreve as ferramentas como instrumentos de pesquisa e afirma que não são destinadas nem adequadas para decisões clínicas, atuariais, de pagamento, regulatórias ou de segurança pública.

No site do projeto, Schwartz descreve o BootLoops como uma estrutura independente do modelo que o impulsiona, utilizável com Claude, Gemini ou ChatGPT, e afirma o padrão de aceitação: um diagrama só é resolvido quando sua forma funcional completa é conhecida e um script Python pode avaliá‑lo com precisão arbitrária em um laptop. O site afirma que a Anthropic forneceu o financiamento do projeto enquanto o BootLoops é de propriedade e mantido por Schwartz. A postagem da Anthropic revela que Schwartz trabalhou como pesquisador visitante na Anthropic durante o projeto, e o artigo do NBER observa separadamente que ele atuou como contratado da Anthropic nesse estudo e que a Anthropic não endossa seus resultados.