A Amazon Anuncia DeepComposer e Outra Tecnologia de IA

A conferência anual da Amazon (AMZN ), re:Invent, em Las Vegas, começou esta semana com três grandes anúncios de IA. A empresa apresentou ao público o Transcribe Medical, SageMaker Operators for Kubernetes e DeepComposer. 

Transcribe Medical

O que está sendo chamado de maior anúncio dos três, Transcribe Medical é a nova edição do serviço de reconhecimento de fala da empresa. Ele irá transcrever fala médica para cuidados primários. O programa é capaz de operar em fala médica, bem como em dicionário conversacional padrão. 

De acordo com a empresa, o Transcribe Medical pode ser usado em milhares de instalações de saúde e ajudará os profissionais de saúde a tomar notas e outras informações importantes. Ele oferece uma API e poderá ser usado com a maioria dos dispositivos inteligentes que contenham um microfone. Quando o programa lê e processa as informações, ele retorna o texto em tempo real. 

O Transcribe Medical está sendo usado atualmente pela SoundLines e Amgen.

Vadim Khazan é o presidente de tecnologia da SoundLines. 

“Para os 3.500 parceiros de saúde que confiam em nossas estratégias de otimização de equipe de cuidados nos últimos 15 anos, reduzimos significativamente o tempo e o esforço necessários para obter dados valiosos”, disse ele em uma declaração. 

DeepComposer

DeepComposer é um teclado de piano habilitado para IA que permitirá que os clientes da AWS usem IA e um controlador MIDI para compor música. A Amazon está chamando a nova tecnologia de “primeiro” teclado musical habilitado para aprendizado de máquina do mundo. Ele tem 32 teclas e é um teclado de duas oitavas. 

Os compositores que usam o programa podem escolher gravar uma melodia musical curta ou usar uma melodia pré-gravada. Eles então selecionarão um modelo para o gênero desejado e os parâmetros de arquitetura do modelo. Eles também podem definir a função de perda, um recurso usado para medir a diferença entre a saída do algoritmo e o valor esperado. O compositor também pode escolher hiperparâmetros e uma amostra de validação. O DeepComposer então cria uma composição que pode ser reproduzida no console da AWS ou exportada ou compartilhada no SoundCloud. 

O DeepComposer usa uma rede adversária generativa (GAN) para preencher lacunas compostas em músicas. Dados aleatórios são tomados por um componente gerador e usados para criar amostras que são encaminhadas para um bit discriminador. O bit discriminador então separa as amostras reais das falsas, e o gerador melhora junto com o discriminador. O gerador progressivamente melhora na aprendizagem de como criar amostras tão próximas quanto possível das genuínas.

SageMaker Operators for Kubernetes

A AWS também lançou os SageMaker Operators for Kubernetes, que permitem que os cientistas de dados treinem, ajustem e implantem modelos de IA na plataforma de desenvolvimento de aprendizado de máquina da Amazon, SageMaker. Os clientes da AWS podem instalar os SageMaker Operators em clusters Kubernetes, e isso pode criar trabalhos da Amazon SageMaker de forma nativa usando a API e as ferramentas de linha de comando do Kubernetes. 

Aditya Bindal é o gerente de produtos sênior de aprendizado de máquina da AWS. 

“Agora, com os SageMaker Operators for Kubernetes, os clientes podem continuar a desfrutar dos benefícios de portabilidade e padronização do Kubernetes … juntamente com a integração dos muitos benefícios adicionais que vêm embutidos com a Amazon SageMaker, sem código personalizado necessário”, escreveu ela em um comunicado à imprensa. 

Kubernetes é um sistema de orquestração de contêineres de propósito geral de código aberto que é usado para implantar e gerenciar aplicações contêinerizadas. Isso é feito frequentemente por meio de um serviço gerenciado, como o Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). Os cientistas e desenvolvedores podem obter um controle maior sobre suas cargas de trabalho de treinamento e interface com o programa.