Como o aplicativo de comércio eletrônico está se tornando um sistema, não apenas uma vitrine

Desenvolver um aplicativo ainda costuma seguir um processo ultrapassado: projetar, desenvolver, lançar e, em seguida, repassá-lo para que análises, personalização e futuras campanhas sejam gerenciadas por um conjunto separado de ferramentas. Agora, porém, a IA está mudando completamente o que um aplicativo faz pelos clientes e o que isso significa para as empresas.

Para muitas marcas, ainda há um longo caminho entre adotar a IA e realmente se beneficiar dela. A IA está acelerando o desenvolvimento de aplicativos, aproximando dados e decisões e mudando a própria natureza do que significa ter um aplicativo.

É hora de deixar de tratar o aplicativo como uma vitrine adaptada a dispositivos móveis e passar a vê-lo como um sistema em constante evolução, que oferece aos consumidores uma experiência intuitiva, personalizada e responsiva. Veja como essa mudança se manifesta na prática e o que significa para as equipes responsáveis por gerenciá-la.

Reconheça o papel da IA na etapa de criação

O caminho entre a concepção e a finalização de um aplicativo costuma envolver várias transferências de responsabilidade: primeiro surge uma ideia para a marca, depois um projeto é aprovado, um desenvolvedor o transforma em código, em seguida ele passa por testes de controle de qualidade e pela prototipagem, até finalmente ser lançado. No entanto, cada transição consome um tempo valioso e aumenta a possibilidade de a intenção original se perder ou ser interpretada incorretamente.

A IA está se tornando uma parte valiosa da etapa de criação. Organizações com adoção de IA superior a 50% relatam uma economia de tempo maior, especificamente nos estágios iniciais do desenvolvimento. Essa economia foi mais significativa em determinadas tarefas, como coletar requisitos, redigir histórias de usuário e conceber ideias. Esse também é justamente o trabalho preliminar que pode levar semanas, ou até meses, antes que uma única tela seja criada. A IA também libera um tempo precioso para que os desenvolvedores se concentrem na funcionalidade e na lógica, em vez de em implementações repetitivas.

A criatividade, as funcionalidades personalizadas e a lógica não ficam paralisadas por longas esperas para descobrir se vale a pena levar uma ideia adiante. Os agentes de IA estão possibilitando o “trabalho guiado pela intuição”: experimentações rápidas em que pessoas sem formação técnica aprofundada podem criar e testar ideias por conta própria. Os sistemas de IA podem gerar layouts e componentes correspondentes com base em um quadro do Figma, eliminando a necessidade de refazer manualmente o fluxo de design a cada iteração. Isso não substitui o discernimento que um desenvolvedor experiente aplica à arquitetura ou às exigências operacionais, mas significa que menos ideias precisam aguardar na fila de desenvolvimento até que se determine se vale a pena levá-las adiante.

Com isso, as equipes de design e engenharia ganham tempo e energia para se dedicar aos aspectos dos aplicativos que são mais difíceis de padronizar, como a lógica do processo de pagamento, as integrações, as funcionalidades específicas da marca e a personalização. É uma mudança em relação ao trabalho rotineiro de transformar um layout aprovado em componentes funcionais.

A IA não é apenas mais um recurso de análise

Depois que um aplicativo é lançado, o problema mais difícil costuma ser organizacional e operacional, e não puramente técnico. Dados de desempenho, ferramentas de campanha e informações sobre clientes costumam ficar em sistemas separados, e as equipes precisam alternar entre eles para entender o que aconteceu e decidir o que fazer.

A IA é cada vez mais importante para reduzir essa distância. Segundo um relatório recente da Deloitte, 60% dos executivos usam regularmente a IA para apoiar suas decisões. A IA pode ajudar os comerciantes a ir direto ao ponto: não apenas investigando, por exemplo, por que as conversões caíram ou prevendo a receita do próximo trimestre, mas também agindo com base nessas informações. Essa aproximação entre a obtenção de insights e a ação é essencial para acompanhar o ritmo acelerado dos mercados e dos clientes. Isso pode significar criar uma campanha para recuperar carrinhos abandonados ou aproveitar uma oportunidade de reengajamento. A obtenção de insights e sua execução deixam de ser etapas distintas, realizadas em ferramentas separadas, e o papel da IA passa a ir além de simplesmente relatar o que aconteceu, contribuindo ativamente para moldar decisões e as ações decorrentes.

No entanto, ter acesso à IA não significa usá-la: entre as empresas que adotam agentes de IA, 68% relatam que metade ou menos de seus funcionários interage com um agente no trabalho cotidiano. Passar de uma adoção ampla para uma utilidade cotidiana desse tipo e para uma tomada de decisões mais autônoma exige reflexão e preparação cuidadosas.

Cada consumidor deve ter uma experiência personalizada

A maioria dos aplicativos de comércio móvel tende a exibir praticamente a mesma página inicial para todos os visitantes, acrescentando personalização depois, por meio de widgets de recomendação. A IA começa a antecipar essa personalização, incorporando-a ao que o consumidor vê assim que abre o aplicativo, e não apenas ao que lhe é apresentado depois que ele já começou a navegar.

Uma pesquisa da BCG sobre a experiência do cliente argumenta que as marcas já não controlam totalmente a jornada do cliente, embora os consumidores ainda possam julgá-las como se controlassem. Isso torna mais custosa uma experiência genérica ou desconexa no aplicativo do que era antes.

O mecanismo subjacente é que sinais comportamentais — como aquilo que alguém pesquisou, deixou de comprar ou comprou anteriormente — agora podem moldar o layout e o conteúdo em tempo real, sem que uma nova versão do aplicativo precise ser enviada à loja. Quem volta a comprar depois de deixar itens no carrinho não precisa ver o mesmo banner genérico que uma pessoa que visita o aplicativo pela primeira vez. Esse é um desafio de design diferente de escolher qual banner será exibido para cada segmento e significa que as equipes de produto e design precisam planejar interfaces que se ajustem a cada usuário, em vez de permanecerem estáticas como parte de uma vitrine fixa.

O que vem pela frente

Os aplicativos de comércio eletrônico não são produtos fixos, lançados uma única vez, mas sistemas que são continuamente desenvolvidos, operados e aprimorados. A IA está presente em cada uma dessas etapas: transforma designs em experiências funcionais no aplicativo, ajuda as equipes a passar da percepção à ação e se adapta ao que cada comprador vivencia com base em sua interação com o aplicativo. São aplicações diferentes, mas que levam ao mesmo destino: um aplicativo que funciona como um sistema adaptável, capaz de ser criado, operado e personalizado com IA.

Não trate a IA como mais um recurso acrescentado ao aplicativo. Ela está se tornando uma parte poderosa da infraestrutura por trás da experiência de comércio eletrônico no aplicativo, o que muda a forma como ele precisa ser gerenciado e as etapas necessárias antes de ampliá-lo.

Os dados precisam estar prontos antes da automação com IA. Muitas vezes, o gargalo está nos dados subjacentes, não na IA adicionada ao fluxo de trabalho. Líderes e equipes de tecnologia que desejam ampliar as implementações conduzidas por agentes devem, primeiro, auditar a arquitetura de dados.

A governança precisa estar estabelecida antes que a autonomia se amplie. Como o uso de agentes no dia a dia ainda é bastante desigual, mesmo em empresas com ampla adoção, definir quais decisões um sistema pode tomar sem supervisão e quais precisam ser analisadas por uma pessoa é uma etapa inicial inegociável.

O tempo economizado no design e no desenvolvimento só é uma vantagem se for redirecionado estrategicamente. Se a IA assume as tarefas rotineiras de criação de um aplicativo, essa capacidade adicional só tem valor se as equipes tiverem um plano para aproveitá-la, por exemplo, em lógica personalizada e integrações.

As estratégias de personalização precisam deixar de se concentrar em escolher qual banner cada segmento verá e passar a projetar sessões cuja aparência e experiência possam ser diferentes para cada visitante. Isso tem implicações importantes para os sistemas de design e os processos de garantia da qualidade, que precisam ser preparados para lidar com variações.

E o aplicativo não se resume ao que os clientes veem. Para os líderes de tecnologia, a questão está deixando de ser apenas a interface e passando a incluir o que a tecnologia por trás dela pode criar, compreender e ajustar. A IA está sendo incorporada a todas essas funções ao mesmo tempo: agiliza o desenvolvimento do aplicativo, conecta dados e decisões e transforma a vitrine em algo que responde à pessoa que a utiliza, em vez de mostrar a mesma coisa a todos.

Isso não elimina, porém, a necessidade de julgamento humano, seja na governança, seja na definição de quais decisões realmente devem caber a um sistema. Ainda assim, o modelo em que três equipes distintas cuidam de três etapas separadas — desenvolver, lançar e otimizar — está dando lugar a outro, mais conciso e interconectado. Daqui para a frente, o importante não é lançar um aplicativo pronto, mas tratá-lo como um sistema a ser gerenciado e que continuará evoluindo.