Intel Utiliza IA para Monitorar a Saúde dos Recifes de Coral e Detectar Poluição de Lixo no Oceano

A Intel (INTC ) recentemente se associou à Accenture e à Fundação Ambiental Sulubaaï para criar uma plataforma de coleta de dados impulsionada por IA, visando analisar e proteger habitats marinhos vulneráveis, como os recifes de coral.

Uma combinação de mudanças climáticas, poluição e sobrepesca tem danificado os oceanos do mundo, particularmente os recifes de coral. Os recifes de coral em todo o mundo estão experimentando mortes em massa e problemas como o branqueamento do coral. Cientistas e conservacionistas estão procurando maneiras de proteger os recifes de coral e ajudá-los a se recuperar. Projetar planos para apoiar os recifes de coral requer dados, e como o Engadget relatou, a Intel se associou a duas fundações ambientais para criar a plataforma CORaiL. O objetivo da CORaiL será coletar informações sobre os recifes de coral e outros habitats marinhos, fornecendo aos pesquisadores os dados necessários para determinar quais estratégias poderiam ser eficazes na proteção de ecossistemas marinhos vulneráveis. Como Jason Michell, diretor gerente da prática de Comunicações, Mídia e Tecnologia da Accenture explicou em um post de blog:

“A inteligência artificial fornece oportunidades sem precedentes para resolver alguns dos problemas mais difíceis da sociedade. Nosso ecossistema de parceiros corporativos e sociais para este projeto ‘IA para o bem social’ prova que há força nos números para ter um impacto ambiental positivo.”

Em maio do ano passado, a equipe de pesquisadores e engenheiros das três organizações instalou estruturas de concreto ao longo dos recifes encontrados perto da Ilha de Pangatalan, nas Filipinas. Os pedaços de concreto continham seções de coral vivo capazes de crescer em um novo habitat para as criaturas que habitam os ecossistemas de coral. Além disso, os pesquisadores colocaram câmeras de vídeo subaquáticas perto das estruturas para que pudessem coletar dados sobre o coral e o ambiente ao redor. As câmeras utilizavam um sistema de análise de vídeo impulsionado por IA desenvolvido pela Accenture, e as câmeras permitiam que os pesquisadores coletassem dados sobre os recifes por meio de métodos minimamente invasivos.

O sistema de análise de vídeo de IA da Accenture permite que os pesquisadores colem dados de vídeo em tempo real dos ambientes de coral, sem precisar estar fisicamente presentes na água. Embora muitos mergulhadores colem imagens de recifes de coral, isso incurre em despesas de viagem e apresenta a possibilidade de que os mergulhadores possam interferir na vida selvagem da área. A plataforma de vídeo de IA faz grande parte da coleta e análise de dados para as equipes de pesquisa, monitorando continuamente o ambiente para detectar mudanças e permitindo que os pesquisadores realizem análises em tempo real ou quase em tempo real.

Ao longo do último ano, a CORaiL coletou cerca de 40.000 imagens para análise, e as imagens já estão ajudando os pesquisadores a analisar como os recifes de coral mudam em resposta às condições ambientais em mudança. Enquanto isso, os engenheiros do esforço cooperativo já estão trabalhando na próxima geração do sistema CORaiL. O próximo protótipo incluirá um sistema de alimentação de backup e uma série otimizada de redes neurais convolucionais. Novas versões da CORaiL podem ser empregadas para tarefas além do estudo do coral, como o estudo de como os peixes tropicais migram para águas frias ou o monitoramento de violadores de ordens de proteção de recifes.

A CORaiL não é o único novo projeto a utilizar IA com o objetivo de proteger os oceanos. Um novo sistema de IA projetado por pesquisadores do Laboratório Marinho de Plymouth, no Reino Unido, rastreia a poluição plástica nos oceanos por meio da análise de imagens de satélite. O sistema de IA analisa imagens coletadas pelos satélites da Agência Espacial Europeia (ESA) e encontra grandes pedaços de detritos flutuantes analisando a “assinatura espectral” produzida pelo lixo (padrões de luz absorvidos e refletidos pelo lixo). Após o treinamento, a IA foi capaz de reconhecer uma multidão de objetos diferentes quando testada em imagens de mares do Vietnã, Canadá, Gana e Escócia. A IA relatou ter alcançado aproximadamente 86% de precisão ao diferenciar lixo de objetos naturais.

De acordo com os cientistas envolvidos na pesquisa, seu experimento marca a primeira vez que a poluição plástica foi rastreada com satélites. A equipe de pesquisa deseja aprimorar a técnica e permitir que ela detecte patches de lixo dentro dos rios e ao longo das regiões costeiras.