Modelos e plataformas de IA
O AI Pode Ajudar a Manter o Café Acessível e Barato diante das Mudanças Climáticas
Se você é um amante de café, será uma notícia desagradável saber que o preço do café pode aumentar no futuro próximo. As mudanças climáticas e o desmatamento estão ameaçando algumas das principais espécies de café do mundo, mas o AI pode potencialmente ajudar a manter o café relativamente acessível.
A combinação de desmatamento e mudanças climáticas está ameaçando a produção de muitas espécies de café, incluindo a comum espécie Arabica, que pode ser encontrada em muitas das misturas e torras mais prolíficas. Os agricultores de café em todo o mundo estão tendo que lidar com temperaturas em ascensão e os problemas associados a elas, como períodos de seca. Um estudo recente publicado nos jornais Global Change Biology e Science Advances encontrou que havia riscos substanciais para muitas espécies selvagens de café, com cerca de 60% de 124 espécies selvagens de café sendo vulneráveis à extinção.
Conforme relatado por Inside Climate News, Aaron P. Davis, um dos autores do estudo e líder de pesquisa sênior nos Royal Botanic Gardens da Inglaterra, explicou que o café domesticado é adaptado a partir dessas espécies selvagens.
“Devemos estar preocupados com a perda de qualquer espécie por muitos motivos”, explicou Davis, “mas para o café em particular, acho que devemos lembrar que a xícara na nossa frente originalmente veio de uma fonte selvagem”.
O café domesticado é composto principalmente por duas variedades de grãos: Arabica e Robusta. As plantas selvagens são cruzadas com essas espécies para aumentar sua qualidade, servindo como uma biblioteca genética que permite que os cientistas criem plantas mais resistentes. Os biólogos procuram variedades de café selvagem para encontrar espécies com resistência a essas ameaças, mas à medida que o clima continua a esquentar, isso se torna mais difícil.
Assim como as espécies selvagens de café estão sob pressão, as culturas de café também estão experimentando estresse. Secas severas e surtos mais longos e intensos de pragas e doenças estão ameaçando as culturas cultivadas. Uma doença fúngica está se aproveitando das condições mais quentes e da umidade mais alta para se proliferar entre as culturas de café, e o besouro broca do café pode estar se espalhando mais rapidamente graças às mudanças climáticas. As mudanças climáticas também tornam os padrões climáticos mais extremos, com secas e tempestades mais severas. Tanto a falta quanto o excesso de chuva podem degradar a produção de café. Além disso, estima-se que cerca de metade de todas as plantas de café selvagem desaparecerá nos próximos 70 anos.
Apesar dos problemas recentes que as mudanças climáticas trouxeram para os agricultores de café, a demanda por café provavelmente aumentará. A demanda geral por alimentos em todo o mundo deve aumentar cerca de 60% até 2050, e os pequenos agricultores produzem a maior parte do suprimento de alimentos do mundo, cerca de 70%.
No meio da ameaça crescente das mudanças climáticas, o AI pode ajudar os agricultores de café a compensar coisas como seca e pragas. Pesquisadores associados ao projeto Financial and Agricultural Recommendation Models, ou FARM, pretendem ajudar os agricultores de café fornecendo-lhes técnicas que possam aumentar a produção. O projeto FARM será inicialmente testado em agricultores de café no Quênia, onde aplicará técnicas de ciência de dados a grandes conjuntos de dados coletados de fazendas de café. A plataforma FARM visa trazer sistemas de agricultura automatizados e técnicas apoiadas por ciência de dados para pequenas fazendas em todo o Quênia, o que deve ajudar a aumentar a produção. O projeto FARM é impulsionado pela diminuição do preço dos sensores e pela disponibilidade de grandes conjuntos de dados coletados por esses sensores.
Os métodos de agricultura baseados em AI podem fornecer aos agricultores insights valiosos que podem ajudá-los a otimizar a produção. Algoritmos de aprendizado de máquina podem ser usados para prever padrões climáticos e tomar precauções contra o tempo inclemente, enquanto sistemas de visão computacional podem reconhecer danos às culturas e possíveis sinais de fungos ou parasitas em expansão. Obter essas informações valiosas pode ajudar os agricultores a se proteger contra essas forças prejudiciais. Os agricultores podem até ser alertados por SMS se uma tempestade for esperada para o dia seguinte.
Uma empresa, Agrics, é capaz de usar dados coletados por sensores para prever riscos que podem impactar individualmente os agricultores. Violanda de Man, Gerente de Inovação da Agrics East Africa, explicou que os dados podem ser usados para fornecer aos agricultores serviços e produtos específicos de localização que podem reduzir os riscos da fazenda e melhorar tanto a renda quanto a segurança das populações rurais
À medida que as culturas e os agricultores em todo o mundo lidam com os desafios das mudanças climáticas, o AI parece estar pronto para desempenhar um papel importante na luta para lidar com esses desafios.












