Os Custos de IA Estão Acelerando — Aqui está Como Mantê-los Sob Controle

O uso de nuvem continua a crescer, assim como os custos associados a ele — particularmente, nos últimos tempos, os custos impulsionados pela IA. Os analistas da Gartner prevêem que o gasto mundial com serviços de nuvem pública atingirá $723,4 bilhões em 2025, um aumento em relação aos cerca de $600 bilhões em 2024. E 70% dos executivos pesquisados em um relatório da IBM citaram a IA geradora como um dos principais impulsionadores desse aumento.

Enquanto isso, a DeepSeek, da China, fez ondas quando alegou que levou apenas dois meses e $6 milhões para treinar seu modelo de IA. Há alguma dúvida se esses números contam a história toda, mas se os preços das ações da Microsoft (MSFT ) e da Nvidia (NVDA ) ainda estão chocados, o anúncio acordou o mundo ocidental para a necessidade de sistemas de IA eficientes em termos de custo.

Até agora, as empresas têm sido capazes de tratar os crescentes custos de IA como despesas de pesquisa e desenvolvimento. No entanto, os custos de IA — especialmente aqueles associados a produtos e recursos bem-sucedidos — eventualmente atingirão o custo dos produtos vendidos (COGS) das empresas e, consequentemente, suas margens brutas. As inovações de IA sempre estariam sujeitas ao exame rigoroso do senso comum dos negócios; o anúncio bombástico da DeepSeek apenas encurtou esse prazo.

Assim como fazem com o restante da nuvem pública, as empresas precisarão gerenciar seus custos de IA, incluindo tanto os custos de treinamento quanto os de consumo. Elas precisarão conectar os gastos com IA aos resultados dos negócios, otimizar os custos de infraestrutura de IA, aprimorar estratégias de preços e embalagens e maximizar o retorno sobre seus investimentos em IA.

Como elas podem fazer isso? Com a economia unitária de nuvem (CUE).

O que é a economia unitária de nuvem (CUE)?

A CUE compreende a medição e maximização do lucro impulsionado pela nuvem. Seu mecanismo fundamental é conectar os dados de custos de nuvem com os dados de demanda e receita dos clientes, revelando as dimensões mais e menos rentáveis de um negócio e mostrando às empresas como e onde otimizar. A CUE se aplica a todas as fontes de gastos com nuvem, incluindo os custos de IA.

A base da CUE é a alocação de custos — organizar os custos de nuvem de acordo com quem e/ou o que os impulsiona. Dimensões de alocação comuns incluem custo por cliente, custo por equipe de engenharia, custo por produto, custo por recurso e custo por microserviço. As empresas que usam uma plataforma de gerenciamento de custos moderna frequentemente alocam custos em um quadro que espelha a estrutura de seus negócios (hierarquia de engenharia, infraestrutura de plataforma, etc.).

Em seguida, o coração da CUE é a métrica de custo unitário, que compara os dados de custo com os dados de demanda para mostrar a uma empresa seu custo total para atender. Por exemplo, uma empresa de marketing B2B pode querer calcular seu “custo por 1.000 mensagens” enviadas por meio de sua plataforma. Para fazer isso, ela precisaria rastrear seus custos de nuvem e o número de mensagens enviadas, alimentar esses dados em um único sistema e instruir esse sistema a dividir seus custos de nuvem pelo número de mensagens e graficar o resultado em um painel.

Desde que a empresa começou com a alocação de custos, ela poderia então visualizar seu custo por 1.000 mensagens por cliente, produto, recurso, equipe, microserviço ou qualquer outra visão que considerasse refletir a estrutura de seus negócios.

Os resultados:

• Dimensões de negócios flexíveis pelas quais podem filtrar sua métrica de custo unitário, mostrando-lhes quais áreas de seus negócios estão impulsionando os custos de nuvem
• Uma métrica de custo unitário iluminadora que mostra como estão atendendo eficientemente à demanda dos clientes
• A capacidade de fazer melhorias de eficiência direcionadas, como reestruturar a infraestrutura, ajustar contratos de clientes ou aprimorar modelos de preços e embalagens

CUE na era da IA

No modelo CUE, os custos de IA são apenas mais uma fonte de gastos com nuvem que podem ser incorporados ao quadro de alocação de um negócio. A forma como as empresas de IA disseminam dados de custo ainda está evoluindo, mas, em princípio, as plataformas de gerenciamento de custos tratam os custos de IA da mesma maneira que tratam os custos da AWS, Azure, GCP e SaaS.

As plataformas modernas de gerenciamento de custos de nuvem alocam os custos de IA e mostram seu impacto de eficiência no contexto das métricas de custo unitário.

As empresas devem alocar seus custos de IA de algumas maneiras intuitivas. Uma delas seria o custo por equipe, mencionado anteriormente, uma dimensão de alocação comum a todas as fontes de gastos com nuvem, mostrando os custos pelos quais cada equipe de engenharia é responsável. Isso é particularmente útil porque os líderes sabem exatamente a quem notificar e responsabilizar quando os custos de uma equipe específica disparam.

As empresas também podem querer saber seu custo por tipo de serviço de IA — modelos de aprendizado de máquina (ML) versus modelos de base versus modelos de terceiros, como o OpenAI. Ou, elas poderiam calcular seu custo por fase do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) para entender como os custos de um recurso impulsionado por IA mudam à medida que ele transita do desenvolvimento para o teste, estagiamento e, finalmente, para a produção. Uma empresa poderia ser ainda mais granular e calcular seu custo por fase do ciclo de vida de desenvolvimento de IA, incluindo limpeza de dados, armazenamento, criação de modelo, treinamento de modelo e inferência.

Afastando-nos um pouco dos detalhes: a CUE significa comparar os dados de custos de nuvem organizados com os dados de demanda dos clientes e, em seguida, descobrir onde otimizar. Os custos de IA são apenas mais uma fonte de dados de custos de nuvem que, com a plataforma certa, se encaixam perfeitamente na estratégia geral de CUE de uma empresa.

Evitando o tsunami do COGS

Até 2024, apenas 61% das empresas tinham sistemas formais de gerenciamento de custos de nuvem em vigor (conforme uma pesquisa da CloudZero). Os custos de nuvem não gerenciados logo se tornam ingeríveis: 31% das empresas — semelhante à porcentagem que não gerencia formalmente seus custos — sofre grandes golpes no COGS, relatando que os custos de nuvem consomem 11% ou mais de suas receitas. Os custos de IA não gerenciados apenas agravarão essa tendência.

Hoje, as organizações mais avançadas tratam os custos de nuvem como qualquer outro grande gasto, calculando seu ROI, quebrando esse ROI por suas dimensões de negócios mais críticas e capacitando os membros da equipe relevantes com os dados necessários para otimizar esse ROI. As plataformas de gerenciamento de custos de nuvem de próxima geração oferecem um fluxo de trabalho de CUE abrangente, ajudando as empresas a evitar o tsunami do COGS e a reforçar a viabilidade a longo prazo, calculando seu ROI, quebrando esse ROI por suas dimensões de negócios mais críticas e capacitando os membros da equipe relevantes com os dados necessários para otimizar esse ROI. Next-generation cloud cost management platforms offer a comprehensive CUE workflow, helping companies avoid the COGS tsunami and bolster long-term viability.