A Inteligência Artificial Pode Ajudar a Detectar Incêndios Florestais Mais Rápido e Combater Melhor

Em estados como a Califórnia, a temporada de incêndios florestais tornou-se mais longa e intensa, impulsionada em grande parte pelas mudanças climáticas. Em resposta ao aumento da ameaça dos incêndios florestais, conforme relatado pela CNN, várias startups criaram ferramentas de inteligência artificial destinadas a ajudar na detecção de incêndios florestais.

Pode parecer óbvio, mas a detecção precoce é importante para os incêndios florestais. Quanto mais cedo o incêndio for detectado, mais rápido pode ser contido e menos danos causará. Felizmente, as ferramentas de inteligência artificial projetadas por empresas como a Descartes Labs, com sede em Sante Fe, parecem ser mais eficazes na detecção de incêndios florestais do que os bombeiros ou civis.

A ferramenta de detecção de incêndios da Descartes Labs amostra imagens de satélites meteorológicos do governo a cada dois minutos, comparando as imagens para detectar diferenças. Se houver alguma diferença nos sinais térmicos em uma região, pode indicar a presença de um incêndio florestal.

Os métodos atuais de detecção de incêndios florestais dependem principalmente da observação de incêndios com aviões ou torres de vigilância, mas um sistema que utiliza inteligência artificial e satélites pode detectar incêndios florestais muito mais rapidamente do que esses métodos. O Escritório de Silvicultura do Estado do Novo México afirmou que a ferramenta de inteligência artificial definitivamente ajudou o estado a localizar incêndios florestais muito mais rapidamente do que antes. A ferramenta também fornece aos primeiros respondentes descrições que podem ajudar a reduzir a área onde o incêndio pode estar, o que pode ser difícil quando há muita fumaça ou em uma região montanhosa à noite.

A Descartes não é a única empresa a tentar usar inteligência artificial para detectar incêndios florestais. A Northrop Grumman recentemente iniciou um contrato com o estado da Califórnia para projetar ferramentas de análise de incêndios florestais, e a startup Technosylva também investiu na criação de métodos de previsão de incêndios florestais.

Não está claro ainda se as tecnologias projetadas por essas empresas podem aumentar o risco de alarmes falsos como resultado da maior sensibilidade a possíveis incêndios. No entanto, o que está claro é que as ferramentas de inteligência artificial projetadas pela Descartes podem detectar incêndios florestais muito antes mesmo dos melhores métodos de detecção de incêndios atuais. Por exemplo, a Descartes afirma que seus sistemas de detecção alertaram o Los Angeles Times para as coordenadas do incêndio Kincade muito pouco após o início do incêndio. A Descartes afirma que, até agora, seu tempo de detecção mais rápido é de nove minutos após a ignição do incêndio. Conforme relatado pela CNN, Ernesto Alvarado, especialista em incêndios florestais e pesquisador da Universidade de Washington, qualquer sistema que possa detectar um incêndio em menos de 30 minutos após a ignição é bastante impressionante.

A Descartes está começando a explorar outros métodos de usar inteligência artificial e dados para ajudar a detectar e rastrear incêndios. Por exemplo, a empresa está no processo de projetar modelos de elevação digital que possam descrever encostas íngremes que possam dificultar os esforços de combate a incêndios. A Descartes está realizando isso usando uma variedade de algoritmos que cada um vota na posição de um incêndio em um mapa e chega a um consenso.

Embora as ferramentas desenvolvidas pela Descartes e outras possam provar ser eficazes para permitir a detecção mais rápida de incêndios, levar as equipes de resposta a incêndios para a posição certa é um desafio por si só, e a menos que esse problema seja resolvido, os algoritmos de detecção de incêndios podem não ser tão eficazes quanto teoricamente possível. Como exemplo, mesmo após um incêndio potencial ser sinalizado pelas ferramentas da Descartes, o incêndio precisa ser encaminhado para as autoridades corretas, como um escritório de campo que possa verificar a existência do incêndio. Depois disso, a notificação deve ser enviada para os departamentos de incêndio da área que devem avaliar a melhor maneira de responder ao incêndio. Esses desafios logísticos podem impor limites à eficácia dos sistemas de detecção de incêndios, mas mesmo assim, quando se trata de detectar incêndios, mais cedo é sempre melhor.