Inteligência Artificial está sendo usada para personalizar treinamento e educação no trabalho

A paisagem dos empregos provavelmente será transformada drasticamente pela inteligência artificial nos próximos anos, e enquanto alguns empregos serão eliminados, outros empregos serão criados. Não está claro ainda como a natureza da automação de empregos afetará a economia, se mais empregos serão criados do que deslocados, mas é óbvio que aqueles que trabalham nas posições criadas pela inteligência artificial precisarão de treinamento para serem eficazes nelas.

Trabalhadores deslocados precisarão do treinamento para trabalhar nos novos campos de trabalho relacionados à inteligência artificial, mas como esses trabalhadores podem ser treinados rapidamente o suficiente para permanecer competitivos no local de trabalho? A resposta pode ser mais inteligência artificial, que pode ajudar a personalizar a educação e o treinamento.

Bryan Talebi é o fundador e CEO da startup Ahura AI, que visa usar a inteligência artificial para tornar os programas de educação online mais eficientes, direcionando-os aos indivíduos específicos que os utilizam. Talebi explicou ao SingularityHub que a Ahura está no processo de criar um produto que irá coletar dados biométricos de pessoas que participam de programas de educação online e usará esses dados para adaptar o material do curso às necessidades individuais.

Embora haja preocupações de segurança e privacidade associadas ao registro e análise de dados comportamentais de um indivíduo, a contrapartida seria que, em teoria, as pessoas adquiririam habilidades valiosas muito mais rapidamente. Ao fornecer material e instrução personalizados aos aprendizes, as necessidades e meios individuais de um aprendiz podem ser levados em consideração. Talebi explicou que o sistema de educação personalizada da Ahura AI já está mostrando alguns resultados impressionantes. De acordo com Talebi, o sistema da Ahura AI ajuda as pessoas a aprender entre três a cinco vezes mais rápido do que os modelos de educação atuais permitem.

O sistema de aprendizado aprimorado por inteligência artificial desenvolvido pela Ahura funciona por meio de uma série de câmeras e microfones. A maioria dos dispositivos móveis modernos, tablets e laptops tem câmeras e microfones, então há pouco custo adicional de investimento para os usuários da plataforma. A câmera é usada para rastrear os movimentos faciais do usuário e captura coisas como movimentos oculares, inquietude e microexpressões. Enquanto isso, o microfone rastreia o sentimento da voz, analisando o uso de palavras e tom do aprendiz. A ideia é que essas métricas possam ser usadas para detectar quando um aprendiz está ficando entediado ou desinteressado, e ajustar o conteúdo para manter o aprendiz engajado.

Talebi explicou que a Ahura usa as informações coletadas para determinar uma forma ótima de entregar o material a cada aluno do curso. Embora algumas pessoas possam aprender mais facilmente por meio de vídeos, outras pessoas aprenderão mais facilmente por meio de texto, enquanto outras aprenderão melhor por meio da experiência. O objetivo principal da Ahura é alterar o formato do conteúdo em tempo real para melhorar a retenção de informações do aprendiz, o que faz entregando conteúdo que melhora a atenção.

Porque a Ahura pode interpretar expressões faciais e linguagem corporal do usuário, ela pode prever quando um usuário está ficando entediado e prestes a mudar para as mídias sociais. De acordo com Talebi, a Ahura é capaz de prever quando alguém mudará para o Instagram ou Facebook com um intervalo de confiança de 60%, dez segundos antes de mudar. Talebi reconhece que ainda há muito trabalho a ser feito, pois a Ahura tem como objetivo aumentar a métrica para 95% de precisão, mas ele acredita que o desempenho da Ahura mostra promessa.

Talebi também reconhece o desejo de utilizar os mesmos algoritmos e princípios de design usados pelo Twitter, Facebook e outras plataformas de mídia social, o que pode preocupar algumas pessoas, pois essas plataformas são projetadas para ser viciantes. Embora criar uma plataforma de educação mais atraente seja um objetivo mais nobre, há também a questão de que a própria plataforma pode ser viciante. Além disso, há uma preocupação sobre o potencial de mau uso de informações tão sensíveis em geral. Talebi disse que a Ahura é sensível a essas preocupações e que considera extremamente importante que os dados que coletam nunca sejam mal utilizados, observando que alguns investidores começaram a questionar imediatamente sobre o potencial de marketing da plataforma.

“É importante que não usemos essa tecnologia dessas maneiras. Estamos cientes de que as coisas podem dar errado, então estamos esperando criar barreiras para garantir que nosso sistema esteja ajudando e não prejudicando a sociedade”, Talebi disse.

Talebi explicou que a empresa deseja criar um conselho de ética que possa revisar as maneiras pelas quais os dados coletados pela empresa são usados. Talebi disse que o conselho deve ser diverso em pensamento, gênero e origem, e que ele deve “ter dentes”, para ajudar a garantir que o software da empresa está sendo projetado de forma ética.

A Ahura está atualmente no processo de desenvolver seus protótipos alfa, e a empresa espera que, durante os testes beta, estará disponível para mais de 200.000 usuários em um grande teste contra um grupo de controle. A empresa também espera aumentar os tipos de dados biométricos que usam para seu sistema, planejando registrar dados de coisas como padrões de sono, frequência cardíaca, rubor facial e dilatação da pupila.