Um Pouco Menos de Conversa, Um Pouco Mais de Ação: Como Acelerar a Implantação de IA Geradora nos Próximos 6 Meses

Basta de sonhar acordado, basta de especulações, basta de hype – este é um ano de ação. De acordo com o McKinsey Global Institute, quase 50% das atividades comerciais típicas podem ser automatizadas por IA geradora (GenAI), um tipo de inteligência artificial que pode produzir texto, imagens, vídeo e dados sintéticos.

Essa automação gera um valor tremendo e resolve desafios comerciais críticos em várias indústrias e funções, melhorando as experiências do cliente, otimizando operações e impulsionando a inovação. No entanto, na maioria das vezes, a GenAI não foi testada em larga escala, e o verdadeiro ROI desses investimentos precisa ser esclarecido.

Enquanto as empresas começam a investir pesadamente em projetos experimentais e ad hoc de GenAI, escalar esses esforços pode ser uma tarefa complicada. Os líderes estão lutando para maximizar os benefícios da GenAI enquanto observam e minimizam os custos, garantem a auditoria e o controle de acesso, melhoram o desempenho, fornecem abstrações de modelo e fortalecem a segurança. Aqueles que hesitaram em adotar a GenAI até agora devido ao alto custo e preocupações com a governança e segurança dos dados devem considerar o seguinte ao construir a GenAI em seus fluxos de trabalho e estratégias comerciais mais amplas.

Crie um plano de transformação medida: 3 ações-chave a serem tomadas agora

1. Desenvolva suas habilidades para aproveitar ao máximo o potencial da GenAI de forma mitigada de risco.

É um mundo novo e corajoso em inteligência artificial, e há vários níveis de compreensão sobre o que é possível. As empresas que estão apenas começando nessa jornada podem se beneficiar executando programas organizacionais para treinar tanto as equipes de TI quanto as equipes de negócios sobre o potencial da GenAI, desenvolvendo protocolos específicos sobre risco, transparência e ética.

As organizações podem optar por trazer especialistas de fora ou criar um novo papel dedicado à ética da IA, mas devem entender que o treinamento não é para show. Dedicar dias ou semanas a programas que treinam todos os funcionários (não apenas os que estão em funções técnicas) sobre como usar a GenAI verá uma melhor aceitação em toda a organização do que aqueles que não o fazem.

Ao educar as equipes de negócios sobre a identificação de aplicações potenciais da GenAI que podem ajudá-los em seu trabalho (e separar fatos de ficção sobre preocupações de segurança) as organizações estarão em uma posição muito melhor para avaliar o valor total.

2. Fusão de IA com GenAI: Prepare sua infraestrutura para mudanças pesadas de dados

A GenAI está rapidamente conquistando atenção por sua capacidade de impulsionar a produtividade, empurrando as margens de operação para níveis anteriormente não vistos. No entanto, é importante lembrar que a GenAI não é uma bala de prata. Com o surgimento da GenAI, as práticas tradicionais de engenharia de dados e IA se tornaram mais importantes do que nunca.

Considere as seguintes soluções impulsionadas pela GenAI:

1. Varejo: Impulsionando a personalização hiper no varejo usando agentes autônomos para gerar recomendações.
2. Viagem: Usando um fluxo de trabalho infundido com GenAI para criar itinerários de viagem personalizados com base nas preferências individuais.
3. Bancos: Uso de agentes de conversa para personalizar os serviços bancários, desde pagamentos de contas até análise de tendências de gastos e recomendações.

A GenAI sozinha não é suficiente para impulsionar as soluções mencionadas acima. É fundamental ligar a compreensão e capacidade de raciocínio da GenAI com a precisão e eficiência comprovadas da IA tradicional.

Por exemplo, a personalização hiper pode ser alcançada com maior consistência se usarmos algoritmos de aprendizado de máquina tradicionais para gerar um buquê de recomendações e usarmos agentes impulsionados pela GenAI para raciocinar sobre qual delas será mais relevante para o usuário.

Portanto, é fundamental olhar para a GenAI, IA tradicional e práticas de engenharia de dados em coesão, com um único prisma, em vez de isolamento. Isso torna extremamente importante para as organizações fornecer infraestrutura para mesclar o desenvolvimento de IA com soluções da GenAI.

3. Construa sua prontidão para GenAI: Escalar, inovar, controlar

É inteligente ser proativo, mas a transformação não acontece da noite para o dia. Identificando os “deve ter” imperativos para a organização, você pode escalonar seu cronograma de desenvolvimento com base em necessidades críticas.

Em seguida, designe um grupo de líderes internos para acelerar a conscientização e adoção de um Sistema Operacional GenAI – uma plataforma que fornece auditoria, controles de custo e cobrança, segurança, privacidade, controle de acesso e abstrações de modelo – para embarcar em aplicações e processos GenAI usando essa plataforma. Isso ajudará a inovação em velocidade e escala, garantindo iterações rápidas de casos de uso da GenAI, focando principalmente na funcionalidade, e assim aumentar a aceitação em toda a organização.

No varejo, de acordo com um estudo recente da IBM antes da NRF 2024, os clientes modernos esperam uma jornada de compras personalizada, completa com “a conveniência de escolhas de produtos, informações detalhadas, métodos de pagamento diversificados e uma integração sem esforço de experiências online e offline” que atendam às suas preferências individuais.

Para atender a essas expectativas, os varejistas precisam organizar e democratizar o acesso aos seus dados para que as funções de negócios, desde P&D até vendas e marketing, trabalhem a partir da mesma base. Sem uma visão clara dos dados ou um plano para implementá-los de forma transversal, as organizações podem superinvestir em soluções impulsionadas por IA e ver pouco ROI. Os varejistas que não sabem como maximizar seus dados existentes devem recorrer a um parceiro com experiência profunda na indústria para estabelecer uma infraestrutura pronta para IA. Somente então, eles podem aproveitar a GenAI para otimizar o atendimento ao cliente com menos intervenção humana, fornecendo resumos de conversa, automatizando tarefas e, em última análise, impulsionando a conversão – uma prioridade-chave para a indústria.

Além disso, os varejistas estão experimentando a ideia de descrições de produtos dinâmicas. Dependendo da IA, as listas de comércio eletrônico poderiam mudar com base no visualizador, personalizadas para os desejos e necessidades únicos de cada cliente. Uma equipe forte, apoiada por um nível de prontidão para GenAI, estará bem equipada para capitalizar essas tecnologias de IA à frente dos concorrentes.

Identifique casos de uso transformadores da GenAI e ofereça resultados de negócios quantificáveis.

Muitas vezes, na pressa de mostrar progresso, as empresas podem começar a correr sem uma direção em mente. Em vez de gastar essa energia perseguindo tudo de uma vez, anote os casos de uso específicos que podem ser concluídos dentro de 3-6 meses, 6-12 meses, etc. Priorize esses projetos de curto prazo primeiro para demonstrar o valor de executar a GenAI em escala e, em seguida, para áreas que têm potencial, concentre-se em construir plataformas que possam mostrar os benefícios da GenAI para outros departamentos. Áreas como treinamento de modelo, agentes autônomos e LLMs privados têm um enorme potencial para inovação futura, e o investimento estratégico nessas áreas agora dará a você uma vantagem sobre a concorrência.

No setor bancário, solicitar um empréstimo para empresas de médio e grande porte requer uma análise de muitos documentos, incluindo os extratos bancários da empresa, relatórios de auditoria, declarações de imposto, relatórios de agência de crédito e notícias recentes. Tudo isso deve ser processado manualmente para preparar um memorando de aprovação. Automatizar esse processo via GenAI não apenas economiza custos quantificáveis, mas a redução da TAT geral pode ser uma vantagem competitiva e diferenciadora que pode ajudar a gerar novos negócios.

Com a GenAI, o setor bancário, entre outros, está prestes a remover estresse e fornecer visibilidade adicional aos clientes com esforço e tempo de inatividade relativamente baixos. Embora haja muitos mais casos de uso singulares da GenAI em jogo, chegar à próxima fase de um negócio impulsionado pela GenAI requer replicar e operacionalizar a tecnologia em toda a empresa para infundir na estratégia de negócios geral.

Não procrastine, é hora de acordar para a entrega de IA

Superar os desafios de implementação e implementar a GenAI em escala não é uma tarefa fácil. Isso exige alinhamento total da diretoria e do C-suite e um compromisso dos líderes de negócios em toda a organização. Para superar o medo de perder a IA e começar a criar ferramentas impulsionadas por IA que geram lucro, eduque suas equipes sobre o que está por vir, estabeleça uma infraestrutura que possa sustentar mudanças rápidas e concentre-se nos resultados de curto prazo que importam para seus clientes e parceiros.

À medida que você se transforma, é importante trazer contratações especializadas ou consultores externos de confiança para ajudar a garantir uma transição suave. Procure por aqueles que são orientados para ação (ou seja, construtores, não apenas consultores) e tragam a liderança para o processo de tomada de decisão no início para aumentar a transparência e fomentar a colaboração. As capacidades da GenAI estão evoluindo rapidamente, e agindo agora, você estará a caminho de criar uma organização pronta para o futuro, preparada para o crescimento sustentável.