Vigilância

Um Equilíbrio Delicado: Protegendo a Privacidade ao Garantir a Segurança Pública por meio da Inteligência Artificial de Borda

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Em nossa era moderna, as comunidades enfrentam várias ameaças emergentes à segurança pública: urbanização em ascensão, taxas de criminalidade aumentadas e a ameaça do terrorismo. Ao abordar a combinação de recursos de aplicação da lei limitados e cidades em crescimento, o desafio de garantir a segurança pública se torna ainda mais difícil. Os avanços na tecnologia permitiram que dispositivos de monitoramento e câmeras tornassem os espaços públicos mais seguros – mas isso muitas vezes vem com um custo.

Com uma base instalada de quase 600 milhões de câmeras de vigilância, a China tem quase uma câmera para cada duas pessoas, e fora da China, as cidades mais vigiladas incluem Deli, Seul, Moscou, Nova York e Londres. Embora benéfico para a segurança pública, esse aumento na vigilância vem com um custo significativo: a erosão da privacidade pessoal. Muitos indivíduos valorizam seus direitos de permanecer anônimos e livres de monitoramento constante, e a ideia de que “o Grande Irmão” está observando pode criar conflitos entre segurança e privacidade, levando a debates acalorados entre formuladores de políticas.

Tecnologia de Inteligência Artificial para Segurança Pública Aumentada

Recentemente, as câmeras têm incorporado cada vez mais a inteligência artificial, desempenhando um papel crescente na segurança pública. Ao integrar a IA nos sistemas de segurança no nível da câmera ou do sistema de gerenciamento de vídeo, e incorporando a IA gerativa, a IA pode ser muito atraente para o monitoramento da segurança pública.

Os casos de uso mais comuns da IA nos sistemas de vigilância incluem proteção de perímetro e controle de acesso. Essas aplicações utilizam tarefas de IA, como detecção de objetos, segmentação, metadados de vídeo e reidentificação, para identificar rapidamente e com precisão pessoas ou comportamentos legítimos versus suspeitos ou anormais e desencadear respostas em tempo real.

Sistemas de vigilância com IA podem oferecer capacidades mais nuances e sofisticadas. Com a inteligência artificial, os sistemas de vigilância podem incorporar detecção, identificação e resposta a eventos de segurança em tempo real e com alta precisão. Embora a melhoria da segurança e a garantia da segurança pública sejam benefícios, a inteligência artificial também levanta preocupações sobre a privacidade dos dados, com alguns expressando preocupação sobre o uso indevido de informações de identificação pessoal. Onde há grandes quantidades de dados sendo incorporados, é fundamental implementar medidas robustas de proteção de dados.

IA em Nuvem Enfrenta Desafios de Privacidade

As soluções de IA baseadas em nuvem tradicionalmente ofereceram capacidades de processamento poderosas por meio de centros de dados centralizados, mas elas também apresentam certas vulnerabilidades para a privacidade dos dados.

Quando os dados são armazenados, ou “em repouso”, o armazenamento centralizado torna os sistemas em nuvem alvos principais para ataques cibernéticos. Atores mal-intencionados podem hackear esses sistemas, levando a violações de dados graves e exposição potencial de dados. No entanto, se o processamento de dados for descentralizado e realizado nas bordas da rede, as violações são limitadas ao nó específico que está sendo hackeado e uma violação de dados maciça é mais desafiadora. Além disso, os sistemas de processamento de dados em nuvem devem cumprir uma série de regulamentações de privacidade de dados, que impõem limitações sobre como os dados brutos podem ser analisados, resultando em insights limitados e possíveis responsabilidades legais. O processamento de borda armazena e transmite apenas as informações mínimas necessárias, permitindo insights profundos.

Ao mover dados para e de dispositivos para a nuvem, criam-se pontos adicionais de vulnerabilidade. Interceptar dados durante a transmissão permite que hackers exponham informações sensíveis e comprometam a segurança do sistema.

No geral, um centro de dados em nuvem é um ponto de falha único que, se afetado, pode afetar muitas câmeras.

IA de Borda Caminha na Linha Fina entre Privacidade e Segurança

A IA de Borda oferece uma solução convincente para esses desafios, processando dados localmente no dispositivo em si, em vez de enviá-los para a nuvem. Se os dados forem distribuídos, cada sistema pode adotar algoritmos e capacidades diferentes, apresentando várias vantagens do ponto de vista da privacidade.

Ao processar dados no dispositivo, os sistemas de IA de Borda minimizam a necessidade de transmitir informações sensíveis pela internet, reduzindo significativamente o risco de interceptação durante a transmissão. Ao armazenar dados localmente, o risco de um ataque cibernético maciço também é limitado. Se um dispositivo for comprometido, o escopo do ataque pode ser contido no dispositivo, em vez de uma rede inteira.

Finalmente, a IA de Borda também permite a anonimização de dados no dispositivo em si. Isso simplifica o processo de manter a essência dos dados que estão sendo armazenados. A essência dos dados pode então ser armazenada no dispositivo de borda ou na nuvem sem expor informações de identificação pessoal.

Criticamente, a IA de Borda pode ser projetada para se concentrar apenas em eventos específicos. Por exemplo, a IA de Borda pode ser programada para identificar instâncias de violência ou comportamento suspeito, sem gravação contínua de imagens, ajudando a manter a privacidade das pessoas em espaços públicos. Outras ferramentas, como limitação de largura de banda, podem garantir que arquivos de vídeo não sejam enviados continuamente para a nuvem, reduzindo o risco de violações de dados e preservando a privacidade individual.

No entanto, para que a IA de Borda seja eficaz como uma ferramenta de segurança, ela deve ser eficiente e poderosa, capaz de permanecer acessível e eficiente em termos de energia, processando algoritmos complexos rapidamente. O hardware de IA, incluindo processadores de IA especializados da Hailo e chips de alto desempenho e baixo consumo de energia, está tornando isso possível.

A IA de Borda apresenta uma solução promissora para o desafio de equilibrar a segurança pública com a privacidade pessoal. Ao processar dados localmente e impor limitações inerentes à transmissão e armazenamento de dados, a IA de Borda reduz os riscos associados aos sistemas baseados em nuvem. À medida que essas tecnologias continuam a evoluir, a IA de Borda desempenhará um papel crucial na criação de espaços públicos mais seguros, respeitando o direito dos indivíduos de permanecer anônimos, não apenas melhorando a segurança, mas também construindo confiança nos sistemas projetados para nos proteger.

Danya Golan é a VP de Marketing da Hailo, ela é uma profissional de marketing criativa e entusiasta, com mais de uma década de experiência em marketing B2B global. Habilidosa em Construção de Marca, Desenvolvimento de Negócios Internacionais, Estratégia de Mercado, Marketing Digital, Pesquisa e Análise de Mercado, Parcerias Estratégicas.