5 Tarefas de Rede que a IA Pode Ajudar as Equipes de NetOps e 5 que Não

Os paisagens digitais de hoje estão evoluindo rapidamente à medida que a complexidade e a escala da infraestrutura de rede continuam a crescer exponencialmente. Essa expansão está tornando mais desafiador do que nunca gerenciar redes de forma eficiente. Embora existam variedades de ferramentas projetadas para ajudar as equipes de NetOps, a Gartner afirma que dois terços das tarefas de rede ainda são manuais. Como resultado, há uma demanda contínua para otimizar as operações e gerenciamento de redes.

Além disso, a adoção de computação em nuvem e tecnologias de virtualização combinadas com novas tecnologias e serviços significa que as organizações precisam de tecnologias de gerenciamento de rede mais flexíveis e escaláveis que possam ajudar com o volume crescente de tráfego de rede e dispositivos​. Embora a criação de scripts tenha sido por muito tempo uma forma de automatizar tarefas de engenharia individuais, ela não é escalável em toda a equipe de operações.

Entre com a IA e, mais especificamente, a promessa da generative AI, que nos últimos dois anos tem sido um catalisador para o mercado. Mas com tantas tecnologias habilitadas para IA agora atingindo o espaço de rede, pode ser difícil entender qual funcionalidade é real e o que é apenas “whitewashing” de IA. Vamos olhar para 5 tarefas de rede que a IA pode ajudar as equipes de NetOps hoje e 5 áreas que não (mas talvez no futuro?):

Ajuda as Equipes de NetOps:

1. Descoberta de Infraestrutura e Análise de Configuração – É um procedimento padrão identificar e catalogar todos os componentes físicos e virtuais que compõem a infraestrutura de TI de uma organização e examinar as configurações, configurações e estados dos componentes dentro dessa infraestrutura. Esse é um processo contínuo que pode levar horas por semana quando realizado manualmente. Mas a IA, utilizando um Digital Twin completo de uma rede, acelera dramaticamente esse processo (por exemplo, um túnel BGP pode ser reduzido de 2 horas para 10 minutos) trazendo qualquer informação vital que uma equipe de NetOps possa precisar sobre hardware ou software de dispositivo, configurações, recursos, desempenho e avaliações de risco de segurança.

2. Mapeamento Dinâmico – As equipes de NetOps usam mapeamento dinâmico para visualizações de rede, monitoramento, solução de problemas e muito mais. Ele descobre, documenta e atualiza automaticamente as relações, caminhos e conexões entre vários dispositivos e componentes de rede. A IA (novamente com um Digital Twin completo da rede) pode desenhar e mapear dinamicamente a topologia da rede relevante para uma consulta ou problema de rede em minutos, sempre que necessário. Sem a IA, os engenheiros de rede devem gastar algumas horas por site desenhando os mapas no Visio (o que pode adicionar centenas de horas para mapear completamente uma rede empresarial) e os mapas ficarão desatualizados em semanas ou até dias.

3. Análise de Causa Raiz e Detecção de Anomalias – Todo profissional de rede sabe o quão importante é a análise de causa raiz e detecção de anomalias. Eles garantem a estabilidade, segurança e eficiência dos sistemas e processos. Normalmente, isso requer a expertise intuitiva de profissionais de TI com anos de experiência (usando ferramentas CLI, Ansible, Python, etc.). Até a IA, não havia atalhos para adquirir esse conhecimento de solução de problemas. A IA, treinada por especialistas na matéria, pode sugerir lógica de diagnóstico ou avaliação para usar na automação de rede, semelhante à forma como a IA já ajuda os programadores a gerar código. A IA também pode ajudar a replicar, adaptar e escalar a automação para cada dispositivo da rede.

4. Ações Recomendadas – Assim como a solução de problemas, remediar um problema (restaurar degradações de serviço ao nível desejado) frequentemente requer habilidade especializada. Isso envolve pesquisar documentação de fornecedores e adquirir conhecimento de melhores práticas e experiência pessoal. A IA pode catalogar décadas de experiência e distribuir melhor o conhecimento tribal sobre questões novas para engenheiros de todos os níveis. Uma vez feito o diagnóstico e aceito, ou identificadas tendências indesejadas, a IA pode recomendar ações corretivas, próximos passos, procedimentos de follow-up ou propostas de alteração.

5. Painéis e Relatórios – Observabilidade em tempo real, insights ações e a capacidade de tomar decisões informadas rapidamente fazem parte da descrição do trabalho de NetOps. A automação pode simplificar muito esses processos, mas como os resultados da automação são apresentados aos tomadores de decisão humanos? Visualizar análises úteis se tornou uma indústria por si só, com dezenas de plataformas de gráficos e painéis. Mas essas ainda requerem consideração cuidadosa e horas ou dias de trabalho para construir. A IA pode facilitar significativamente a visualização dos resultados da observabilidade e automação, ajudando na criação de painéis e relatórios personalizados para casos de uso específicos para rastreamento, monitoramento e colaboração. Imagine ter que percorrer milhares de insights de rede coletados de telemetria e análise automatizada e, em seguida, imagine um assistente de IA transformando esses dados em um painel visual que destaca questões urgentes e tarefas prioritárias.

Não Ajuda as Equipes de NetOps:

1. Aprovar Alterações de Rede – As equipes de NetOps querem minimizar o risco de tempo de inatividade, garantir a conformidade, ajudar a manter a segurança e, em geral, alinhar com os objetivos comerciais, é por isso que aprovar alterações de rede é uma função tão crucial. Embora a IA possa sugerir ações recomendadas, ela não pode tomar uma decisão para aprovar ou finalizar alterações de rede. Essas alterações são complexas, cada rede empresarial é diferente e um erro pode custar dezenas de milhares de dólares em tempo de inatividade. A IA ainda não demonstrou conhecimento avançado de rede suficiente para que os executivos confiem nela para uma tarefa tão importante.

2. Projetar Redes Complexas – Cada rede e seus requisitos são únicos. A IA pode potencialmente um dia projetar redes simples para casos de uso rudimentares, mas as redes empresariais são complexas e personalizadas para seus casos de uso específicos. Uma empresa de negociação de micro pode exigir uma rede de baixa latência. Uma empresa de entrega de conteúdo de vídeo pode exigir largura de banda alta. Uma empresa de saúde pode exigir alta disponibilidade. Além disso, os vários protocolos que podem ser mais adequados para cada empresa, desde IP tradicional até multicast, MPLS e SD-WAN. A IA não pode calcular todas as possíveis iterações de uma rede e escolher o melhor design. Somente um humano pode fazer essas considerações e decisões.

3. Fazer Escolhas – Os profissionais de NetOps constantemente têm que tomar decisões críticas diárias sobre gerenciamento de tráfego, otimização de desempenho, responder a alertas e incidentes, aprovar alterações de rede e muito mais. A IA pode certamente fornecer informações a esses tomadores de decisão, mas não pode entender o contexto o suficiente para sopesar compensações, tomar decisões difíceis ou escolher compromissos. Você gostaria que a IA tomasse uma decisão que possa afetar a entrega de serviço de rede de um hospital ou agência governamental?

4. Assumir Responsabilidade – As equipes de NetOps são julgadas com base em tempo de atividade, disponibilidade, desempenho de rede, gerenciamento de problemas, aderência à conformidade e muito mais. Com a IA misturada, como as equipes são medidas? Será que “foi culpa da IA” será uma resposta aceitável? A IA nunca aplacará stakeholders ou clientes importantes.

5. Inovar – Eficiência aprimorada, desempenho melhor, escalabilidade aumentada, melhor experiência do usuário… tudo isso requer inovação. Os humanos têm a capacidade de entender a complexidade das redes de hoje, combinando-a com os objetivos comerciais de uma organização e as funções de seu papel para criar ideias e soluções únicas. A IA não tem a capacidade de mutar ideias e criar algo novo. Ela não pode pensar fora da caixa e fornecer soluções de rede inovadoras para desafios empresariais.

Não há dúvida de que a IA é uma ferramenta poderosa que está sendo fortemente integrada em toda a pilha de tecnologia. Ela pode oferecer apoio valioso às equipes de NetOps, melhorando a visibilidade, automatizando tarefas e muito mais. Mas há muito que ela não pode fazer e provavelmente nunca poderá fazer. Estamos apenas no início dessa relação simbiótica. Qual é o recurso de IA mais letal que você gostaria de ver nas operações de NetOps?