5 Tarefas de Rede que a IA Pode Ajudar as Equipes de NetOps a Realizar, e 5 que Não

Os paisagens digitais de hoje estão evoluindo rapidamente, à medida que a complexidade e a escala da infraestrutura de rede continuam a crescer exponencialmente. Essa expansão está tornando mais desafiador do que nunca gerenciar redes de forma eficiente. Embora existam várias ferramentas projetadas para ajudar as equipes de NetOps, a Gartner afirma que dois terços das tarefas de rede ainda são manuais. Como resultado, há uma demanda contínua para tornar as operações e gestão de rede mais eficientes.

Além disso, a adoção de computação em nuvem e virtualização, combinada com novas tecnologias e serviços, significa que as organizações precisam de tecnologias de gerenciamento de rede mais flexíveis e escaláveis que possam ajudar com o volume crescente de tráfego e dispositivos de rede. Embora a criação de scripts tenha sido por muito tempo uma forma de automatizar tarefas de engenharia individuais, ela não é escalável em toda a equipe de operações.

Então, entra a IA e, mais especificamente, a promessa da IA geradora, que nos últimos dois anos tem sido um catalisador para o mercado. Mas com tantas tecnologias habilitadas para IA agora entrando no espaço de rede, pode ser difícil entender qual funcionalidade é real e o que é apenas “branqueamento” de IA. Vamos olhar para 5 tarefas de rede que a IA pode ajudar as equipes de NetOps a realizar hoje e 5 áreas em que não pode (mas talvez possa no futuro?):

Ajuda as Equipes de NetOps:

1. Descoberta e Análise de Infraestrutura – É um procedimento padrão identificar e catalogar todos os componentes físicos e virtuais que compõem a infraestrutura de TI de uma organização e examinar as configurações, estados e configurações dos componentes dentro dessa infraestrutura. Esse é um processo contínuo que pode levar horas por semana quando realizado manualmente. Mas a IA, utilizando um Gêmeo Digital completo de uma rede, acelera dramaticamente esse processo (por exemplo, um túnel BGP pode ser reduzido de 2 horas para 10 minutos), trazendo qualquer informação vital que uma equipe de NetOps possa precisar sobre hardware ou software de dispositivos, configurações, recursos, desempenho e avaliações de risco de segurança.

2. Mapeamento Dinâmico – As equipes de NetOps usam mapeamento dinâmico para visualizações de rede, monitoramento de rede, solução de problemas e muito mais. Ele descobre automaticamente, documenta e atualiza as relações, caminhos e conexões entre vários dispositivos e componentes de rede. A IA (novamente com um Gêmeo Digital completo da rede) pode desenhar e mapear dinamicamente a topologia de rede relevante para uma consulta ou problema de rede em minutos, sempre que necessário. Sem a IA, os engenheiros de rede precisam gastar algumas horas por site desenhando os mapas no Visio (o que pode adicionar centenas de horas para mapear completamente uma rede empresarial) e os mapas ficarão desatualizados em semanas ou até mesmo dias.

3. Análise de Causa Raiz e Detecção de Anomalias – Todo profissional de rede sabe o quão importante é a análise de causa raiz e detecção de anomalias. Eles garantem a estabilidade, segurança e eficiência dos sistemas e processos. Normalmente, isso requer a expertise intuitiva de profissionais de TI com anos de experiência (usando ferramentas de linha de comando, Ansible, Python, etc.). Até a IA, não havia atalhos para adquirir esse conhecimento de solução de problemas. A IA, treinada por especialistas, pode sugerir lógica de diagnóstico ou avaliação para usar na automação de rede, semelhante à forma como a IA já ajuda os programadores a gerar código. A IA também pode ajudar a replicar, adaptar e escalar a automação para cada dispositivo da rede.

4. Ações Recomendadas – Assim como a solução de problemas, remediar um problema (restaurar degradações de serviço para a linha de base desejada) frequentemente requer habilidades especializadas. Isso envolve pesquisar documentação de fornecedores e adquirir conhecimento de práticas recomendadas e experiência pessoal. A IA pode catalogar décadas de experiência e distribuir melhor o conhecimento tribal sobre questões novas para engenheiros de todos os níveis. Uma vez que um diagnóstico é feito e aceito, ou tendências indesejadas são identificadas, a IA pode recomendar ações corretivas, próximos passos, procedimentos de follow-up ou propostas de alterações.

5. Painéis e Relatórios – Observabilidade em tempo real, insights ações e a capacidade de tomar decisões informadas rapidamente são todas parte da descrição de trabalho de NetOps. A automação pode simplificar muito esses processos, mas como os resultados da automação são apresentados aos tomadores de decisão humanos? Visualizar análises úteis se tornou uma indústria própria, com dezenas de plataformas de gráficos e painéis. Mas essas ainda exigem consideração cuidadosa e horas ou dias de trabalho para serem construídas. A IA pode facilitar significativamente a visualização dos resultados da observabilidade e automação, ajudando na criação de painéis e relatórios personalizados para casos de uso específicos para rastreamento, monitoramento e colaboração. Imagine ter que percorrer milhares de insights de rede coletados de telemetria e análise automatizada e, em seguida, imagine um assistente de IA transformando esses dados em um painel visual que destaca questões urgentes e tarefas prioritárias.

Não Ajuda as Equipes de NetOps:

1. Aprovar Alterações de Rede – As equipes de NetOps querem minimizar o risco de tempo de inatividade, garantir a conformidade, manter a segurança e, em geral, alinhar com os objetivos comerciais, o que torna a aprovação de alterações de rede uma função tão crucial. Embora a IA possa sugerir ações recomendadas, ela não pode tomar uma decisão de aprovar ou finalizar alterações de rede. Essas alterações são complexas, cada rede empresarial é única e um erro pode custar dezenas de milhares de dólares em tempo de inatividade. A IA ainda não demonstrou conhecimento de rede avançado o suficiente para que os executivos confiem nela para uma tarefa tão importante.

2. Projetar Redes Complexas – Cada rede e seus requisitos são únicos. A IA poderia potencialmente um dia projetar redes simples para casos de uso rudimentares, mas as redes empresariais são complexas e personalizadas para seus casos de uso específicos. Uma empresa de negociação de microações pode exigir uma rede de baixa latência. Uma empresa de entrega de conteúdo de vídeo pode exigir largura de banda alta. Uma empresa de saúde pode exigir alta disponibilidade. Além disso, os vários protocolos que podem ser mais adequados para cada empresa, desde IP tradicional até multicast, MPLS e SD-WAN. A IA não pode calcular todas as possíveis iterações de uma rede e escolher o melhor design. Somente um humano pode fazer essas considerações e decisões.

3. Fazer Escolhas – Os profissionais de NetOps precisam tomar decisões críticas diariamente sobre gerenciamento de tráfego, otimização de desempenho, resposta a alertas e incidentes, aprovação de alterações de rede e mais. A IA pode certamente fornecer informações a esses tomadores de decisão, mas não pode entender o contexto o suficiente para avaliar trade-offs, tomar decisões difíceis ou escolher compromissos. Você gostaria que a IA tomasse uma decisão que possa afetar a entrega de serviço de rede de um hospital ou agência governamental?

4. Assumir Responsabilidade – As equipes de NetOps são julgadas com base na disponibilidade, desempenho da rede, gerenciamento de problemas, aderência à conformidade e mais. Com a IA no mix, como as equipes são medidas? Será que “foi culpa da IA” será uma resposta aceitável? A IA nunca aplacará stakeholders ou clientes importantes.

5. Inovar – Melhoria da eficiência, melhor desempenho, escalabilidade aumentada, melhor experiência do usuário… tudo isso requer inovação. Os humanos têm a capacidade de entender a complexidade das redes de hoje, combinando isso com os objetivos comerciais de uma organização e as funções de seu papel para criar ideias e soluções únicas. A IA não tem a capacidade de mutar ideias e criar algo novo. Ela não pode pensar fora da caixa e fornecer soluções de rede inovadoras para desafios empresariais.

Não há dúvida de que a IA é uma ferramenta poderosa que está sendo fortemente integrada em toda a pilha de tecnologia. Ela pode oferecer apoio valioso às equipes de NetOps, melhorando a visibilidade, automatizando tarefas e mais. Mas também há muito que ela não pode fazer e provavelmente nunca será capaz de fazer. Estamos apenas no início dessa relação simbiótica. Qual é a funcionalidade de IA mais importante que você gostaria de ver nas equipes de NetOps?