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4 Maneiras de Inteligência Artificial Geradora Revolucionarão as Operações de Serviço de Campo: Explorando os Usos Potenciais

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Inteligência Artificial Geradora (IAG) tem sido um foco constante da mídia tecnológica e empresarial por melhor parte deste ano — em grande parte impulsionado pelo lançamento do ChatGPT e GPT-4 da Open AI. Ambos são poderosos modelos de linguagem multimodal capazes de aprendizado profundo.

A popularidade e subsequente adoção desta nova tecnologia não são surpreendentes. Ao contrário de outras tecnologias virais — como Web3 e Metaverse, por exemplo — a tecnologia da Open AI tem uma oportunidade imediata de agregar valor empresarial em várias indústrias e verticais. Desde a automação de tarefas em tempo real até a geração de insights de dados ricos e melhoria da comunicação e marketing, ela resolve uma necessidade que os clientes estão exigindo: personalização 1:1, rapidamente e em escala.

As operações de serviço de campo não são exceção. Oferecer um serviço de atendimento ao cliente superior é um diferenciador principal e é responsável por ajudar as marcas a construir e manter fortes relacionamentos com os clientes. A tecnologia já está transformando as organizações de serviço de campo, desde a automação de ordens de trabalho até a otimização de rotas. As empresas que aproveitam a última tecnologia estão melhorando a eficiência operacional, reduzindo custos e melhorando a experiência do cliente. A IAG permitirá que essas empresas aumentem a produtividade para o próximo nível.

Aqui estão 4 maneiras pelas quais as organizações devem estar pensando no futuro com inteligência artificial geradora.

1. Produtividade de Desempenho

É um desafio para qualquer organização gerenciar suas operações de serviço de campo em escala, mas refinar e melhorar a eficiência operacional pode ter um impacto significativo no resultado final. Desde a contabilidade até o gerenciamento de estoque e manutenção de ativos, operações suaves exigem coordenação da liderança, técnicos e equipe de escritório.

Em um futuro perfeito, apoiado pela IAG, o software de gerenciamento de serviço de campo é equipado com tecnologia que atua como um segundo par de mãos — como um assistente pessoal. Imagine, em uma única frase, pedir ao seu software que crie um programa de manutenção preventiva para sua cliente Katie Russel, da Russel’s Lawn Care. Instantaneamente e sem supervisão, a tecnologia puxa informações de camadas de dados em toda a organização (como e-mail, CRM, PPM, ERP, etc.) para construir e executar um programa de manutenção personalizado e preciso para sua cliente.

Porque a IAG é treinada com seus dados, as operações empresariais são eficientes, escaláveis e únicas para cada cliente — permitindo que você priorize a experiência do cliente sem comprometer a produtividade.

2. Otimização de Fluxo de Trabalho

Na mesma linha, a inteligência artificial geradora será útil para melhorar os fluxos de trabalho existentes. Por exemplo, a programação. Atualmente, a IA e o aprendizado de máquina podem mostrar quais técnicos estão disponíveis de um só olhar e otimizar as rotas de serviço para máxima eficiência.

Com a IAG, os processos de automação podem ser acelerados. A tecnologia tem a capacidade de acessar e refinar suas recomendações com base em novos dados em tempo real. Por exemplo, o tempo necessário para concluir uma ordem de trabalho pode ser dividido por técnico, cliente, tipo de trabalho ou localização em tempo real e mais intuitivamente prever o tempo necessário para concluir tarefas futuras — sem intervenção de escritório ou viés.

3. Atendimento ao Cliente Simplificado

Outro benefício verdadeiro de abraçar a inteligência artificial geradora é a capacidade de transformar a qualidade do seu atendimento ao cliente, enquanto permite que suas equipes atendam a mais solicitações. O futuro para as organizações de serviço de campo é ter todos os dados do cliente à frente com um único prompt para ser usado mais suavemente em interações naturais com os clientes.

A inteligência artificial geradora dá às organizações a capacidade de oferecer uma experiência personalizada a cada cliente em todos os pontos de contato. Por exemplo, usando uma ferramenta IAG integrada, um representante de atendimento ao cliente poderia perguntar coisas como: “Quando foi que o sistema de HVAC de Eddie Williams foi último servido?” ou “Há quanto tempo Susan Sheraton é cliente?” Usando uma única consulta baseada em texto, o representante pode trazer todas as informações específicas do cliente para o primeiro plano sem precisar realizar uma busca no banco de dados. Os clientes ficam com a sensação de que sua experiência foi personalizada e os representantes de atendimento ao cliente podem trabalhar ainda mais eficientemente.

4. Equipamentos Autônomos

Embora possa parecer futurista, a adoção generalizada de equipamentos autônomos não está tão longe. Enquanto “equipamentos autônomos” pode evocar memórias de The Jetsons ou Smart House e robôs que cozinham seu café da manhã e limpam a casa, equipamentos autônomos têm mais a ver com manutenção prescritiva. Impulsionados pela tecnologia IoT, equipamentos conectados à internet alertariam as organizações de serviço de campo quando a manutenção for necessária — tipo um monitor de bebê para o seu sistema de HVAC.

Em um futuro habilitado pela IAG, os dados de equipamentos conectados seriam usados para prever falhas antes que elas aconteçam e garantir que o equipamento do cliente seja mantido por especialistas. A adoção da IAG tiraria muito do palpite da manutenção de equipamentos.

A IAG criou uma oportunidade para as organizações de serviço de campo se destacarem. Ao aproveitar ferramentas habilitadas pela IAG, as empresas podem se concentrar em melhorar drasticamente a produtividade, enquanto oferecem uma excelente experiência ao cliente em toda a empresa. Além disso, uma das funcionalidades mais poderosas da IAG é sua capacidade de oferecer insights inteligentes de fontes de dados multimodais. As empresas com operações de campo que desejam crescer para o crescimento estão procurando abraçar o potencial da IAG para obter uma vantagem competitiva. Além disso, uma das funcionalidades mais poderosas da IAG é sua capacidade de oferecer insights inteligentes de fontes de dados multimodais. As empresas com operações de campo que desejam crescer para o crescimento estão procurando abraçar o potencial da IAG para obter uma vantagem competitiva, fornecendo uma excelente experiência ao cliente em toda a empresa.

Anand Subbaraj é o CEO da Zuper, ele é um empreendedor experiente e um líder de produto que permite que organizações de serviço em todo o mundo transformem a experiência do cliente com uma plataforma de serviço de campo inteligente e engajamento do cliente.